股骨头缺血性坏死运用X线与CT诊断作用分析

研究、分析采用X线、CT两种影像学技术诊断股骨头缺血性坏死的效果。方法:选择2022年1月至2022年12月我院收治的70例股骨头缺血性坏死患者进行回顾性研究,所有患者均在我院接受骨科手术治疗,并在我院接受X线、CT检查。以手术结果作为金标准,比较分析两种影像学技术诊断股骨头缺血性坏死的效果。结果:在病变关节检出准确率上,CT检查明显高于X线检查(P<0.05)。CT诊断Ⅰ期、Ⅱ期股骨头缺血性坏死的检出率明显高于X线检查(P<0.05)。对Ⅲ期、Ⅳ期、Ⅴ期股骨头缺血性坏死,两种检查方式的检出率没有明显差异(P>0.05)。结论:X线、CT两种影像学技术诊断股骨头缺血性坏死均有一定的临床有效性。对Ⅰ期、Ⅱ期股骨头缺血性坏死,宜采用CT诊断;对Ⅲ期以上股骨头缺血性坏死,可采用X线检查。

双能CT在评估长骨恶性骨肿瘤骨髓浸润范围中的应用价值

目的:探讨双能CT虚拟去钙技术(VNCa)在评估长骨恶性骨肿瘤骨髓浸润范围方面的价值。方法:将27例经手术病理证实的长骨恶性骨肿瘤患者纳入本研究。所有患者行双能CT及MRI检查。以MR图像为参照标准,在常规CT图像和双能CT-VNCa伪彩图上分别评估病灶附近有无骨髓浸润,采用配对卡方检验比较两种图像的诊断结果。分别测量常规CT、双能CT-VNCa伪彩图及MR图像上肿瘤累及范围的纵向最大径,并采用方差分析进行组间比较。在双能CT-VNCa伪彩图上分别测量肿瘤骨髓浸润区及正常髓腔的CT值,并采用独立样本t检验进行比较,并进行ROC曲线分析。结果:在评估长骨恶性骨肿瘤是否有骨髓浸润方面,双能CT-VNCa伪彩图与常规CT图像之间检查率的差异有统计学意义(P<0.05)。双能CT-VNCa伪彩图的诊断敏感度为96.30%、特异度为92.59%、阳性预测值为92.86%、阴性预测值为96.15%、准确率为94.44%;常规CT图像的诊断敏感度为66.67%,特异度为100%、阳性预测值为100%、阴性预测值为75.00%、准确率为83.33%。在评估病灶纵向最大径方面,三种方法的测量值的差异有统计学意义(P<0.001),双能CT-VNCa图像上的测量值较常规CT图像更接近MR图像上的测量值。在双能CT-VNCa伪彩图上测得的肿瘤骨髓浸润区与正常骨髓的CT值之间的差异有统计学意义(P<0.001),ROC曲线分析显示曲线下面积(AUC)为0.984,截断值为-65.1HU时,敏感度为96.3%、特异度为100%、准确率为98.15%、阳性预测值为100%、阴性预测值为96.4%。结论:双能CT对评估长骨恶性骨肿瘤骨髓浸润情况有一定诊断价值。

人工智能软件辅助诊断新鲜肋骨骨折的效能评估

目的:评估人工智能软件(artificial intelligence system,AI)辅助放射科医师在胸部计算机断层扫描(computed tomography,CT)新鲜肋骨骨折诊断中的应用效能。方法:收集行胸部CT检查的新鲜肋骨骨折病例共508例。6名影像医师分为低年资组(≤5年)和高年资组(>5年),使用PACS系统对CT图像进行独立阅片;在间隔为期4周的洗脱期后,影像医师在结合AI辅助诊断结果的前提下对胸部CT图像进行第2轮阅片;记录骨折类型、部位及诊断时间。采用配对卡方检验比较AI辅助前后诊断骨折的灵敏度、特异度有无统计学差异。绘制受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,并计算曲线下面积(area under curve,AUC),应用Medcalc软件对AUC进行显著性检验。采用Cohen’s kappa系数分析低年资医师和高年资医师诊断肋骨骨折的一致性。应用配对样本t检验比较人工智能辅助前后医师的诊断时间是否具有差异。结果:508例胸部CT共包含骨折2883处,AI辅助后低年资医师和高年资医师的诊断灵敏度由77.95%、83.96%提升至88.52%、90.98%(P<0.001);平均AUC从0.902增加到0.948(P<0.001);独立阅片和AI辅助诊断后低年资医师与高年资医师之间的Cohen’s kappa系数由0.832提升至0.900;诊断每个肋骨骨折病例的时间平均减少了28.43 s(P<0.001)。结论:AI辅助医师诊断新鲜肋骨骨折能够提高检出效能,并减少诊断时间。