基于时序遥感数据的东南丘陵地区撂荒耕地提取——以福建省闽清县为例

近年来,我国耕地撂荒现象十分普遍,已对国家粮食安全构成严重威胁。通过使用遥感技术,人们能够及时获取撂荒耕地信息,为撂荒耕地治理工作提供数据支撑。东南丘陵地区地形复杂、耕地地块破碎、混合像元较多,基于传统方法的撂荒耕地提取精度难以满足当前要求。基于此,以福建省闽清县为研究区,基于谷歌地球引擎云平台(Google Earth Engine,GEE),利用Sentinel-2和Landsat8数据,结合耕地图斑矢量边界,构建地块级长时序归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)数据集,并采用年际NDVI最大值,结合LandTrendr算法和年内NDVI差值法提取撂荒耕地。利用研究区高分影像和119个野外实地调查样点数据,验证了本方法撂荒耕地提取精度为85.71%,表明该方法可以减少混合像元的影响,有效提取东南丘陵地区撂荒耕地信息。