消费者花卉购买意愿影响因素研究——基于Logistic回归模型

一、引言随着居民家庭收入水平不断提高,人们对生活品质的要求越来越高,花卉需求也日渐增长,花卉作为美和幸福的象征已经成为社会活动和日常生活中必不可少的一部分[1]。根据调研数据显示,北京花卉消费中个人居民消费量已从2004年的11.15亿元增长到2018年的98.08亿元。研究如何促进花卉行业的持续健康发展、满足人们对花卉消费需求的增长意义重大。从现有的相关研究来看[2-5],笼统对于消费者购买花卉的影响因素研究较多,更多地将目光集中在是否买花这样的行为,对消费者将来花卉需求是否会增多的研究却较少,无法体现消费者花卉需求意愿的强烈性。因此,本文用消费者的预期花卉支出情况代表购花意愿,若预期花卉支出增加,则表示购花意愿强烈,若预期花卉支出不变或减少,则表示购花意愿不太强烈。本文以北京地区花卉消费者为例,对影响该群体购花意愿强烈的关键性因素进行系统分析,从而为花卉商户全面了解消费者特征、积极应对市场变化提供建议。

消费者网购花卉的影响因素研究——以北京地区花卉消费者为例

本文以北京市16个城区的花卉消费者为调查研究对象,采用问卷调查的方法获得3266份有效问卷,选取其中2955名花卉消费者为样本,以消费者是否主要通过网络购花为因变量建立二元Logit模型,从消费者个人特征、花卉产品评价、商户评价三个方面分析影响消费者网购花卉的因素。从花卉质量、花卉包装、商家服务方面分析目前花卉电商存在的问题,并提出相应的解决措施。