基于残差注意力的YOLO-v5列车轮对踏面缺陷快速检测

为实现快速准确地检测轮对踏面缺陷,针对轮对踏面噪声干扰大、传统检测算法特征融合不充分的问题,提出一种基于残差注意力的YOLO-v5列车轮对踏面缺陷快速检测方法。首先,针对噪声干扰大的问题,设计了一个残差注意力降噪模块,以有效提升模型检测准确率,并使用Grad-CAM类激活映射技术验证残差注意力模块降低噪声干扰的作用;其次,针对特征融合不充分和模型容易产生漏检的问题,使用一种双向特征金字塔特征融合模块,对主干网络提取的特征进行高效融合,从而有效地降低检测漏检率;最后,采集了数百幅轮对踏面真实缺陷图像,并与5种经典检测模型进行对比,验证了算法的优越性。试验结果表明,该算法能够达到77.9%的准确率和72.3%的召回率,同时所提算法的图像检测速度能达到125幅/秒,模型权重仅为15.1 MB。该模型能快速准确地检测出剥离和凹陷2种缺陷,可便捷地应用于实际的轮对踏面实时缺陷检测场景。

基于蛙跳算法的无线传感器网络节点重部署

针对传统无线传感器网络节点重部署覆盖方法没有进行子群节点局部搜索,导致方法存在覆盖率较低、节点连通性较差等问题,提出基于蛙跳算法的无线传感器网络节点重部署方法,初始化无线传感器网络节点,引入蛙跳算法,将全局的信息交换和子群局部搜索结合,确定无线传感器所能够探测的区域范围,利用微积分方法求解不规则区域,获取网络节点最优解,实现无线传感器网络节点的重部署。实验结果表明,研究方法覆盖率较高、节点连通性较好、节点能量较高,具有更好的应用价值。

Linux下基于socket多线程并发通信的实现

根据socket的应用情况来看,其是在传输层协议上形成的,可以看作是UNIX系统开发中的网络通信接口,可以对台计算机之间的通信规范进行合理定义,从而达到通信的目的。本文就socket的基本情况进行概述,对Linux下基于socket多线程并发通信的编程进行分析,提出Linux下基于socket多线程并发通信的实现,以促进socket在更多领域中的应用。