基于混合两阶段鲁棒的多微网合作优化运行

针对微网独立运行时面临运行成本高,受可再生能源出力和多能负荷功率不确定性影响大等问题,提出一种基于混合两阶段鲁棒优化的多微网合作运行方法。首先,为了应对源荷双重不确定性挑战,在传统两阶段鲁棒优化基础上,提出一种基于多场景数据的最恶劣概率场景驱动的混合两阶段鲁棒优化方法,并采用可并行计算列与约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法来提高求解效率。然后,在建立的多微网点对点分布式能源交易系统框架上,根据纳什谈判理论构造多微网合作成本最小化问题和收益分配问题,并提出一种耦合可并行计算C&CG的交替方向乘子法进行求解。最后,根据各微网不同的贡献率,设计一种基于点对点电能交易贡献度的非对称纳什谈判机制来分配各微网的合作收益。算例结果表明,所提方法能兼顾系统的鲁棒性、经济性和隐私性,并实现每个微网公平合理的收益分配。

考虑分布式电源时空相关及电动汽车充电负荷分布特性的有源配电网概率潮流

目前分布式电源(distribution generation,DG)和电动汽车(electric vehicle,EV)充电负荷等随机变量接入电力系统时时空特性考虑不足,会导致概率潮流计算偏离实际。因此该文提出了考虑DG时空相关及EV分布特性的有源配电网概率潮流模型。首先,利用场景生成建立时空相关的风电、光伏出力概率模型;然后,考虑路网约束和用户心理,建立考虑EV时空分布特性的负荷概率模型;最后,以Nataf变换结合奇异值分解处理相关性输入变量,运用三点估计法对概率潮流进行计算,通过Cornish-Fisher级数拟合得到累积分布函数。以IEEE-33节点系统进行测试,利用所提模型分析了DG时空相关性和EV分布特性对配电网潮流的影响。结果表明DG时空相关性主要影响系统的波动性,EV分布特性主要影响系统的运行特性。该文研究可为新型配电网的安全运行提供理论指导。

基于三重博弈的多微网-产消者群自适应鲁棒分布式协同优化

在多主体能源共享背景下,提出一种基于三重博弈的多微网-产消者群自适应鲁棒分布式协同优化。首先,构建三重博弈框架模拟多微网-产消者群的能源交易模型,即上层多微网系统合作博弈,各微网与其下层产消者群主从博弈,下层产消者群联盟合作博弈。其次,考虑到多微网系统内部受可再生能源出力、负荷功率随机性,外部受日前电价波动性等多重不确定性影响较大,各微网建立两阶段自适应鲁棒优化(adaptive robust optimization,ARO)模型,在第一阶段优化微网与外部主体的交易策略,包括与其他微网的合作博弈、与产消者群的主从博弈以及与配网日前电价的不确定性;在第二阶段基于多面体不确定集来决策微网内部源荷的不确定性,优化本地机组的调度策略。然后,对于各层合作博弈收益,采用改进纳什谈判模型对其进行分配。最后,采用一种可变惩罚参数交替方向乘子法-列与约束生成算法(variable penalty parameters alternating direction multiplier method-column and constraint generation,VPPADMM-C&CG)分布式求解三重博弈ARO模型,以保护各主体的隐私。通过不同博弈场景的算例结果对所提模型能够实现多微网-产消者群社会总成本最小化及效益最大化进行了验证,可为不确定环境下多微网-产消者群协同优化提供参考。

计及需求响应和季节性氢储的多微网合作运行策略

为促进可再生能源的消纳,解决综合能源系统中源荷季节性不平衡的问题,提出一种计及需求响应和季节性氢储的多微网合作运行策略.首先对综合能源系统中的季节性氢储系统和用户的需求响应行为进行建模,随后通过电力通道将多个微网连接成多微网系统.由于各个微网属于不同的利益主体,微网与用户之间也存在利益交互,因此引入合作-主从博弈框架对本文多利益主体博弈进行描述,其中主从博弈中多微网系统为领导者,能源用户为跟随者.在对主从博弈求解完成后,最后提出一种议价能力对各微网联盟的贡献进行描述,利用纳什议价对各微网的合作利益进行合理分配.算例表明,本文策略可有效促进可再生能源的消纳,降低用户购能成本和促进各微网能源传输.

我国圈养和野生东北虎种群线粒体基因组遗传多样性的比较研究

东北虎(Panthera tigris altaica)是体型最大的猫科(Felidae)动物之一,是极具代表性的珍稀野生动物。现有研究表明,我国野生东北虎种群遗传多样性较低、近交水平较高。尽管目前我国野生东北虎的数量在逐步增长,但通过人工干预来提高野生东北虎的遗传多样性会更利于其数量的恢复,通过野化放归进行遗传拯救是一种关键策略,但实施遗传拯救之前,必须确定圈养个体与现存野生个体间的遗传关系。采用粪便DNA的高通量测序数据组装了51只横道河子圈养东北虎和13只完达山、老爷岭等地的野生东北虎的线粒体基因组,分析两者之间的关系,评估线粒体基因组的遗传多样性。结果表明:圈养东北虎的遗传多样性高于野生种群,所有遗传变异均为无害。部分圈养个体与野生种群同属一个进化支,且具有野生种群所不包含的遗传变异,可用于实施遗传拯救。此外,圈养种群存在显著的遗传分化,一个与当前野生种群关系很远的分支可能代表未知的地理种群,因此,建议对该远缘分支开展野外来源的追溯,确定其谱系地理学地位和保护价值,使其成为恢复野外历史遗传多样性的后备资源。

羽翈中DNA和糖皮质激素共提取技术的研究

羽毛是鸟类研究、监测和管理中常用的非损伤性材料,可从中提取DNA和激素进行遗传和生理分析。然而,作为高度角化的组织,羽翈中的DNA和激素含量极低,提取较为困难。本研究开发一种能够从羽翈中同时提取总DNA和糖皮质激素的方法,命名为DH-CoEx。以丹顶鹤(Grus japonensis)、绿孔雀(Pavo muticus)为代表的大型鸟类廓羽、尾上覆羽和以栗鹀(Emberiza rutila)、小鹀(E.pusilla)为代表的小型鸟类飞羽、绒羽进行测试和评估。结果显示:DH-CoEx能有效从完全角化的羽翈中同时提取出总DNA及糖皮质激素(皮质醇);从5 mg样本中提取的线粒体DNA(mtDNA)拷贝数达到104量级,可支持长达1350 bp的片段扩增;所提取的核DNA(nuDNA)质量足以进行长达200 bp的微卫星等位基因分型,成功率为98.11%~99.60%;提取的皮质醇含量达到了传统单一提取激素方法的水平,足以进行相关生理学分析。以上结果说明,DH-CoEx是一种简易、高效和适用性广泛的方法,实现了角化材料总DNA和糖皮质激素的共提取,可以支持mtDNA和微卫星等分子标记的分析和应激激素的分析,极大地提高了羽毛的利用率,具有广泛的应用潜力。

基于信号距离度模型和SVM的变压器绕组变形诊断方法研究

为了解决在使用频响法诊断绕组变形时依赖于人工经验判断误判率较高的问题,实现变压器绕组变形的精准诊断,提出了一种基于信号距离度模型和SVM的变压器绕组变形诊断方法。文中利用信号距离度模型,通过计算分频段互复距离度、互距离度、相关系数,将其作为特征量输入支持向量机进行故障分类。使用遗传算法(GA)对支持向量机进行参数优化。使用Pspice分别模拟了以5%为等级的57份样本和以3%为等级的90份样本,仿真发现,使用分频段互复距离度作为特征来进行绕组变形故障分类的准确率达到96.296 2%和97.222 2%,分类效果明显高于仅考虑幅值特性的互距离度和传统的相关系数。并通过实际变压器形变数据证明了其有效性,为变压器绕组故障诊断提供新思路。

应用PCR方法通过毛发进行哺乳动物性别鉴定

以哺乳动物的新鲜毛发和在冷冻条件下保存 ４个月的毛发作为材料． 从毛囊中提取 ＤＮＡ、应用 ＰＣＲ方法扩增 ＳＲＹ基因片段、 ＺＦＸ／ＺＦＹ基因片段、探讨哺乳动物性别鉴定的最优化 ＰＣＲ方案。结果表明． 毛发 ＤＮＡ和血液 ＤＮＡ均可获得相同的扩增结果．证实了毛发作为 ＰＣＲ扩增材料是可靠的。对不同材料量、不同模板量、不同提取方法进行比较．优化实验方案．达到１根毛发用Ｃｈｅｌｅｘ－１００提取得到的ＤＮＡ即可以成功地进行动物的性别鉴定。运用这种方法对随机选取的８种动物进行性别鉴定．得到的结果与表型完全一致。动物毛发作为材料不仅可以避免对动物的惊扰或损伤．同时，ＰＣＲ扩增ＺＦＸ／ＺＦＹ和ＳＲＹ基因快速、准确、灵敏．不受物种限制．可以广泛应用于哺乳动物的性别鉴定。

高效液相法测定黄连与吴茱萸配伍前后吴茱萸碱及吴茱萸次碱的含量

目的 :考察黄连与吴茱萸配伍前后吴茱萸中主要生物碱的含量。方法 :HPLC法测定含量。结果 :测定组分具有较好的线性关系和分离度 ,两种生物碱的回收率分别为 97.82 % ,97.0 0 % ,RSD分别为 0 .81% ,1.10 %。结论 :黄连配伍吴茱萸后各种生物碱含量均有不同程度的下降 。

基于VMD初始化S变换的混合动力系统电能质量扰动检测与分类

针对分布式能源(distributed energy,DG)接入配电网时电能质量(powerquality,PQ)的监测问题,该文采用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)初始化S变换技术,对接入配电网的DG类型以及因操作事件改变而产生的不同特征PQ扰动进行检测并分类识别。首先,从PQ扰动信号中提取F1、F2特征量,作为接入混合动力系统分布式能源分类的标准;其次通过VMD初始化S变换,从S变换矩阵中提取F3~F7特征量作为模糊C均值(fuzzy c-means,FCM)聚类算法的输入,对每种分布式能源接入条件下由于操作事件改变引起的PQ扰动进行分类。在所提方法和现有方法之间进行百分比准确性比较,验证所提算法的有效性;最后提出电能质量评价指标,并在该指标下对9类扰动情况的电能质量影响因子进行评估。

红车轴草中异黄酮的指纹图谱研究

目的 :建立红车轴草中异黄酮类的指纹图谱及定性定量分析方法。方法 :反相高效液相法。结果 :不同产地的红车轴草中异黄酮类的峰高相同或相近 ,但主成分峰高的比值不同。结论 :可利用主成分的峰高或峰面积比值及峰高峰面积值控制红车轴草及其制剂的质量。

高效液相法测定黄连配伍肉桂前后肉桂酸的含量

目的 :定量测定黄连配伍肉桂前后肉桂酸含量的变化。方法 :色谱柱YWGC18(4 .6mm× 2 0 0mm ,10μm) ,检测波长 2 80nm ,柱温室温 ,流动相乙腈 0 .0 1%磷酸 (2 7∶73) ,流速 1ml·min-1。结果 :肉桂酸与其他组分具有良好的分离度 ,线性范围为 0 .112～ 4.48μg ,加样回收率为 10 0 .0 % ,RSD =0 .6 6 %。 结论 :黄连与肉桂配伍后肉桂酸含量下降 ,且下降程度与黄连比例有关 ;本法可用于含肉桂复方中肉桂酸的含量测定。

基于六项余弦窗四谱线插值FFT的高精度谐波检测算法

目前,在实际电网环境中谐波检测算法的精确度不够高。为此,分析了一种具有旁瓣峰值低且下降速度快的六项余弦窗并将其应用于FFT算法中,提出了基于六项余弦窗四谱线插值FFT的谐波检测算法,运用多项式拟合polyfit函数推导出了简单实用的四谱线校正公式,简化了运算过程。实验结果表明:该算法在21次复杂谐波环境中,与四项Nuttall窗和四项Rife-Vincent窗FFT插值相比有更高的精确度,且在基于相同窗的情况下,四谱线插值的精确度要高于三谱线插值计算。最后,在实验中考虑到实际电网中可能遇到的噪声干扰情况,进行了仿真,仿真结果验证了该算法具有较高的检测精确度。

薄层扫描法测定红曲及其制剂血脂康中大豆苷元的含量

目的 :建立红曲及其制剂血脂康中大豆苷元的含量测定方法。方法 :薄层扫描法。结果 :大豆苷元在0 .1～ 0 .5 μg线性关系良好 ,平均回收率 98.7% ,RSD =5 .0 0 %。 结论 :本方法简便易行 ,重现性好。

气相色谱法测定黄连配伍肉桂前后桂皮醛的含量

的:考察黄连配伍肉桂前后化学成分的变化;定量测定黄连配伍肉桂前后桂皮醛含量的变化。方法:气相色谱法,OV-101毛细管柱,柱长25m,内径0.2mm,氢焰检测器,柱温100℃,气化室220℃,检测室220℃,程序升温6℃·min^(-1),100℃～180℃,氮气流速50mL·min^(-1),内标物正十一烷。结果:黄连与肉桂配伍后桂皮醛含量下降,且下降程度与黄连比例有关。所测桂皮醛与其它组分具有良好的分离度,本法最低检测量为0.01μg,线性范围为0.0261～1.5657μg, 加样回收率为98.83％,RSD=1.7％。结论:本方法操作简单,结果准确。

SA-APSO算法及其在变压器油中局部放电超声定位中的应用

针对基本粒子群算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)局部寻优能力差及易早熟收敛的情况,提出一种融入模拟退火思路的自适应粒子群混合算法(simulated annealing-adaptive particle swarmoptimization algorithm,SA-APSO),在惯性权重变化-自适应粒子群基础上融入退火思想,以一定的随机概率接收最优值,能有效提升全局寻优能力并克服早熟收敛现象。利用测试函数进行的仿真结果表明SA-APSO算法在结果精度及稳定度上明显优于基本PSO。并将其应用于变压器油中局部放电的定位计算,将结果与基本PSO及自适应粒子群进行比较,结果表明基于SA-APSO的变压器油中局部放电超声定位方法能够实现全局精确定位,且结果稳定,综合误差小于3.7 mm。

基于改进EWT-CMPE的高渗透率主动配电网电能质量扰动检测与分类

针对高渗透率分布式能源(distribution generation,DG)采用经验小波变换(empiricalwavelettransform,EWT)初始化的复合多尺度排列熵,对接入配电网DG类型的不同特征电能质量扰动(power quality,PQ)进行检测并分类识别。搭建了包含风能发电、光伏发电、电动汽车接入的高渗透率主动配电网模型,以证明该方法的有效性。首先通过EWT初始化的复合多尺度排列熵变换得到扰动信号特征矩阵,再将经主元成分分析(principal component analysis,PCA)降维后的特征矩阵输入至支持向量机(support-vectormachine,SVM)中对每种分布式能源接入条件下引起的PQ扰动进行分类,并与现有传统方法的检测结果进行百分比准确性比较,从而验证了所提算法的有效性。

红曲及其制剂血脂康中磷脂酰胆碱的含量测定

目的 :建立红曲及其制剂血脂康中磷脂酰胆碱的含量测定方法 ,以控制原料及制剂的质量。方法 :薄层扫描法。结果 :磷脂酰胆碱在 1～ 6 μg线性关系良好 ,平均回收率 96 .30 % ,RSD 4.90 %。 结论 :本方法简便易行 ,重现性好。

基于HHT的电能质量多扰动信号检测方法

传统的时频分析方法在处理复杂故障信号时存在一定的局限性,无法满足电力系统发生故障和复杂扰动时的电力信号实时分析的需求。提出基于Hilbert-Huang变换(HHT)的电能质量暂态多扰动信号分析方法,先利用经验模态分解得到电能信号的固有模态函数,再对固有模态函数进行HHT变换,准确刻画电能扰动信号的时间、幅值与频率。Matlab仿真分析结果表明,该方法可有效确定干扰信号的类型、持续时间以及瞬时频率和幅值,方法简便,分析精度高,具有一定的工程实用价值。

改进LMD算法在微电网电能质量扰动信号检测中的应用

采用局部均值分解(local mean decomposition,LMD)算法对电能质量扰动进行检测时存在'端点效应'和'模态混叠'问题,严重影响了检测精度。文章针对分布式电源接入引起的微电网电能质量问题,对LMD算法进行改进,提出四点波形曲率延拓,寻找最优匹配波形用以改善'端点效应'。采用三次样条函数插值提高计算速度,使得筛选过程更快,间接减小了'端点效应'和'模态混叠'的影响。进一步提出了自适应筛选停止准则,通过内外层循环判据确定筛选停止条件,从而抑制'模态混叠'。通过对单一扰动、复合扰动模拟信号与实测信号的时频分析,验证了所提算法的可行性和有效性。最后通过与其他算法的计算量对比分析,进一步表明所提算法具有较低的计算量。