杂交狼尾草与不同牧草间作对混合饲草产量和品质的影响

为研究杂交狼尾草(Hybrid Pennisetum)与不同牧草进行间作栽培对混合饲草产量和品质的影响,试验选取拉巴豆(Lablab purpureus)、甜高梁(Sorghum bicolor)、籽粒苋(Amaranthus hypochondriacus)、豇豆(Vigna unguiculata Linn.Walp.)、紫花苜蓿(Medicago sativa)为间作栽培对象,按行距100 cm进行间作;经一个年度饲草生育期观察,并进行生产性能指标、营养成分指标测定,隶属函数综合评价和经济效益分析。结果显示:杂交狼尾草与拉巴豆和甜高粱间作具有较好的生育期匹配性,一年可刈割利用2次;与拉巴豆间作栽培处理的营养品质评价最好,隶属函数均值为0.62,混合饲草粗蛋白质含量达15.91%;与甜高梁间作栽培处理的经济效益最好,年度鲜草产量达103.92 t/hm^(2),年度经济收入达46763.37 CNY/hm^(2)。研究表明,拉巴豆和甜高梁均适合与杂交狼尾草进行间作栽培生产。

36份马棘种质资源抗旱性评价

【目的】分析不同程度的干旱胁迫处理对马棘生理指标的影响,探索其抗旱生理响应特征,为马棘抗旱种质筛选和遗传改良提供参考依据。【方法】以重庆地区广泛收集的36份野生马棘种质资源为试验材料,采用盆栽培养的方式待马棘幼苗生长至第90天时开始干旱处理,分别在胁迫0 d(对照组CK,土壤相对含水量为田间持水量的80%~85%)、胁迫7 d(中度干旱,土壤含水量为田间持水量的40%~50%)和胁迫14 d(重度干旱,土壤相对含水量为田间持水量的20%~25%)时测定各处理下马棘叶片的渗透调节物质含量、相对含水量和抗氧化酶活性,利用抗旱系数结合隶属函数和聚类分析法对马棘的抗旱性进行综合评价。【结果】在干旱胁迫下,36份马棘种质的生理响应变异丰富,不同种质的抗旱能力差异显著。通过对同一指标的均值比较分析发现,与对照相比,渗透调节物质丙二醛(MDA)、可溶性蛋白(SP)和脯氨酸(Pro)含量随着干旱程度增加而上升;超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)和过氧化氢酶(CAT)活性随着干旱程度增加而呈“凸”字形变化;相对含水量(RWC)随着干旱程度增加而降低。7个检测指标中,POD活性的变异系数最大,而RWC的变异系数最小。通过隶属函数、综合D值和聚类分析可将36份马棘种质的抗旱能力分为抗旱型(8份种质)和敏感型(28份种质)两类。通过对两种类型种质的生理指标分析发现,抗旱型种质的抗氧化酶活性和渗透调节物质Pro含量高于敏感型种质。【结论】干旱胁迫下36份马棘种质资源的生理响应具有丰富的多样性和变异,通过综合评价分析初步筛选出8份抗旱型马棘种质。

蚕豆秸秆青贮前后营养成分及饲用价值比较研究

目的比较蚕豆秸秆青贮前后的营养成分及饲用价值,为开发新的蛋白质饲草资源提供理论依据。方法测定青贮前后蚕豆秸秆营养成分并计算其饲用价值。结果青贮后,蚕豆秸秆的pH值显著下降至3.86,差异显著(p<0.05),粗蛋白含量、中性洗涤纤维含量略有提高,差异不显著(p>0.05),酸性洗涤纤维显著提高(p<0.05),青贮后乳酸含量33.63 g/kg,有少量氨态氮(NH_(3)-N)和丁酸产生;蚕豆秸秆青贮后,干物质采食量(DMI)略低于青贮前,差异不显著(p>0.05);可消化干物质(DDM)、相对饲用价值(RFV)、产乳净能(NEL)、粗饲料分级指数(GI)显著低于青贮前,差异显著(p<0.05)。蚕豆秸秆青贮后饲草品质有所下降,饲料相对价值(RFV)分级结果由1极降为2级,GI值分级结果由2级降为3级。结论蚕豆秸秆青贮后饲草品质有所下降,但基本能保存其营养物质和饲用价值。

基于人工神经网络的狼尾草属牧草品质近红外光谱预测研究

本研究利用近红外光谱通过人工神经网络(Artificial neural network, ANN)建立狼尾草属(Pennisetum Rich)牧草水分、粗蛋白、木质素、酸性/中性洗涤纤维及灰分含量的预测模型。结果表明:基于人工神经网络的狼尾草属牧草品质预测模型总体优于全光谱偏最小二乘法(PLS)模型效果。在人工神经网络的方向传播(BP)网络模型中,6项表征牧草品质指标的校正均方根误差(RMSEC)、预测均方根误差(RMSEP)均显著低于PLS模型,同时校正集决定系数(R_(C)^(2))、预测集决定系数(R_(P)^(2))显著提高,除灰分含量预测不理想外,其他预测效果均理想。同时人工神经网络的BP网络对于近红外光谱的非线性数据具有良好的拟合能力,其预测模型对于指导狼尾草属牧草品质预测和分级管理研究具有广阔的应用前景。

基于2种算法建立近红外光谱模型预测狼尾草属牧草品质的研究

为了利用近红外光谱(NIRS)技术预测重庆地区狼尾草属(Pennisetum)牧草的品质,本研究以重庆地区栽培利用的10个狼尾草属牧草品种的165份样品为试验材料,基于支持向量机(SVM)算法与偏最小二乘(PLS)算法分别建立狼尾草属牧草水分(M)、粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、酸性洗涤木质素(ADL)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、粗灰分(Ash)含量的NIRS预测模型。结果显示:SVM算法提高了预测模型的预测精度。在对7项营养品质指标的预测中,SVM模型获得预测效果良好[相对预测误差(RPD)≥3.0]的有5个指标,预测效果可以接受(2.5<RPD<3.0)的有2个指标,没有预测效果不可接受(RPD≤2.5)的指标;PLS模型获得预测效果良好(RPD≥3.0)的仅有2个指标,预测效果可以接受(2.5<RPD<3)的只有1个指标,预测效果不可接受(RPD≤2.5)的有4个指标,表明该模型的预测效果不可接受,不能应用于NIRS定量分析。基于SVM算法建立的狼尾草属牧草品质预测模型总体上优于基于PLS算法建立的预测模型,其部分指标的预测决定系数大于0.80。综上可知,与PLS算法相比,SVM算法对于NIRS这种非线性数据具有良好的拟合能力,可应用于狼尾草属牧草品质分级。

杂交狼尾草与不同牧草混合青贮效果研究

试验旨在研究杂交狼尾草(hybrid Pennisetum)与不同牧草进行不同比例混合青贮的适宜组配方法。试验选取拉巴豆(Lablab purpureus)、籽粒苋(Amaranthus hypochondriacus)、甜高粱(Sorghum bicolor)为混合对象,按原料鲜重计,混合比例分别为80∶20、70∶30、60∶40。青贮45 d,对青贮料进行感官评价、营养成分分析、青贮发酵品质分析和kaiser评分。结果显示,杂交狼尾草与拉巴豆按80∶20和70∶30比例混合能够显著提高青贮料的粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、水溶性碳水化合物(WSC)含量和相对饲喂价值(RFV)(P<0.05)。杂交狼尾草与甜高粱按70∶30比例混合能够显著降低乙酸和丁酸含量(P<0.05),提高青贮料发酵品质。杂交狼尾草与籽粒苋混合青贮组的pH值和乙酸含量升高,未能提升青贮料发酵品质。研究表明,杂交狼尾草与拉巴豆的适宜混合青贮比例为80∶20和70∶30,杂交狼尾草与甜高粱的适宜混合青贮比例为70∶30。

抗旱王牛和西门塔尔杂交牛肉品质特性研究

为了解抗旱王牛、西杂牛公牛肌肉营养特性,选择2岁健康的抗旱王牛和西杂牛公牛各3头进行屠宰,采集肌肉样品进行肌肉营养成分测定。结果表明:抗旱王牛和西杂牛公牛肌肉中水分含量约70%,蛋白质含量约20%,粗脂肪含量分别为5.59±0.14%和6.00±0.17%,灰分含量分别为1.20±0.03%和1.30±0.04%,粗脂肪和灰分均以抗旱王牛显著低于西杂牛(0.01<P<0.05),胆固醇含量分别为24.62±0.55mg·100g^(-1)和36.62±1.06mg·100g^(-1),西杂牛极显著高于抗旱王牛(P<0.01);抗旱王牛和西杂牛必需氨基酸占总氨基酸的比例分别为40.02±0.26%和40.60±0.30%,必需氨基酸占非必需氨基酸的比例分别为66.73±0.73%和68.36±0.85%,均差异不显著(P>0.05),符合FAO/WHO优质蛋白标准;两种牛肌肉中都含有多种脂肪酸,且都含有必需脂肪酸;矿物质元素中,抗旱王牛肌肉中锌元素的含量极显著高于西杂牛(P<0.01),分别为64.3±1.60mg·kg^(-1)和34.9±1.40mg·kg^(-1),西杂牛的铜、镁、钙、铁、硒等元素极显著高于抗旱王牛,磷、铬元素显著低于抗旱王牛,锰、钼、钴和硼等元素的含量较低。试验揭示了抗旱王牛和西杂牛肉质优,营养丰富,属于高蛋白、低脂肪、低胆固醇、高锌的肉类食品,符合现代人的饮食需求。

大数据技术在新闻采编中的应用

介绍大数据技术和新闻采编的基本概念,探讨新闻采编中大数据技术的具体应用,包括新闻内容生成、趋势预测与深度分析、媒体监控与分析、新闻可视化报道、反假新闻与验证以及社会情感分析等,详细总结大数据技术的应用优势以及应用的注意事项,旨在为大数据时代背景下新闻采编工作的进步和创新提供借鉴与帮助。

反刍动物饲料营养价值体外评定方法

介绍体外产气法、两步法(短期瘤胃法)、人工瘤胃持续发酵法(长期瘤胃法)、酶解法、溶解度法和近红外反射光谱技术(NIRS)等的基本原理、优缺点和应用情况。

重庆野生牧草资源营养价值综合评价

为筛选优异的地方饲草资源,本文采用灰色关联度分析法对27种野生牧草资源的营养价值进行初步评价。结果表明:营养价值评优秀的资源有广布野豌豆和红蓼等2份材料,其粗蛋白质含量分别为26.26%、21.02%;营养价值评良好的有白花草木犀、藜,其粗蛋白质含量分别为22.72%、17.65%;营养价值评中等的有9份材料;营养价值评定为较差的有14份材料。评优良的4份资源材料可进一步开展动物饲喂试验和牧草生产性能评价试验,以明确其产草量、适口性和消化率等,在综合评价后筛选出的优异资源可作育种素材进一步选育利用。

19份燕麦品种(系)在重庆地区的生产性能与饲用价值综合评价

研究旨在筛选适合重庆地区种植利用的饲用燕麦(Avena sativa)品种(系)。试验研究19份燕麦品种的生产性能、营养品质和抗病性,采用灰色关联度法进行综合评价。结果显示:青牧3号干草产量最高(1.26 kg/m~2),显著高于白燕3号等9份品种外的其他品种(P<0.05)。营养成分分析显示:粗蛋白含量变异幅度最大(27.23%),其中青引2号粗蛋白含量最高(21.87%),19份品种的粗蛋白平均值为13.52%。抗病性分析显示:高抗品种(HR)为泰克、大汉,抗病等级以上的品种共8份,未见锈病免疫品种。灰色关联度法综合评价筛选出表现较好的燕麦品种为坎燕4号、白燕3号、青牧3号。研究表明,坎燕4号、白燕3号、青牧3号适合在重庆地区推广种植利用。

红三叶种质资源营养价值灰色关联度分析

【目的】评价30份红三叶种质资源的营养价值,筛选出营养价值优良的资源材料。【方法】以红三叶开花期的9个营养因子为对象,采用灰色关联度分析法进行营养价值评价。【结果】筛选出营养价值较高的材料2份,即zxy2009P-6328、zxy2009P-6335,2份材料的粗蛋白含量分别达到17.59%、16.46%;营养价值良好的材料6份,营养价值中等的材料11份。余下的11份材料营养价值较差。【结论】筛选出来的营养价值较高的2份材料,可以作为红三叶资源材料供进一步选育种参考。

沼液沼渣在养殖业的综合利用

1沼液沼渣的化学组成及营养价值 沼气发酵残余物中的液体部分称为沼液。固体部分称为沼渣。沼液与沼渣总称为沼肥。

辐射诱变育种在牧草和草坪草中的应用

对辐射诱变育种的概念、主要类型及特点、诱变材料的选择、诱变的程序及其在牧草、草坪草方面的应用研究情况进行综合叙述。

黑麦草愈伤组织诱导影响因素研究

研究了品种、培养基、激素和碳源等不同因素对黑麦草愈伤组织诱导效果的影响。实验表明：品种“沃土”的愈伤组织诱导率与其余4个供试品种的差异极显著；B5的愈伤组织诱导率与其余4个供试培养基的差异极显著；激素中2，4-D、NAA、IBA三者比较，以2，4-D效果最好，NAA次之，IBA最差；碳源对愈伤组织诱导影响不明显，以2％蔗糖组的效果略好，诱导率为58．5％。

多倍体育种在牧草和草坪草中的应用

对多倍体育种的概念、产生方式、诱导试剂的应用研究及其在牧草和草坪草方面的应用研究情况进行综合叙述。

基于图像边缘检测的扭曲文档矫正

扭曲的文档图像会干扰文档图像的光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR).为了对扭曲形变的文档图像进行矫正,提高扭曲文档识别的正确率,基于目标检测与分割的网络,提出文档图像的边缘检测方法,使用贝塞尔(Bezier)曲线拟合文档图像的边缘曲线,通过目标检测的算法回归Bezier曲线的控制点.将文档图像的边缘检测转化为边缘曲线Bezier控制点的回归,使用文档的边缘点计算扭曲文档矫正后的矩形模板,然后将文档图像通过薄板样条插值(Thin Plate Spline,TPS)算法重映射到矩形模板中,完成文档的矫正.实验结果表明,提出的矫正方法能够对扭曲文档进行精确的边缘提取,和其他算法相比,经该算法矫正后的文档图像,其OCR的正确率有较大的提升.

辐射对红三叶种子发芽率及植株生长的影响

采用60CO-r射线不同剂量（0～1 600Gy）辐射红三叶种子,观测其对种子发芽率、出苗率、株高和产量的影响.结果表明：辐射对红三叶发芽率的影响因品种不一而差异显著,辐射水平对发芽率的影响不显著;低剂量的辐射（0～400Gy）对植株的生长有促进作用,高剂量的辐射（＞1 000Gy）明显抑制生长;辐射诱变的适宜剂量为800Gy.