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人工智能高炉热状态判断专家系统的研究
1
作者
魏华强
杨天钧
+2 位作者
周渝生
徐金吾
倪学梓
《钢铁》
CAS
CSCD
北大核心
1993年第10期1-5,共5页
从人工智能(AI)和知识工程(KE)的理论出发,开发了一个用于高炉热状态判断的专家系统(BFHSES)。该系统采用菜单操作方式,人一机界面方便灵活,知识表达采用框架与产生式规则相结合的方式,知识库修改方便,推理机简便有效。现场在线运行表明...
从人工智能(AI)和知识工程(KE)的理论出发,开发了一个用于高炉热状态判断的专家系统(BFHSES)。该系统采用菜单操作方式,人一机界面方便灵活,知识表达采用框架与产生式规则相结合的方式,知识库修改方便,推理机简便有效。现场在线运行表明,该系统准确可靠,不仅能预报高炉热状态的变化,还能给出相应的指导对策。
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关键词
高炉
热状态
在线
操作方式
系统
判断
对策
理论
现场
可靠
下载PDF
职称材料
题名
人工智能高炉热状态判断专家系统的研究
1
作者
魏华强
杨天钧
周渝生
徐金吾
倪学梓
机构
钢铁研究总院炼铁室
北京科技大学
出处
《钢铁》
CAS
CSCD
北大核心
1993年第10期1-5,共5页
文摘
从人工智能(AI)和知识工程(KE)的理论出发,开发了一个用于高炉热状态判断的专家系统(BFHSES)。该系统采用菜单操作方式,人一机界面方便灵活,知识表达采用框架与产生式规则相结合的方式,知识库修改方便,推理机简便有效。现场在线运行表明,该系统准确可靠,不仅能预报高炉热状态的变化,还能给出相应的指导对策。
关键词
高炉
热状态
在线
操作方式
系统
判断
对策
理论
现场
可靠
分类号
TF325.1 [冶金工程—冶金机械及自动化]
TF543.4 [冶金工程—钢铁冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能高炉热状态判断专家系统的研究
魏华强
杨天钧
周渝生
徐金吾
倪学梓
《钢铁》
CAS
CSCD
北大核心
1993
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