隐私保护数据挖掘(Privacy Preserving Data Mining,以下简称PPDM)的目标是要寻找到一种数据集的清洗方法,使得敏感数据或者敏感知识在实施数据挖掘的过程中不被发现。近年来国外研究学者在该领域提出了大量算法,本文着重以数据扰乱技...隐私保护数据挖掘(Privacy Preserving Data Mining,以下简称PPDM)的目标是要寻找到一种数据集的清洗方法,使得敏感数据或者敏感知识在实施数据挖掘的过程中不被发现。近年来国外研究学者在该领域提出了大量算法,本文着重以数据扰乱技术为主,结合目前的研究热点对敏感关联规则的隐藏方法的发展情况进行详细介绍,并给出算法的评价指标,最后指出敏感关联规则隐藏方法在未来研究的发展方向。展开更多
文摘隐私保护数据挖掘(Privacy Preserving Data Mining,以下简称PPDM)的目标是要寻找到一种数据集的清洗方法,使得敏感数据或者敏感知识在实施数据挖掘的过程中不被发现。近年来国外研究学者在该领域提出了大量算法,本文着重以数据扰乱技术为主,结合目前的研究热点对敏感关联规则的隐藏方法的发展情况进行详细介绍,并给出算法的评价指标,最后指出敏感关联规则隐藏方法在未来研究的发展方向。