基于静态充电需求的城市公共充电桩选址决策模型

为科学发展新能源交通基础设施,对城市公共充电桩的建设选址优化展开研究.首先,考虑充电行为与停车行为的强关联性,提出静态充电需求的概念.其次,结合城市停车设施分布与安全间距要求,确定备选点位集合,并构建选址优化模型,在实现满足周边需求的同时,适应中心城区新能源汽车发展的总体规律,实现投建主体的收益最大化.再次,通过引入Voronoi图,平均划分备选点位之间服务范围的空间叠加,简化原模型的约束条件,并设计“两阶段”算法,降低原问题可行域维度,提升求解迭代效率.最后,以沈阳市三环内的城市核心区为实例进行分析.研究结果表明:基于静态充电需求的城市公共充电桩选址决策模型可通过优先在静态充电需求旺盛的区域布局城市公共充电桩,其在给定参数下,与传统的P-中心模型和集覆盖模型相比,充电收益可提升12.7%以上,充电服务覆盖范围更广,可以更好地保障新能源汽车发展,引导城市交通绿色化转型.

给吴老师的一封信

审题要点分析六年的小学生涯一定给同学们留下了深深的回忆,忘不了老师的教诲,忘不了与同学一起学习、劳动、游戏……毕业在即,想到就要离开学习了六年的学校,相处了六年的老师和同学,是不是万分不舍,有许多话想说、有许多事想做?今天,就让同学们敞开心扉,从记忆中搜寻那些让你们最难忘的情景,并以写信的方式来表达这份感情。提笔之前,大家要思考以下三个问题。

基于多级定价下超订分配的中欧公共班列舱位控制决策研究

在中欧铁路集装箱运输市场化改革的背景下,研究中欧公共班列舱位零散销售模式下的舱位控制问题。以班列公司为定价主体,提出基于货物时间价值的多级定价方案;在此基础上,考虑货物在发车前未按计划到达的可能,基于超订策略建立两阶段模型优化舱位控制:第一阶段确定超订运量,第二阶段根据超订运量分配舱位。由此形成多级定价下超订分配法(MPOSA)。结合模型特点,使用遗传算法和动态规划方法对两阶段模型分别求解。算例仿真结果表明:MPOSA可在满足货主多元需求的同时,显著提高班列公司的收益。

基于资源配置决策的铁路货运场站综合评价

在考虑发展基础、服务能力、运营水平等反映铁路货运场站整体状况的相关因素基础上,构建评价指标体系;将模糊层次分析法与超效率数据包络分析法相结合,建立铁路货运场站综合评价模型,设计求解步骤。通过调整矩阵元素,将模糊互补矩阵改造成模糊一致性矩阵,给出评价指标权重的计算方法并进行归一化处理;定义负向和正向指标并分别处理为规范化值,由此得到模型的输入数据,并简化模型为单一输入、单一输出的形式。以中国铁路上海局集团有限公司某货运中心下辖的23个货运场站为例,使用Python编程实现对模型的求解,得到货运场站的综合得分,据此对其进行综合评价。结果表明:评价方法能够有效反映铁路货运场站的运营发展状况和资源利用情况,对评价的多个场站实现合理排序,可为铁路部门配置场站资源以及确定改进方向提供决策参考。

考虑多因素的中欧集装箱货物运输方案研究

中欧贸易日趋频繁,物流需求多样,为设计各类货物的最佳运输方案,站在联运经营人角度,综合考虑运输时间、运输成本、运输安全、气体排放和货物时间价值等因素,以运输总成本最小、时间成本最小和事故成本最小为目标,建立多目标0-1规划模型.设计基于遗传算法和Dijkstra寻优法的混合算法得到Pareto最优解,并对苏州至伦敦的四类货物运输方案进行实例研究.研究表明:该模型可行,算法有效,可为联运经营人提供科学决策的工具.

大连交通大学校门口交通组织优化仿真研究

在上下学高峰期间,高校门口人流、车流集中,容易发生拥堵,且高校交通系统复杂,严重时可能会引发交通安全事故.为了解决高校门口交通拥堵、交叉冲突和配时不合理的问题,采用交通工程、交通管理和信号配时的方法,提出大连交通大学校门口处交叉路口交通组织优化的设计方法、评价方法、交通仿真机制和模型框架等研究思路,并利用Anylogic仿真平台评估其成效.通过仿真优化对比发现,优化后同时段同等情况下,汽车在高校门口路段的通过时间最多缩短13%,尾气排放量最多减少53%,经济损失最多下降48%.最终得到了具有实际效益的数据和具有普适性的解决措施,为高校门口处的交通优化提供典型的参考案例.

一体化铁路口岸站作业流程优化研究

边境铁路口岸站货运作业涉及到铁路、海关、边检、货代等多个部门,其作业效率关系到进出口货物在站内的停留时间。本文提出“铁路口岸站作业一体化”的优化思想,运用随机Petri网建模和Flexsim仿真工具,找到制约作业效率的关键工序和需要改进的作业环节,对作业流程进行优化,以提升口岸站通过能力,并选取“列车通过率”、“集装箱通关率”和“列车平均在站停留时间”作为优化效果评价指标。以二连站进口作业流程为例进行优化,提高了二连站列车通过率和集装箱通关率,减少了列车平均在站停留时间,验证了方法的有效性。