基于BERT和多窗口门控CNN的电机领域命名实体识别

针对电机领域命名实体识别困难、精度不高的问题,提出了一种基于BERT和多窗口门控CNN的电机领域命名实体识别模型。该模型首先利用BERT预训练模型生成句子的字向量序列,根据电机领域文本的上下文动态微调字向量,增强字向量的语义表达;其次,构建具有全局时序特征感知单元和多窗口门控CNN单元的双分支特征提取层,形成句子的多级语义特征表示;最后,通过CRF对字符序列进行解码,得到每个字符对应的标签。在小规模的自建电机领域数据集与多组模型进行的对比实验结果表明,该模型命名实体识别性能均优于其他模型,macro-F_(1)值达到了90.16%,验证了该方法对电机领域实体识别的有效性。

考虑多能互补的综合能源系统优化调度研究

针对多能互补的综合能源系统(Integrated Energy Systems,IES)优化调度问题,在综合能源系统内部多种能源互补的关系上考虑可再生能源的消纳,综合考虑综合能源系统组成的多样性和能量流动的复杂性,建立系统中各能源设备的数学模型,并在分析典型综合能源系统组成和结构特征的基础上,提出一种通用的IES能量流描述方法,建立IES多能互补模型,以IES日运行成本最小为目标,对其进行优化调度研究,算例分析表明,优化后节约了12.7%的用能费用。

“中国制造2025”背景下电气工程及其自动化专业教学改革与探索

“中国制造2025”的核心内容是智能制造,是信息化、网络化、自动化的高度融合。在“中国制造2025”背景下,高校需要培养具备工匠精神的复合型人才。分析了电气工程与自动化专业人才培养教育所面临的新挑战,提出了创新课程体系、创建在线教育平台、深化电气工程及其自动化实践教学等教学改革策略,以期为智能制造提供人才保障。

树枝状放电生长随机模型的模拟仿真与对比

很多电力设备在表面放电时会出现树枝化的放电通道,为了探索其形成机理和模拟其产生过程,基于针-板模型对比研究了NPW、WZ和NKL三种生长随机模型。通过计算机模拟仿真,结合分形理论判别放电通道形状的自相似性,得到了各种不同的放电通道发展模型下,表征形状的分形维数随其模型参数的变化规律,进而从微观层面解释和论证了影响树枝状放电轨迹形成的内在机理。