富满油田易塌井环空气液混注反循环清砂技术应用

富满油田属碳酸盐岩储层,裸眼完井占比高达97.7%,受前期储层改造及后期生产过程中生产压差变化、地层应力释放及注水替油等多因素影响,储层岩性疏松,产层垮塌砂埋时有发生,由于井超深(6500~7500 m)、井漏失返严重等客观因素限制,缺乏配套高效的重建生产通道裸眼清砂作业技术。因此,针对塔里木超低压井特殊复杂井井况,对传统反循环清砂技术进行了改进,将单循环介质的传统反循环清砂技术优化为多循环介质的“环空气液混注反循环清砂”新技术,并将优化后的技术探索性地应用于现场,成功解决了清砂效率低下等问题,大幅提升了油井利用率与采油效率,为突破超深碳酸盐岩易垮塌井重建生产通道的瓶颈技术提供了新思路,对国内外同类油田的井下作业具有重要参考和借鉴意义。

智慧医院建设背景下的电子病历分析利用框架

作为核心的医疗大数据,电子病历成为智慧医院建设的基础,对电子病历的分析利用进行研究对于智慧医院建设具有重要意义。提出了电子病历的生成、分析及利用一体化研究框架,阐述了电子病历的内涵,分析了电子病历系统与其他医疗信息系统的关系,梳理了电子病历的分析挖掘流程,并从计算机辅助诊断、治疗推荐以及管理支持3个角度总结了电子病历分析的应用;讨论了电子病历分析对智慧医院相关分级的影响,指出电子病历分析挖掘是智慧医院较高等级的要求,将助力高等级智慧医院建设;最后,从数据层面、模型层面以及应用层面对当前电子病历分析利用存在的问题进行分析,并给出相应意见和建议,为电子病历分析利用以及智慧医院的建设提供参考。

“互联网+”背景下药事服务企业商业模式创新案例研究

随着新一代信息技术的不断发展,“互联网+”背景下的医药行业正在进行模式探索与创新,探究“互联网+”背景下“智慧药房”商业模式创新是有价值的现实问题。运用单案例分析方法,选取“智慧药房”建设具有代表性的药事服务企业作为案例研究对象,基于价值共创角度,采用扎根理论相关方法对药事服务企业商业模式创新进行研究,梳理出基于价值共创角度的药事服务企业商业模式创新路径,总结出基于价值共创的商业模式创新三阶段,并对核心要素进行分析,指出了基于价值共创的商业模式创新是一个迭代循环的动态过程,丰富了“互联网+”背景下的价值共创和商业模式创新理论,可为相关企业商业模式创新提供思路。

一种液体流量计在线检测装置

研究开发了一套液体流量计在线检测装置,解决了流量计的在线检测问题.该装置以超声波流量计作为标准表,以TMS320F2812型DSP作为主控制处理芯片,以EPM240型CPLD作为逻辑控制和计数器件,实现了系统主体硬件构成.该系统具有很好的可靠性与测量实时性.

环模制粒机自动润滑装置的研究

针对目前环模制粒机的运动部件采用人工加脂润滑存在的弊端,设计了自动集中润滑装置.通过控制器进行加脂间隔时间和监控时间的设定,并检测主油路的工作压力,实现了定时定量自动加脂与故障报警功能.应用表明,该装置工作稳定、性能可靠,达到了预期效果.

塔里木油田套管回接治理套损工艺的革新与应用

塔里木油田HD油田进入开发中后期,套损逐渐呈现出多点长井段特征,传统挤堵工艺经实际作业验证已不适于多点长井段套损井的治理。为解决上述问题,从井筒实际情况出发,探索出回接非常规套管套损治理工艺,并在HDA井成功应用,该次作业首次采用在7寸套管内回接5-1/2寸无接箍套管至井口,并成功实施小间隙两层套管间固井,探索出多点长井段套损治理新工艺。后续已累计回接4口套损井,治理后堵水增油效果显著,累计增油超2 000 t。

基于集成学习的胃癌生存预测模型研究

【目的】基于SEER数据库,构建胃癌5年生存预测模型,提升模型的判别性能,特别是对生存患者的判别能力,并分析胃癌5年生存影响因素,为胃癌预后评价提供支持。【方法】基于集成学习算法,借鉴EasyEnsemble思想,通过数据层与模型层结合方式处理数据不平衡,基于Bagging方式集成多个Gradient Boosting分类器,据此构建基于不平衡胃癌生存数据的预测模型,并基于SHAP值对胃癌5年生存影响因素进行解释分析。【结果】本文模型准确率达0.808,AUC为0.883,对小类类别的生存患者预测准确率为0.835,与其他模型相比具有更好的胃癌患者5年生存状况预测性能。此外,计算得出阳性淋巴结数量、肿瘤分期分级以及年龄具有较高的SHAP值。【局限】SEER数据库统计的相关预后因素有限,一定程度限制了模型的性能,影响预测结果。【结论】本文模型具有较好的性能,对小类类别的生存患者也具有很好的判别能力。归纳得出阳性淋巴结数量、肿瘤分期分级以及年龄对胃癌患者5年生存概率具有重要影响,符合临床经验。

基于文本挖掘的新型冠状病毒肺炎诊疗方案演化分析

为快速了解新型冠状病毒肺炎诊断和治疗方法的演化情况及其规律,为医务人员在实际诊疗中提供便利,本文以2020-01-16至2020-08-19期间国家卫生健康委员会相继发布的9版新型冠状病毒肺炎诊疗方案文本为研究数据,借助文本挖掘相关方法对新型冠状病毒肺炎诊疗方案整体及相同模块进行表示及相似度度量,并对其进行对比性分析与可视化分析,得到不同版本诊疗方案整体及相应模块的文本相似度,归纳总结其演化规律,为临床诊疗实践及其他诊疗方案的制定提供参考。

基于时间序列特征表示与信息融合的ICU患者死亡风险预测

ICU中患者的死亡风险预测被认为是重要临床预测任务之一,准确地预测ICU患者的死亡风险可提供有关患者的病情信息,便于及时采取措施来干预,同时有助于有限医疗资源的有效分配.ICU患者病情不稳定,需要密切的监护,大量临床数据被相关监测设备采集、记录和保存,为ICU患者的相关临床决策提供重要参考.以ICU患者30天死亡风险预测为研究目标,基于重症监护医疗信息市场Ⅲ数据库,构建ICU患者死亡风险预测模型,分析相关影响因素,以支持医疗实践中的临床决策.首先提取相关患者数据并进行预处理,采用多种统计量对时间序列特征进行表示;随后选取基分类器,基于融合遗传算法和模拟退火算法的混合优化算法对相应基分类器进行特征选择,基于信息融合思想采用集成学习方法将分类器以装袋方式进行集成,采用真实数据对模型进行验证,并基于准确率、F评分和AUC三个评价指标与经典死亡风险预测模型进行比较,展现出较好的性能;最后基于信息融合对ICU患者死亡风险重要影响因素进行分析,发现集中趋势类统计量更为重要,为临床决策提供参考.