基于溯因学习的无监督网络流量异常检测

当前计算机网络流量异常检测面临缺乏标注信息的挑战,同时用户需要自行选择合适的技术并调整参数,但没有标签可用于交叉验证。为此,文章提出一种基于溯因学习的无监督网络流量异常检测(ABL-ATD)模型。该模型通过自动生成伪标签,并利用演绎与一致性验证生成高质量标签,避免人工干预。ABL-ATD从多种无监督异常检测模型中提取有效信号,并通过验证与修正,可靠区分异常流量和正常流量。实验结果表明,该模型在多个数据集上展现出与使用真实标签训练的监督学习模型相当的准确性。

首届“语言文学认知研究”国际研讨会学术综述

认知语言学作为语言学的一门主流学派，在1980年代后期至1990年代开始成型并得到迅猛发展。在此国际学术背景下，国内的认知语言研究也呈现出欣欣向荣的大好景象，各路学者和研究机构从综述到专题、从理论到实践，硕果累累。与此同时，对认知的探讨和研究也从语言学渗透到了哲学、文学、翻译、传媒、教学等层面，这些都使得国内语言文学的认知研究格局呈现了系统化、多元化的趋势。

英译汉避免“翻译腔”的对策

本文通过分析“翻译腔”出现的常见原因，对症下药，用于指导英译汉实践，避免“翻译腔”的出现。

市政道路雨水箱涵工程施工方案

介绍雨水箱涵设计中的重难点和主要控制点,对测量放线、地基处理、模板选型、钢筋优化、变形缝留置、雨季施工等提出相关建议,重点提出了木模板侧墙加钢模板台车的施工方法,重点对钢筋优化提出参考意见。

微波合成Zr-MOF-NH_(2)及Nafion复合质子交换膜的制备与性能

全钒液流电池要求质子交换膜具备优良的离子选择性和理化稳定性。本研究分别采用微波法和传统水热法制备UIO-66-NH_(2),利用浇筑法制备了UIO-66-NH_(2)/Nafion复合质子交换膜,对膜的理化性质和电池性能进行系统研究。结果表明,UIO-66-NH_(2)在复合膜内形成的氢键网络、酸碱对和自身孔道协同强化了膜的离子选择性。基于微波法(M/N)和传统水热法(T/N)的复合膜综合性能均优于纯树脂膜(P-N)。在掺杂量为3wt%时,M/N-3膜拉伸强度达到27 MPa,质子传导率和钒离子透过率分别为122.18 mS·cm^(−1)和0.83×10−7 cm^(2)·min^(−1),离子选择性为15.6×10^(5)S·min·cm^(−3),约为P-N膜的30倍,且其电池能量效率达到83.8%~71.7%(100~200 mA·cm^(−2)),优于T/N-3膜(82.7%~71.0%)和P-N膜(79.4%~69.0%)。同时,该电池也显示出更优的循环稳定性和容量保持率。因此,微波法合成的UIO-66-NH_(2)可有效改善质子交换膜的综合性能,在提高钒液流电池性能方面前景较好。