深度学习系统辅助成人发育性髋关节发育不良的分型培训

目的开发一种深度学习系统用于成人发育性髋关节发育不良(Developmental dysplasia of the hip,DDH)患者的Crowe分型辅助诊断,并且分析该系统对于帮助临床医学生掌握DDH分型的可行性。方法纳入149例X线片训练集、42例测试集以及21例验证集,分割盆骨、提取DDH局部图像块,将金标准结果与医学生、AI辅助医学生评估结果进行比较。结果测试集共纳入42例,其中女性30例,男性12例,年龄(69±12)岁,涉及发育不良髋关节67侧(左30侧,右37侧)。AI、医学生、AI辅助医学生评估结果与金标准的相关性为0.906[95%CI(0.850,0.941)]、0.823[95%CI(0.726,0.887)]、0.886[95%CI(0.821,0.929)];准确率分别为0.87、0.78、0.88;精确度分别为0.88、0.83、0.89;召回率分别为0.87、0.78、0.88;F1值分别为0.87、0.80、0.88。混淆矩阵和条件概率结果显示,预测准确率Ⅰ型DDH三组分别为0.98、0.88、0.96,Ⅱ型DDH三组分别为0.40、0.20、0.40,Ⅲ型DDH三组分别为0.56、0.67、0.78;Ⅳ型DDH三组分别为0.88、0.75、0.88。结论深度学习辅助诊断系统可以有效提高医学生对于DDH分型的评估能力,可作为医学生学习掌握DDH影像诊断的培训工具。

独立董事勤勉性与ESG信息披露的关系研究

论文基于“双碳”背景,以2012-2022年A股上市企业为研究样本,实证检验独立董事勤勉性与企业ESG信息披露质量的关系。研究发现,独立董事勤勉性越高,企业的ESG信息披露质量越高;独立董事勤勉性可通过改善企业信息透明度提升ESG信息披露质量。最后,在对全样本进行异质性检验后,发现独立董事勤勉性对ESG信息披露质量的促进作用在外部审计质量高的企业中更加显著。

夕阳

一轮将要落山的红日，悬在地平线。用它那柔和的。光芒，映衬着大地上一切的一切。其身影被拉得好长，好一副和谐之卷!

色彩婆婆

有一个遥远的国度，叫做“青青草原”，里面住着一群动物们，还有一个能控制大自然颜色的“色彩婆婆”；然而青青草原上的动物们却不知珍惜，反而在色彩婆婆的背后说着它的坏话：“每天的色彩都差不多，色彩婆婆真不知变通。”“是呀!我倒宁愿全世界都是深深浅浅的蓝色。”这些话，

爱跳舞的星星

天空中的星星——晶晶说道：“在黑夜空中，好无聊喔!”说着说着，在座的星星也开始附和着：“对呀!多无趣呀!”