情感驱动的社交网络用户内容创建及信息传播行为研究

[目的/意义]证实社交网络用户情感对内容创建及信息传播行为的影响机理。[方法/过程]采用Python爬取微博用户言论数据。首先,基于文本分析计算用户情感值;其次,对用户内容创建及信息传播行为进行定量分析;最后,通过构建固定效应回归模型对研究假设进行检验。[结果/结论]用户情感及情感改变对社交网络行为均有显著影响,用户情感越强烈、越极端,用户内容创建及信息传播行为越频繁;用户情感改变越剧烈,用户社交网络行为变化越大;用户性别及认证属性对情感与社交网络行为的关系起到了调节效应。

基于机器学习的客户资产配置决策偏好预测研究

资产配置决策偏好的准确预测有助于提升客户决策效率和满意度,降低金融机构的人力成本。通过构建基于机器学习客户资产配置决策偏好模型,设定输入变量为人口统计变量、家庭经济情况、个性心理特征和风险态度等四大类,输出变量为客户资产配置决策偏好选择,运用决策树和支持向量机等机器学习算法预测客户的资产配置决策偏好,并与传统预测方法进行比较。研究结果表明,机器学习算法能够在一定程度上预测客户的资产配置决策偏好,且其性能相较于传统预测方法更为有效。

昌图县水平衡测试分析

通过对昌图县水平衡测试,进一步说明了开展水平衡测试的重要意义和目标,计算出昌图县城市生活用水量、耗水量、排水量和污染物排放量及之间的比例关系,为其他同类城市生活用水情况的确定提供了比例关系。

昌图县城区夏季水平衡测试

城市缺水现象越来越严重,合理调配水资源已成为社会经济发展的重要因素。摸清城市的供、排水结构及现状是进行水资源优化配置的必要条件。通过夏季水平衡测试,分析计算昌图县城区夏季的用水量、耗水量、排水量和污染物排放量,确定比例系数,可挖掘城市的节水潜力、科学规划城市供水,为减污、排污措施提供依据。

铁岭艾青河8.16洪水调查分析计算

2013年8·16铁岭各河流普降暴雨,艾青河作为清河二级支流也发生了一定量级的洪水,要准确地掌握洪水级,开展对艾青河流域的洪水调查,主要包括艾青河流域4处遥测雨量站资料;洪水调查资料计算分析;青河顺德河段大断面测量等。通过流域降雨量分析以及比降面积法推流,计算得出艾青河顺德河段最大流量为282 m3/s,出现时间为8月16日。

铁岭市柴河灌区渠道水利用系数分析

本文通过柴河灌区灌溉期间渠道水量的对比监测,并对监测数据资料进行科学计算分析,确定出比较合理的渠道水利用系数。

柴河水库非工程类防洪设施效益分析模式初探

本文介绍了一种将已建成防洪工程效益分析方法引进到水利非工程设施效益分析的效益计算模式。同时,基于按系统效益的性质分类,详细介绍了柴河水库非工程类防洪设施的防洪、兴利和社会与环境及负效益分析方法。本文还首次将模拟统计方法-蒙特卡罗法应用于防洪效益分析,形成了比较系统的、完整的、有新意的柴河水库非工程类防洪设施效益分析模式。