多中心儿童感染性疾病病原监测网络建设的思考与建议

儿童的免疫系统尚未发育完全,抵抗力较弱,更容易受到各种病原体的侵袭。感染性疾病是造成儿童死亡的最主要原因之一,全球每年约250万5岁以下儿童死于感染性疾病,其中以呼吸道和消化道感染占比最高[1]。有效防控儿童感染性疾病对于降低儿童死亡率至关重要。然而,进入21世纪以来,由于病毒的跨物种传播以及病毒的重组和变异,儿童常见流行病原谱发生了变化[2-3]。近年来,新型冠状病毒、肺炎链球菌[4]、合胞病毒[5-7]、流感病毒[8-10]、副流感病毒[11-12]、腺病毒[13]、鼻病毒[14]等病原体的流行严重危害儿童健康,且呈现出流行趋势的变化[15-17]。此外,病原的耐药性问题日益凸显[18]。儿童感染性疾病的防治形势变得更加复杂,给儿童健康保障带来了新的挑战。

真实世界研究在儿科人群中的应用现状与挑战

近年备受关注的真实世界研究以反映研究对象实际诊疗与健康状况的多源数据为基础,极大拓展了传统临床研究的适用场景。随着真实世界研究在多个国家儿科领域陆续开展,其在指导儿科临床实践、支持儿童药物研发与监管决策等方面发挥着日益重要的作用。本文系统介绍了国内外儿科真实世界研究现状,并就我国儿科真实世界研究面临的挑战进行探讨。

真实世界不同出生体重早产儿体格生长规律的研究

目的分析不同出生体重早产儿0~4岁体格生长特点和规律。方法按真实世界研究方法,选择2010年12月至2017年12月重庆医科大学附属儿童医院儿童保健科电子病历信息登记系统中的8496例早产儿横断面数据进行回顾性研究,以同期随访203123名足月儿作为对照。早产儿按出生体重分为正常出生体重(NBW)组、低出生体重(LBW)组和极低出生体重(VLBW)组;观察不同组别男、女童48月龄内的体重、身高(长)变化,并构建数值表,分析其生长水平、生长速度和匀称度,组间比较采用t检验或χ^(2)检验。结果8496例早产儿中男4839例、女3657例,其中VLBW组525例,出生体重(1.28±0.14)kg;LBW组3862例,出生体重(2.07±0.28)kg;NBW组4109例,出生体重(2.86±0.35)kg。NBW组2~<3月龄体重[男(5.61±0.96)比(5.64±0.78)kg,女(5.11±0.67)比(5.18±0.71)kg]和8~<10月龄身长[男(70.3±2.4)比(70.6±2.4)cm,女(68.9±2.2)比(68.9±2.4)cm]与足月组差异均无统计学意义(均P>0.05);LBW组24月龄前体格指标随年龄增长与足月差距减小,24月龄后接近足月平均水平,体重相差0.64~0.95 kg,身高相差1.3~1.7 cm;VLBW组48月龄体重、身高仍低于足月平均水平,体重轻2.80~2.86 kg、身高低3.3~4.3 cm。VLBW组2~12月龄体重增长值分别高于LBW、NBW组0.35、0.71 kg;但在0~2月龄、12~48月龄VLBW组体重增长值分别低于LBW、NBW组(0.64、0.76)kg,(1.04、1.49)kg。24~<36月龄时,VLBW组生长迟缓、低体重、消瘦检出率最高,NBW组低于LBW组(P均<0.01);NBW组超重或肥胖率最高,VLBW组低于LBW组(P<0.01)。结论4岁前,不同出生体重早产儿体格指标达到足月儿平均水平时间不同,有必要对早产儿生长的校正胎龄时间深入研究。正常出生体重早产儿超重肥胖发生率高,极低出生体重早产儿生长障碍发生率高,两者都是值得重视的营养不良高危人群。

常态化防控下新型冠状病毒肺炎新发疫情研判方法

目的介绍研判国内自2020年6月以来新型冠状病毒肺炎(COVID-19)新发疫情在常态化防控背景下首发时间、结束时间及最后规模的首估法和更新法。方法在首个病例确诊后的一个迭代间隔内,首估法运用疫情重心"可能的密切接触(密接)者人数"乘以感染率得到疫情最后规模。在超过半个迭代间隔后,更新法旨在修正疫情的最后规模和结束时间。其中,未来病例数等于现有"处于医学观察者人数"乘以转化率,疫情最后规模为现有病例数与未来病例数之和。首估法和更新法均基于国内前期抗疫积累的经验参数,包括各省、市卫生健康委员会公布的确诊病例数与密接者人数确定的密接到确诊的转化率、具体疫情事件关联的感染率。首发时间的判断则依赖于流行病学调查结果;结束时间则假定为首例病例确诊后的28 d。结果应用首估法和更新法研判北京市、新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市和辽宁省大连市的COVID-19新发疫情的首发时间、结束时间和感染者最后规模。根据首例病例确诊3 d内的数据,于2020年6月13日、7月19日和7月24日分别对北京市、乌鲁木齐市和大连市的新发COVID-19疫情,及时给出预判结果并将报告呈送给有关政府部门参考。北京市新发地新发疫情已于2020年7月6日开始清零,累计确诊病例335例,清零时间比本研究预测的7月10日早4 d。结论对疫情的首发时间、结束时间及最后规模的精准研判成为疾控部门疫情早期制定相应措施的一个根本依据。本研究提供了对疫情做及时研判的可行方法。北京市将成为其他省市面对类似新发疫情的一个参考样板。

全球新型冠状病毒肺炎疫情发展趋势预测

目的对全球新型冠状病毒肺炎疫情的走向进行科学预测。方法基于SEIR(易感者-潜伏者-传染者-恢复者)模型的建模思路,建立积分型普适SEIR模型刻画新型冠状病毒肺炎疫情在易感人群中的传播机制,结合新型冠状病毒肺炎疫情的平均潜伏期、平均传染期、非典型患者占比等参数,利用构建的EpiSIX程序,模拟全球主要疫情国家新型冠状病毒肺炎疫情的总体态势。结果在理想状态下,全球范围内的疫情将不迟于9月底结束,全球确诊总规模在700万例左右(现确诊总数为540万例);其中,美国将达到250万例(现确诊总数是167万例)。结论本研究提出如下警告:现在预测的是首波疫情的结果,要警惕出现二次暴发的可能。

出生体重不一致双胎0～4岁体格生长状况研究

目的分析出生体重不一致双胎(birthweight discordant twins,BDT)0~4岁的体格指标,了解BDT出生体重以及BDT体格生长情况。方法回顾性分析2010年9月至2017年12月重庆医科大学附属儿童医院儿童保健系统中出生体重不一致双胎(birthweight discordant twins,BDT)0~4岁的体格指标,运用R3.5.3对数据库进行清理,以出生体重相差20%以上作为纳入标准,分析BDT的差异程度分布,同时对纳入的BDT儿童分别按早产和足月、正常出生体重和低/极低出生体重分组,绘制0~4岁体格指标拟合曲线,并分别与出生体重一致双胎、正常出生体重BDT的体格指标的拟合曲线以及WHO生长曲线(2006版)平均水平进行对比。出生体重差异程度比较及低/极低出生体重儿分布情况比较分析采用SPSS19.0软件。结果共纳入BDT141对,占15.4%(141/916)。早产BDT出生体重差异程度高于足月BDT(t=3.820,P<0.001)。早产BDT差异持续时间更长。低/极低出生体重BDT0~4岁体格生长水平较正常出生水平BDT落后。BDT末次随访时身高体重水平未达世界卫生组织(WHO)平均水平。结论双胎出生体重的差异可能对其远期生长发育有持续性影响,早产BDT的出生体重差异更大,差异持续时间更长,低水平的出生体重是BDT中较轻者体格发育落后的重要原因。应定期监测BDT生长发育,提高随访依从性。