基于OptiStruct的汽车轮毂轻量化设计研究

基于有限元分析方法,采用拓扑优化理论对某车型轮毂结构开展轻量化设计研究,提出不同约束条件下的轻量化轮毂方案,进行对比分析。首先依据现有车型数据设计初始轮毂结构,基于车辆运行的典型工况校核原始模型的服役强度,之后结合拓扑优化方法研究不同工艺约束、体积约束条件下的轻量化方案,并考察优化设计方案的可行性及合理性,为轮毂结构的轻量化设计提供一定的参考依据。

基于遗传算法和CVaR实现投资组合优化

投资组合问题是当前金融学研究的热点内容,主要面对的问题是在满足给定收益下将固定数目的资金分配到多种资产上使得风险最小化。与VaR风险测度相比,CVaR具有更好的数理统计性质,CVaR满足次可加性、正齐次性、单调性及传递不变性,因而CVaR是一种一致性的风险计量方法。因此,可以利用CVaR与VaR度量风险,优化投资组合的问题。针对遗传算法全局搜索能力强,但仅限于求最大值,且求解单变量的缺陷,进一步改进了原有的GA算法,使得优化后的遗传算法可以支持高维数据的估计,以及下降法优化损失函数。实验结果表明,新方法GA-CVaR能有效优化组合模型,可以使投资组合的风险降到最低。

民办高校退伍大学生思想状况与行为特点研究

从2006年开始至今,上海杉达学院已经成功向部队输送大学生士兵553名。为了进一步了解退伍大学生这个群体在'入'和'退'后有无改变、有哪些改变,以及退伍大学生再次回到校园后的思想状况和行为特点进行研究,通过分析研究来给出合理可行的建议。本文主要采用问卷调查法对在校退伍复学大学生进行线上的问卷调查,以及面对面的实地访谈进行深入了解和探讨。