基于云模型QFD的产品服务系统工程特性重要度分析

针对传统质量功能展开(QFD)未能综合考虑评价信息中的模糊性和随机性问题,结合云模型能同时反映信息的模糊性和随机性的优势,提出一种基于云模型QFD的产品服务系统工程特性重要度分析方法。采用云模型处理QFD中的评价信息,并提出云相对偏好关系分析方法计算顾客需求及工程特性的重要度。结合对技术竞争性评估矩阵的分析,采用所提云相对偏好关系分析对技术竞争性评估矩阵进行处理,再采用信息熵方法计算工程特性重要度修正因子,进而确定最终的工程特性重要度。以某企业一款装载机产品服务系统工程特性重要度分析为例,验证了所提方法的有效性。

基于云模型的QFD中工程特性重要度确定方法

针对质量功能配置(quality function deployment,QFD)评价信息中的模糊性和随机性问题,提出一种基于云模型的QFD中工程特性重要度确定方法。采用云模型处理语义评价信息,并基于正向云发生器算法提出云滴贡献值算法,用以将云模型间接转换成精确数值,进而计算工程特性重要度。根据技术竞争性评估矩阵,基于最大偏差法的思想构建数学模型确定工程特性重要度修正因子,进而确定工程特性的最终重要度。最后以某企业的一款装载机工程特性重要度计算为例,验证了所提方法的有效性。

基于粗糙Choquet积分的产品服务系统设计方案优选

以顾客需求作为评价指标,提出了基于粗糙Choquet积分的产品服务系统(PSS)设计方案评价方法。针对传统模糊评价方法中隶属度函数确定的主观性和随机性问题,采用粗糙集理论处理评价信息。通过模糊测度刻画指标关联关系的类型和强弱,采用Choquet积分算子对各方案的评价值进行集结,并对方案进行优选。最后以某企业打印机PSS设计方案评价为例进行实例验证计算,结果表明:所提方法考虑了决策过程的不确定性和评价指标间的关联关系,可有效提高方案评价结果的准确性和合理性。