用几何非线性有限元法研究活塞环径向压力分布

本文首次采用几何非线性有限元法研究了活塞环径向压力的分布，得出的结论将有助于新型活塞环的设计和对已有活塞环进行径向压力分布分析。

液晶字符识别的CNN和SVM组合分类器

针对仪表液晶显示字符识别问题,提出一种结合了卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)的字符识别方法。分别采用具有并联结构的CNN模型和基于梯度方向直方图(HOG)特征的SVM方法构建基本分类器,当2个分类器的结果存在冲突时,利用CNN的softmax输出最大值判决最终结果,当其大于设定阈值时采用CNN分类器的结果,反之采用SVM分类器的结果。建立字符图像的误差模型并利用仿真方法构建了数据集用于分类器的训练和测试,给出一种基于投票原理的最优阈值的估计算法。在MNIST和仿真数据集上的测试实验结果表明,最优阈值估计算法的结果可靠,组合分类器的准确率较2种单一分类器均有提高,在实际测试系统上其准确率达到99.81%,验证了该组合分类器方法对液晶字符识别问题的有效性;在CIFAR-10数据集上的实验结果验证了该方法也可用于其他分类问题。

煤矿监控调度作业疲劳程度分级与判定研究

为了能够准确地判断出煤矿监控调度员的疲劳程度,降低煤矿监控调度作业的失误率;运用眼动追踪技术进行煤矿监控调度模拟实验,采集作业者眼动数据与主客观疲劳判定值;利用K-means聚类算法划分疲劳等级数,训练神经网络搭建煤矿监控调度作业疲劳程度预测模型。结果表明:最佳疲劳等级数划分为3类,神经网络预测模型拟合度为90.58%。用预测模型对山西某煤矿监控作业模式进行测试,模型实地预测平均误差为6.26%,预测效果较好。

变风量空调系统(VAV)总风量控制实例分析

在介绍变风量空调系统的基本原理及目前采用的主要控制方法基础上,结合工程实例,分析总风量控制系统设计及具体实现。