一种空间信号误差异常检测分析方法

卫星空间信号异常会直接影响用户定位精度。本文提出一种异常检测分析方法对卫星空间信号的异常进行检测。具体分析步骤为首先分析卫星轨道误差和星钟误差特性;其次建立有效拟合模型,即采用最小二乘法和自回归模型拟合卫星轨道误差,自回归模型拟合卫星星钟误差,然后根据导航系统的完好性风险概率指标对应的正态分布置信值,确立异常值门限,从而实现异常检测。最后以GPS系统不同类型卫星实测数据为基础,结果表明异常率低于10-5/h,满足GPS系统每年3颗次卫星故障的指标,验证了该异常检测方法的有效性,可为北斗系统空间信号误差异常检测方法提供一定的借鉴。

基于粒子群优化算法的锂电池模型参数辨识

基于戴维南电池模型,采用粒子群优化算法进行离线参数辨识。粒子群优化算法作为一种高效并且简单的算法,在平衡全局优化能力和局部优化能力方面具有显著的优势。

基于差分进化法的锂电池模型参数辨识算法研究

基于二阶RC等效电路模型,采用差分进化法对模型参数进行离线辨识。相比于传统的最小二乘法辨识电池模型参数模型,差分进化法的鲁棒性好、辨识精度高,因此被广泛应用于求解优化问题。