基于ELM算法的智能快递柜逾期计费模型研究

疫情背景下,无接触式取件需求提高了快递柜的使用频率,快递柜收费的合理性也逐渐受大家的关注,文中针对目前快递柜逾期收费规则不合理的情况,综合考虑了消费者的反馈信息、管理者干预、行业限制等因素,研究了基于ELM算法的新型逾期计费模型,以此提高逾期费用反映快递柜被占用成本的准确性和提升消费者的满意度水平,并用MATLAB软件进行了随机情境下的仿真模拟,仿真结果表明新型计费模型能更好地将消费者剩余价值返还给用户,验证了模型的有效性。

高度近视继发脉络膜新生血管和单纯高度近视患眼以及正常眼黄斑区血流参数对比观察

目的对比观察高度近视继发脉络膜新生血管(mCNV)、单纯高度近视患眼以及正常眼黄斑区血流参数的改变情况。方法回顾性研究。2016年6月至2018年11月在温州医科大学附属眼视光医院杭州院区确诊为mCNV的40例40只眼(mCNV组),年龄、性别及屈光度与之匹配的单纯高度近视患者40例40只眼(高度近视组)以及年龄和性别与之匹配的正常健康者40名40只眼(正常组)纳入本研究。比较3组间OCT血管成像测量下黄斑区3 mm×3 mm视网膜浅层血流密度、视网膜深层血流密度、黄斑中心凹无血管区(FAZ)面积、非圆周指数(AI)及围绕FAZ区域300 μm宽度内的中心凹血流密度(FD)的差异。结果3组患眼平均视网膜浅层、深层血流密度以及FAZ面积、AI及FD比较,差异均有统计学意义(F= 24.82、9.18、3.58、7.68、14.15,P<0.05)。组间两两比较,mCNV组患眼平均视网膜浅层、深层血流密度及FD均小于高度近视组,高度近视组患眼平均视网膜浅层、深层血流密度及FD均小于正常组,差异均有统计学意义(P<0.05);mCNV组患眼平均FAZ面积小于正常组,差异有统计学意义(P<0.05);mCNV组患眼平均AI小于高度近视组及正常组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论单纯高度近视患眼较正常眼视网膜浅层、深层血流密度及FD降低,但FAZ面积与形态无改变;mCNV患眼视网膜浅层、深层血流密度及FD降低更多,FAZ面积缩小,形态趋于不规则。