基于支持向量机及油中溶解气体分析的大型电力变压器故障诊断模型研究

提出用支持向量机作为分层决策电力变压器故障诊断模型。首先通过相关统计分析,选择典型油中气体作为支持向量机输入参数,然后在深入发掘油中气体所含故障信息基础上,利用典型故障气体的相对含量在高维空间的分布特性进行变压器故障类型诊断。该方法基于小训练样本条件下寻求最优解,具有很好的推广能力及一致性等优点,还适用 于变压器典型故障数据少的特点。文中还给出了两种不同支持向量机核函数分类结果的比较。为了提高故障诊断的正判率,该模型同时在相关性强的特征气体之间,利用K-近邻搜索聚类在最优分类面附近对分类结果进行精确逼近,使分层决策模型可靠性显著改善。计算结果表明,该模型具有很好的分类效果。

基于PLC的变电站监测自动化

介绍了PLC的特点及选用原则,并着重分析了 PLC在变电站监测自动化中的应用,最后阐述了PLC系统 的抗干扰措施。

从Bradley报告看容性设备在线监测方法的有效性

分析了几种主要的电容型设备在线监测方法,认为仅靠一种方法难以诊断出各种不同的缺陷或故障。鉴于各种方法都有其优缺点,提出应该多种方法相互配合,综合分析,以及时、准确地反映绝缘状况。