基于多阶段搜索的约束多目标进化算法

现有约束多目标进化算法的约束处理策略无法有效解决具有大型不可行区域的问题,导致种群停滞在不可行区域的边缘;此外,约束条件下的不连续问题对算法的全局搜索能力以及多样性的维持提出了更高的要求。针对上述问题,提出了一种基于多阶段搜索的约束多目标进化算法(CMOEA-MSS),在该算法的3个阶段采用不同的搜索策略。为使种群快速穿越大型不可行区域并逼近Pareto前沿,所提算法在第一阶段不考虑约束条件,利用一种收敛性指标引导种群搜索;在第二阶段采用一组均匀分布的权重向量来维持种群的多样性,并提出一种改进的epsilon约束处理策略,以保留不可行区域中的高质量解;在第三阶段采用约束优先原则,将搜索偏好集中在可行区域以保证最终解集的可行性。CMOEA-MSS与NSGA-Ⅱ+ARSBX(Nondominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ using Adaptive Rotation-based Simulated Binary crossover)等算法在MW和DASCMOP测试集上对比的结果表明:在MW测试集上,CMOEA-MSS在7个测试问题上获得了最好的IGD(Inverted Generational Distance)值,在5个测试问题上获得了最好的HV(HyperVolume)值;在DASCMOP测试集上,CMOEA-MSS在3个测试问题上获得了最好的IGD值,在2个测试问题上取得了次好的IGD值,在5个测试问题上获得了最好的HV值。可见,CMOEA-MSS在处理不连续以及具有多模态性质的约束多目标问题时具有明显优势。

构建时延基因调控网络的多数据源融合算法

为了进一步提高基因调控网络构建的精确度,提出一种基于多数据源融合的时延基因调控网络构建算法.该算法基于递归模糊神经网络模型,使用时序互信息估计基因间的转录时延,并限制每个基因的潜在调控基因,从而有效提高建网的效率.在网络结构学习阶段,使用离散多目标粒子群优化(discrete multi-objective particle swarm optimization,dMOPSO)算法实现从时序基因表达数据和CHIP-chip数据共同构建基因调控网络.人工模拟数据和酵母菌细胞周期表达数据的实验结果表明该算法能正确选出潜在的调控基因,从而更加精确地构建基因调控网络.

托口古镇传统建筑文化的特色与价值

托口古镇是我国南方明清时期农商结合的资本主义萌芽小镇,又是我国南方水陆丝绸之路的交通咽喉。古镇的传统建筑深受侗族、苗族、土家族及汉族文化的影响,有商业、民居、作坊、信仰、文教、交通等多种类型,内涵丰富,有商贸引领、多元融合、信仰支配等显著特点,同时还具有艺术欣赏、历史文化、民俗文化等多层面的旅游价值。

八角形斯坦纳树问题的文化基因算法

针对多端线网互连问题,提出以超大规模集成电路物理设计中布线阶段应用较多的斯坦纳树为切入点,采用一种基于种群的全局搜索和基于个体的局部启发式搜索相结合的文化基因算法,对八角形斯坦纳树的结构进行优化,从而进一步缩减线长.使用Prim算法预处理取得初始种群,并重新修改了原本的文化基因的编码以及相关操作,以便可以处理八角形斯坦纳树构建这一离散问题,利用八角形结构,使其能在全局范围内,快速收敛并全局寻优.实验结果表明,所提算法能获得较好拓扑的八角形斯坦纳树,快速得到多端线网最优或者较优的布线结果,缩减布线的线长.

一种新颖的多云环境下科学工作流调度算法

随着越来越多云服务提供商的出现,通过在多个云之间进行任务调度降低总执行时间,从而降低代价,使得云计算更高效和快速反应.为此,本文引入科学工作流的机制,在满足科学工作流的截止日期下,尽可能地减少总时间,即执行代价.首先,根据科学工作流自身的结构特点,尽可能地合并存在有向割边的任务,使所有符合这些条件的任务合并为一个任务,减少总的任务数,而这也就相当于减少了总时间.然后,不断把每个关键父任务作为下次的输入继续寻找关键父任务,直至所有路径覆盖全部任务,即排列好所有有前后关系的任务,使所有任务依次执行.最后,把每个局部关键路径分配到最适合的云上,并执行任务,获得每一个任务的实际结束时间.实验结果表明本文算法的有效性.

物联网课程的教学改革方案

文章针对物联网课程教学中遇到的问题，分别从五方面去探讨物联网课程的教学改革方案，以期可以有效地提高学生对物联网课程的学习热情和探索欲望，更有力地提高学生对物联网知识的掌握和相关的动手实践能力，为社会更好地培养技能型、应用型高等人才，推动社会经济的进步和物联网技术的发展。

基于递归模糊神经网络的多时延基因调控网络构建方法

为了处理连续的时序基因表达数据,提出了一个基于递归模糊神经网络的多时延基因调控网络构建算法.该算法能直接用于分析连续的时序基因表达数据,避免离散化数据造成的信息损失.使用时序互信息估计基因间的转录时延,并限制每个基因的潜在调控基因,从而有效提高建网的效率和精确度.酵母菌细胞周期表达数据的实验结果表明该算法能正确选择潜在的调控基因,更加精确地构建基因调控网络.

爱捉迷藏的女儿

九个月刚过的女儿,竟然与捉迷藏结下不解之缘。瞧,她不但会捉迷藏,还会不断更换捉迷藏的工具。看见扇子,把扇子盖在脸上,“哎”的一声,过后又把扇子盖脸上,“哎哎”一次次玩。衣服放在床上,她把衣服往眼睛处一遮,“哎”一声之后,拉掉衣服,快乐地咯咯咯笑。吃饭了,她坐在我腿上。

浅谈计算机应用基础课程的多方位教学改革

随着计算机行业的高速发展,计算机应用技能已成为现代从业人员必备的基本素质之一,在各行各业中被广泛使用。本文针对目前计算机应用基础课程教学过程中存在的问题,综合运用线上线下教学相融合的方式,课堂教学多样化,以激发学生学习的兴趣与动力,加深学生对本课程的理解,着重强化实践动手环节,增强学生灵活运用的能力,注重社会所需的培养应用型人才。