混合式教学中通信类课程在线资源建设研究

在目前混合式教学广泛开展的大背景下,依托现有“通信抗干扰技术与应用”课程基础进行在线课程资源建设研究,是创新课程建设体系、提高学生学习质量的必然趋势。就在线课程资源建设的研究现状、意义、建设构想等方面进行了简单阐述,为“通信抗干扰技术与应用”课程在线资源的建设提供了思路,为其他课程开展线上教学资源建设提供建设性意见。

喷泉编码在DTN网络中的应用研究

DTN(Delay and Disruption Tolerant Networks)的间歇连通性以及数据包易丢失的特性给数据传输带来了很大挑战。针对这一问题,大量的研究表明[1-3]在DTN中使用网络编码能有效提升其数据传输能力,但网络编码的使用又会带来较高的复杂度和较大的编码时延,以及更高的能量消耗。指出将喷泉码应用于DTN网络可以有效克服上述问题,并对目前喷泉码在DTN网络的研究现状做了分析与总结。

卫星移动通信中的高动态信道模型

歼击机等高速武器平台与通信系统结合是未来的发展趋势,卫星通信是满足这一需求的最佳手段。高速运动会引起大多普勒频移且存在一阶甚至二阶频率变化率,为了保障通信的可靠性和稳定性,需要对歼击机的高速武器平台建立合适的高动态信道模型。

LTE-A网络下能源高效的M2M上行子载波和功率分配问题研究

在M2M通信中,提高设备的能源效率、延长设备的电池使用寿命是一个关键问题。文中研究了LTE-A网络中M2M上行通信的联合子载波和功率分配的能源效率问题,在保证M2M设备的基本传输时延以及LTE-A上行资源分配约束的前提下,得到资源分配的优化问题;由于直接求解该问题的计算复杂度相当高,因此文中进一步提出一种基于拉格朗日乘数法的子载波和功率分配算法,该算法在降低计算复杂度的同时,能够获得更低的功率消耗以及更高的能源效率。仿真结果表明,所提算法在功率消耗和能源效率方面更接近最优算法。

无人机软连接吊舱的伪卫星定位算法研究

针对旋翼无人机的吊舱精确动态定位困难的问题,文中利用2.4GHz无线测距装置作为伪卫星定位设备,采用扩展卡尔曼滤波来应对伪卫星动态定位算法中的非线性问题。实测结果表明,利用文中提出的伪卫星系统及算法对无人吊舱进行动态定位,在平面和垂直方向都可以达到的较高的定位精度,具有重要的实际应用价值。

在线翻转课堂混合式教学的实践与思考--以“通信原理”课程为例

“通信原理”是通信、电子、信息领域的专业基础课程,针对其内容多而学时少、理论性强、公式多等特点,进行了基于翻转课堂的在线教学课程改革。首先介绍在线翻转课堂的实施方法,其次对学生成绩及评价反馈进行对比,最后分析军校在线教学存在的现实问题,并提出相对应的解决方法,可为其他通信类课程改革提供建设性意见。

基于非重叠到达角的分布式大规模MIMO的抗截获传输方法

分布式大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)网络概念的提出解决了传统蜂窝网络中固有的小区模式导致的小区间干扰问题,并且在频谱效率和能量效率上都要优于集中式大规模MIMO和小蜂窝模式,但容易受到窃听。主动窃听对无线通信的物理层安全传输会带来很严重的威胁。对分布式大规模MIMO系统在主动导频攻击下的抗截获传输方法进行了研究,提出了利用用户的位置信息来辅助进行信道估计的方法,在减少信道估计误差的同时,加强了系统在干扰环境下的抗截获传输能力。

基于K-臂赌博机的多无人机空地网络动态资源分配方法

针对配置大规模MIMO的多无人机空地网络中的动态资源分配问题,从最大化系统吞吐量的角度出发,该文提出一种基于K-臂赌博机的强化学习算法联合优化多个无人机的用户选择与功率分配策略。首先根据地理位置对用户进行分簇,利用簇中心节点规划无人机飞行路径;其次在不考虑无人机之间端到端通信的情况下,将多无人机资源分配问题转化为相互独立的多个智能体强化学习问题;最后提出分幕式多智能体多状态K-臂赌博机算法来实现用户选择与功率分配的联合优化。通过将无人机每个时刻的位置索引定义为状态空间,从而使得无人机可动态适配自身位置及信道的动态变化。仿真结果表明,所提方案可根据环境状态变化自主智能调整资源分配策略,相比于已有方案能有效提升系统总吞吐量。

D2D网络中基于机会网络编码的重传方法研究

针对D2D无线网络中多终端的数据重传问题,研究了结合蜂窝与D2D链路的机会网络编码重传方法。在无线网络编码广播场景下,假设终端设备间彼此靠近且均配有双接口,那么在重传阶段可以同时结合蜂窝与D2D链路来恢复丢失的数据信息。为了能够最大程度化地削减重传次数,合理地进行编码调度,针对机会网络编码策略下的结合蜂窝与D2D链路的场景,提出了一种结合启发式编码算法的双接口重传方式。仿真结果表明,与传统的方式相比,所提方式可以进一步削减D2D无线网络的重传次数、进而有效地提高重传效率。