机器学习在座逾渗相变问题中的应用

机器学习理论区别于传统方法,因其在对于复杂的数据集识别、分类的准确性和高效性而被广泛应用于各个领域.识别相变是机器学习和统计物理领域相结合的最有代表性的工作.到目前为止,机器学习完成的相变识别几乎都是基于具有动力学演化过程的自旋模型,如Ising模型等,而其在另一类不具有动力学演化过程而完全由系统结构特征决定的相变模型,如逾渗模型等,仍未有细致研究.本文结合现有的机器学习技术,卷积神经网络和一般向量机,对二维方格子上的座逾渗问题进行了研究,发现能以高正确率对不同相的构型进行识别,证明了机器学习在这类问题上研究的可行性.通过已完成训练的学习机对不同参数下构型预测的正确率计算,发现正确率在相变点附近会出现急剧衰减,与系统参数呈幂律衰减.这与传统相变理论一致.通过定量计算,还发现2种学习机的正确率衰减规律都满足同一个幂律指数.这不仅进一步从全新的角度揭示了相变的普适性,而且为找寻相变点提供了新的方法.

多项业务并举 经营成效斐然——记遂溪县洋青供销社发展多项经营业务典型事例

洋青供销社是遂溪县供销社系统的一个基层社。全社现有各类专业合作社7家,从业人员80多人,经营网点23个,资产总额704万元,年经营销售额4500万元以上。近年来,洋青供销社在上级社和当地党委政府的正确领导以及各有关部门的大力支持下,坚持为农服务的宗旨,采取多项并举,切实抓好经营业务。使该社在网络建设、资产开发、专业合作社规范与发展、农超对接与平价商店建设等方面取得了较好的成效。其做法是:一、抓好网络建设,夯实基础设施网络建设是夯实供销社基础设施的一项经营业务。近几年来,洋青供销社按照全国总社和省、市、县社对经营网络建设的要求,结合自身的实际,抓好网络建设。一是以该社的农资专业社为主体,结合"万村千乡市场工程"建设项目。

减债减负 改造网络——黄略供销合作社改革纪实

“减债减负”和“网络改造”是黄略供销合作社改革的“两条腿”。通过这两条腿，黄略供销合作社走出了负债累累的阴影，连续三年实现年销售额突破700万大关，取得了良好的效益，逐步进入良性循环。

饮水不忘挖井人——记遂溪县下六农泉自来水专业合作社

"饮水不忘挖井人",这已成为草潭镇下六圩居民为饮上清洁、卫生、安全的自来水而不忘遂溪县下六农泉自来水专业合作社的口碑。下六圩位于遂溪县西北边陲,2004年撤镇后属草潭镇的一个居民社区,社区内居住着700多户人家。一直以来,下六圩没有自来水厂。

树形象 抓管理 谋经营——记遂溪县下六供销合作社发展三部曲

下六供销合作社位于遂溪县西北边陲，所在地于2004年撤镇后成为一个居民社区。由于多年经营管理不善，下六供销社2001年人心涣散、业务萎缩、债台高筑，正处于崩溃边缘，成为遂溪县供销合作社系统的一个老大难单位。2002年，30多岁的陈善贤被选聘为该社主任。几年来，陈善贤带着一班人，树形象、抓管理、谋经营，一举扭转了企业的被动局面，自2002年以来连续6年盈利，

全程导乐助产干预对产妇心理状态的影响

目的观察在产妇护理中实施全程导乐助产干预,对其心理状态的改善效果。方法选取100例产妇,在2018年11月至2021年11月期间于无锡市第二人民医院产科接受治疗,根据随机数字法分为对照组和观察组,各50例。对照组实施常规护理,观察组实施全程导乐助产干预。于干预5 d后使用广泛性焦虑测试量表(GAD-7)及抑郁筛查量表(PHQ-9),分别测评两组产妇焦虑量表评分及抑郁量表评分,并对比两组产妇妊娠结局及不同产程持续时间。结果干预前,两组各项临床指标对比差异均无统计学意义(均P>0.05);干预后,观察组产程持续时间、妊娠结局、GAD-7量表评分及PHQ-9量表评分明显低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论实施全程导乐助产干预能够最大程度上改善产妇妊娠结局,降低产时持续时间,从整体上改善其心理状态。