一种基于OpenPose的坐姿提醒智能书桌设计研究

坐姿正确与否与青少年的健康状况紧密相关,长时间坐姿不良将引发颈椎病,甚至加大近视和脊柱侧弯等疾病的发病概率。利用OpenPose建立人体骨骼模型并计算关节夹角,通过坐姿检测确定标准坐姿阈值、建立姿态匹配库,实现坐姿识别。在坐姿识别基础上添加灯光自调功能,以创造舒适的书写环境,进一步促进青少年养成良好的坐姿习惯,健康成长。

基于疲劳监测的驾驶风险评估系统设计

疲劳驾驶已成为影响道路交通安全的重要因素,引入驾驶员实时疲劳检测结果,综合“人—车—路—环境”4个方面建立了基于Logistic回归模型的驾驶风险评估系统。将基于面部多特征的疲劳驾驶检测结果作为驾驶员驾驶状态输入,将通过高德地图应用程序接口(application program interface,API)获得的驾驶员行驶道路线形以及当前环境能见度和车辆类型哑变量处理与变量赋值后作为自变量输入,建立了驾驶风险评估系统。在背光与对光的情况下模拟车载环境,分别对系统进行测试,结果显示疲劳状态识别率达90%以上;在评估模型方面,通过SPSS检验,模型总体有意义且拟合优度较高。