基于时变距离函数的多变量区间函数型主成分分析方法

针对现实中经符号分析形成的区间函数型数据,提出时变距离函数概念,并将其应用于区间协方差计算.利用函数型主成分分析方法推导出相应的特征函数,提出了基于时变距离函数的多变量区间函数型主成分分析方法.通过实证证明:区间函数型主成分分析以区间化获取了更多信息,以函数化放松了假定,增加了可视化水平,能够有效解决区间函数型数据的特征提取和综合评价问题.

一种基于区间函数型聚类的综合评价方法研究

针对由数据量过大带来的函数型综合评价中计算复杂度增大或评价效率降低等问题,文章将符号分析技术应用于函数型综合评价,提出了一种基于区间函数欧式距离的区间函数型聚类方法作为区间函数型综合评价基本模型.由于综合评价的多指标区间函数特点,提出区间函数熵值法构建综合指标区间函数.与函数型综合评价相比较,区间函数型综合评价方法中增加了数据区间化的步骤,能够在避免信息丢失的情况下,更好地抓取数据变动趋势,提高了综合评价的效率.最后将文章提出的区间函数型综合评价方法用于对股票的市场表现进行评价分析,结果表明该方法在处理针对高频数据的综合评价问题上具有一定的优势,可以基于该方法开展应用研究.