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基于EAR算法的司机疲劳驾驶检测系统
1
作者
徐锦群
谢烨楠
+1 位作者
周颖
顾秀秀
《电脑与电信》
2024年第6期1-6,15,共7页
为有效减少司机疲劳驾驶导致的交通事故发生率,设计了一套基于EAR算法的司机疲劳驾驶检测系统。系统由硬件和软件两部分构成。硬件部分包括STM32单片机、OLED12864液晶显示模块、DS18B20温度传感器模块、光电测速传感器模块、CN-TTS语...
为有效减少司机疲劳驾驶导致的交通事故发生率,设计了一套基于EAR算法的司机疲劳驾驶检测系统。系统由硬件和软件两部分构成。硬件部分包括STM32单片机、OLED12864液晶显示模块、DS18B20温度传感器模块、光电测速传感器模块、CN-TTS语音播报模块、ESP8266数据存储和传输模块以及K210人脸识别模块。软件部分采用EAR检测算法进行疲劳检测。通过单片机和手机上运行的APP双端监测,系统能够实时监测司机状态,在司机出现疲劳特征时发出提醒,从而有效避免疲劳驾驶带来的安全隐患。经测试,系统的综合准确率达到92.4%,能够有效提醒司机避免疲劳驾驶。
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关键词
EAR算法
疲劳检测
STM32单片机
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职称材料
题名
基于EAR算法的司机疲劳驾驶检测系统
1
作者
徐锦群
谢烨楠
周颖
顾秀秀
机构
宿迁学院信息工程学院
出处
《电脑与电信》
2024年第6期1-6,15,共7页
基金
宿迁市科技计划资助项目,项目编号:K202004
宿迁学院2023年大学生创新训练项目——基于深度学习的司机疲劳驾驶自动检测系统。
文摘
为有效减少司机疲劳驾驶导致的交通事故发生率,设计了一套基于EAR算法的司机疲劳驾驶检测系统。系统由硬件和软件两部分构成。硬件部分包括STM32单片机、OLED12864液晶显示模块、DS18B20温度传感器模块、光电测速传感器模块、CN-TTS语音播报模块、ESP8266数据存储和传输模块以及K210人脸识别模块。软件部分采用EAR检测算法进行疲劳检测。通过单片机和手机上运行的APP双端监测,系统能够实时监测司机状态,在司机出现疲劳特征时发出提醒,从而有效避免疲劳驾驶带来的安全隐患。经测试,系统的综合准确率达到92.4%,能够有效提醒司机避免疲劳驾驶。
关键词
EAR算法
疲劳检测
STM32单片机
Keywords
EAR algorithm
Fatigue detection
STM32 microcontroller
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EAR算法的司机疲劳驾驶检测系统
徐锦群
谢烨楠
周颖
顾秀秀
《电脑与电信》
2024
0
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