山区双车道公路货车移动遮断小客车跟驰风险预测模型

选取典型山区双车道公路弯道和直道为研究对象,基于无人机航拍视频提取的交通轨迹数据,通过轻度提升机算法构建了货车移动遮断下小客车跟驰风险预测模型,采用支持向量机、随机森林验证了模型有效性,分析了模型关键特征参数风险作用机制。实验结果表明:基于轻度提升机算法的风险预测模型准确率达96.9%,具有优越性,速度差、跟驰间距是模型关键特征参数,直道上单因子重要度更大;相比弯道,直道路段危险驾驶行为突出,大幅横向偏移等不稳定跟驰特征明显;由模型解释器结果可知,当速度差小于0.5 m/s、跟驰间距大于40 m时,是较为安全的跟驰状态。

基于出行方式竞合关系识别的共享单车环境效益测算

为测算共享单车参与地铁出行“最初一公里”和“最后一公里”行程的环境效益,文中基于共享单车订单数据和地铁站经纬度数据,根据共享单车行程起点和终点与其最近地铁站之间的距离概率密度函数确定圆环形缓冲区大小,进而识别出二者的竞合关系,并将其表征为竞争、连接和互补三类,利用自下而上的交通碳排放方法探究共享单车环境效益。昆明市哈啰共享单车的案例研究表明:昆明市共享单车与地铁竞合关系中,共享单车与地铁连接出行占比最大,占比约为61.54%,其次是互补出行,约为34.5%,竞争出行占比最小,约为3.96%;工作日共享单车与地铁竞合出行产生的环境效益大于非工作日,工作日共享单车每天产生的二氧化碳减排量为3014.749kg,非工作日共享单车每天产生的二氧化碳减排量为1312.320kg,其中连接出行产生的环境效益>互补出行产生的环境效益>竞争出行产生的环境效益。