中国居民多维健康贫困的测度与分解研究

目的:构建多维健康贫困指标体系,分析居民健康贫困现状,为我国相对贫困治理提供参考。方法:将多维贫困的A-F方法引入多维健康贫困的测度,使用中国家庭追踪调查(CFPS)2018年数据,从健康权利、健康能力、健康风险三个维度进行健康贫困测度。结果:随着临界值k增大,多维健康贫困的广度不断减小,深度逐渐增大,当k=0.3时,健康能力、健康权利和健康风险对健康贫困的贡献度分别为47.42%、27.94%和24.63%;二级指标中,受教育程度的贡献度最大,是否参加医疗保险的贡献度最小;从省份来看,甘肃、河南、辽宁、广东、四川、河北对健康贫困的贡献度较大。结论:资源不平等会削弱居民获得健康资源的能力,增加陷入健康贫困的风险,因此在相对贫困治理过程中政府应保障居民公平获取教育、卫生、就业和基础设施等资源,继续健全多层次社会保障体系,在健康贫困抵御上渗透发力。

商业保险对健康相对贫困的影响效应分析

[目的]基于我国反贫困治理的重心从“绝对贫困治理”转移到“相对贫困治理”的现状,探究健康扶贫政策中商业保险是否具有缓解健康相对贫困的作用。[方法]使用2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据库,根据Logit回归、倾向得分匹配(PSM)和调节效应模型进行分析。[结果]商业保险对健康相对贫困的回归系数为-1.085,健康相对贫困发生比减少了66.14%。[结论]商业保险可以显著降低健康相对贫困的发生比;在年龄、户籍、工作总收入的分样本人群中存在差异性;Logit回归结果高于PSM结果,高估了商业保险降低健康相对贫困的作用;健康状况对商业保险降低健康相对贫困发生的能力起负向调节作用、学历起正向调节作用。