基于多环境因素分析的猪舍温湿度预测模型

【目的】针对环控设备调控滞后导致的密闭猪舍内温湿度波动大问题,提出合适的多元时间序列温湿度预测模型。【方法】采用皮尔逊相关性分析确定采集到的12种环境因子的相关性,初步筛选模型的输入特征。对已筛选的输入特征归一化,消除数据尺度的影响,选取DDGCRN、长短期记忆网络、支持向量回归和随机森林模型,对模型预测结果实例验证,筛选出性能最好的模型。【结果】筛选确定了温湿度预测模型的输入特征。经对比验证,DDGCRN模型预测精度最高,其预测温度和湿度的平均绝对误差分别为0.079和0.458,均方根误差分别为0.134和0.719,平均绝对百分比误差分别为0.392%和0.675%。模型输入配置比较分析表明,过多的输入特征并不能使得模型的预测能力提高,反而可能降低,且不同类型的模型以及不同的预测目标都有不同的合适的输入特征。【结论】使用DDGCRN温湿度预测模型对舍内的温湿度变换可以起到提前警告作用,为精准控制养殖环境温湿度提供参考。

基于关键点检测和多目标跟踪的猪只体尺估计

【目的】减少猪场人工测量猪只体尺的工作量,提高测量精度和工作效率。【方法】本研究提出基于关键点检测和多目标跟踪的猪只体尺自动估计方法,该方法使用Yolov8-Pose模型识别各猪只关键点和目标检测框,利用ByteTrack算法对猪群实时跟踪,引入感兴趣区域规避图像畸变,提高识别速度,同时设计姿态和异常检测过滤算法减少因运动模糊、姿态不正等因素造成的误差。【结果】5个猪栏中24头猪只体长、肩宽、臀宽的平均绝对误差均小于3 cm,平均绝对百分比误差分别维持在4%、6%和7%以内。数据处理速度提升为19.3帧/s。【结论】本研究提出的基于关键点检测和多目标跟踪的猪只体尺估计方法为猪场生产场景提供了一个轻量化、易部署的自动体尺测量解决方案。

猪舍环境的多参数无模型自适应控制算法设计

【目的】针对猪舍环境控制中场景复杂、多参数控制难以及系统呈现耦合特性的问题,基于无模型自适应控制(Model-free adaptive control,MFAC)算法,设计了适用于猪舍的多参数无模型自适应控制(Multi-parameter model-free adaptive control,MMFAC)算法。【方法】通过将MFAC算法与用于尺度伸缩变换的权值矩阵相融合,设计MMFAC算法。该算法利用紧格式动态线性化(Compact form dynamic linearization,CFDL)技术和最优化数学方法,进行伪雅可比矩阵(Pseudo-jacobian matrix,PJM)的参数辨识和调控装置的控制量计算。【结果】仿真试验结果表明,MMFAC算法具备对多参数进行自适应控制的能力,并可通过调整权重矩阵来降低关键参数的误差。真实猪舍环境控制试验结果表明,该算法可根据实时环境参数测量值计算风机控制量,并根据该控制量驱动风机,以保持环境参数在舒适区间范围内的稳定控制。【结论】MMFAC算法展现出良好的多参数自适应控制能力,能够适应复杂的猪舍环境,有效解决多参数控制难以及系统耦合的问题,在猪舍环境控制中具有较好的应用前景。

畜禽舍智能化环境控制的研究进展

现代畜禽养殖业正朝着规模化、现代化和信息化方向快速发展,养殖环境也成了不可忽视的问题,其直接影响畜禽的生产效率和健康状况,对畜禽舍各种环境因子监控已是现代化养殖业的基本要求。智能环境控制器是畜禽养殖业提高养殖效率和经济效益、保障畜禽健康、降低资源浪费和环境污染的关键技术手段,将人工智能、物联网和大数据分析等技术与畜禽养殖生产深度融合。

荣昌猪初产繁殖性状的全基因组关联研究

旨在鉴定荣昌猪初产繁殖性状的重要变异位点和基因,为荣昌猪繁殖性状的遗传改良提供重要的分子标记和基因资源。本研究选取429头荣昌母猪进行猪50K芯片基因分型,经过质量控制和基因型填充后,保留35 046个SNPs用于分析。采用主成分分析法研究群体结构,利用混合线性模型(mixed-linear model, MLM)将出生年、出生月作为固定效应,将主成分值作为协变量对总产仔数、活产仔数、死胎数和初生窝重性状进行全基因组关联分析(GWAS)。结果显示,在全基因组显著水平上鉴定出2个影响荣昌猪初生窝重的SNPs和1个影响荣昌猪死胎数的SNP;在潜在显著水平上鉴定到5个影响荣昌猪总产仔数的SNPs, 3个影响荣昌猪活产仔数的SNPs和10个影响荣昌猪死胎数的SNPs。通过全基因组关联分析筛选到1个显著的SNP(SSC17:57 315 180 bp)同时影响荣昌猪总产仔数、活产仔数和初生窝重,1个显著的SNP(SSC1:279 214 647 bp)同时影响荣昌猪活产仔数和总产仔数,暗示基因在不同性状间具有一因多效性。本研究根据候选基因的相关分子生物学功能,确定BMP7基因为影响荣昌猪总产仔数、活产仔数和初生窝重的重要候选基因,MSH3和CBLB基因为影响荣昌猪死胎数的重要候选基因。以上结果为荣昌猪繁殖性状提供了重要的遗传变异位点和候选基因,也为荣昌猪繁殖性状的基因组选择提供了重要的理论基础。

改进Faster R-CNN的群养猪只圈内位置识别与应用

群养圈栏内猪只的位置分布是反映其健康福利的重要指标。为解决传统人工观察方式存在的人力耗费大、观察时间长和主观性强等问题,实现群养猪只圈内位置的高效准确获取,该研究以三原色(Red Green Blue,RGB)图像为数据源,提出了改进的快速区域卷积神经网络(Faster Region Convolutional Neural Networks,Faster R-CNN)的群养猪只圈内位置识别算法,将时间序列引入候选框区域算法,设计Faster R-CNN和轻量化CNN网络的混合体,将残差网络(Residual Network,ResNet)作为特征提取卷积层,引入PNPoly算法判断猪只在圈内的所处区域。对育成和育肥2个饲养阶段的3个猪圈进行24 h连续98 d的视频录像,从中随机提取图像25000张作为训练集、验证集和测试集,经测试该算法识别准确率可达96.7%,识别速度为每帧0.064s。通过该算法获得了不同猪圈和日龄的猪群位置分布热力图、分布比例和昼夜节律,猪圈饲养面积的增加可使猪群在实体地面的分布比例显著提高(P<0.05)。该方法可为猪只群体行为实时监测提供技术参考。

中药免疫增强剂对新荣Ⅰ系母猪生产性能的影响研究

随机选择 2 0头胎次相同、配种日期接近的新荣Ⅰ系能繁母猪饲喂相同基础日粮 ,试验组添加 1%中药免疫增强剂 ,经过一个繁殖周期的试验 ,中药免疫增强剂不仅能很好地维护肠道有益微生物群落的正常平衡 ,而且还能显著提高母猪妊期增重 11.5 6 % (P <0 .0 5 ) ,猪成活率 2 .78% ;极显著地提高仔猪 2 0日龄重和 35日龄重 (P <0 .0 1) ,降低仔猪腹泻频次 2 5 .9% ,显著增加仔猪血液中红细胞和T细胞的数量 (P <0 .0 5 )。

生长猪日粮中添加硫酸钠对其生产性能及养分利用影响的研究

用一个饲养试验和一个消化试验研究了0.4％无水硫酸钠对生长猪生产性能和养分消化率的影响。饲养试验将16头45 kg左右的长白×荣昌F1杂交阉公猪，随机分为两组，每组8个圈，每圈1头，分别喂给基础日粮、基础日粮＋0.4 ％无水硫酸钠，两种日粮，饲养试验开始后第21 d采用全收粪法进行预试期7 d和正试期5 d的消化试验。结果表明,在45 kg左右生长猪日粮中添加0.4 ％无水硫酸钠，日采食量增加3.46 ％，日增重提高19.19 ％（P< 0.01），饲料效率改进12.66 ％（P< 0.05），每kg增重耗饲料成本降低0.48元，日粮干物质、粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维的表观消化率分别提高2.85 ％、4.93 ％、5.03 ％和15.93 ％，但统计检验均不显著。

生长猪日粮中添加植酸酶的效果研究

用一个饲养试验和一个消化试验研究了１０００ｍｇ／ｋｇ植酸酶对生长猪生产性能和养分利用率的影响。饲养试验将１６头４５ｋｇ左右的长白ｘ荣昌Ｆ１杂交公猪随机分为２组，每组８个圈，每圈１头，分别喂给基础日粮、基础日粮＋１０００ｍｇ／ｋｇ植酸酶两种日粮。饲养试验开始后第２１ｄ采用全收粪法进行预试期７ｄ和正试期５ｄ的消化试验。结果表明：在４５ｋｇ左右生长猪日粮中添加１０００ｍｇ／ｋｇ植酸酶，日增重提高８．１５％（Ｐ＜０．０５），饲料效率改善４．１８％（Ｐ＜０．０５）；生长猪日粮添加植酸酶对干物质、粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维的表现消化率分别提高１．１８％、２．７１％。５．０９％和１．５８％，统计上差异均不显著（Ｐ＞０．０５）。钙和磷的表观消化率分别提高１９．２２％和６８．００％，差异显著（Ｐ＜０．０５）。

中国养猪业现状与发展方向

养猪业是我国农业中的重要产业,对保障肉食品安全供应有重要作用,目前我国养猪业正由传统养猪业向现代养猪业转变,无论是养殖模式、区域布局还是生产方式、生产能力都在发生显著变化,存在自主创新能力弱、食品安全问题突出、劳动力成本增高、原种依赖进口、疫病严重、环保压力大、饲料资源匮乏等诸多挑战,但也有自主创新条件改善、国际市场空间大、国内市场稳步增长、政府支持力度大等机遇,未来的发展方向主要在"适度规模养殖"、"智能猪业"、"动物福利"、"低碳排放"等4个方面。

信息化对我国生猪产业影响探讨

阐述了信息技术作为一门科学对养猪企业的重要性,包括生产管理系统、信息处理系统、智能专家系统、决策支持系统、拟检系统和计算机网络系统等在养猪生产的产前、产中和产后的应用情况,指出了信息技术应用中存在的问题和发展方向。

新荣昌猪Ⅰ系乳头数遗传分析

用新荣昌猪Ⅰ系选育过程中的核心群及育成后的推广扩繁群所产3254头仔猪的乳头数为材料，研究了乳头数的遗传特征，结果表明：新荣Ⅰ系乳头数的峰值为14头，大群均数13．59±1．46，比导血亲本荣昌猪多0．95个；无论父母本乳头数如何组合，子代平均乳头数总是向总体平均数回归，而并非表现出双亲的均值；公、母猪对乳头数具有相同遗传能力；乳头数与窝产仔数、活产仔数相关系数为0．0636、0．118，而与木乃伊数表现一定程度的负相关，为－0．245。

在重庆建立国家现代畜牧业示范区的若干设想

建立国家现代畜牧业示范区的战略意义畜牧业发展的方向是现代畜牧业。然而,发展现代畜牧业是一项系统工程,规模化养殖如何推进,疫病控制体系如何构架,环境污染如何解决等等,全国现在依然处在摸索阶段。畜牧业是关系到国家肉食品安全、关系到老百姓"菜篮子"的基础产业,不容有失。因此,为了探索一套适合我国国情的现代畜牧业发展模式,尽量避免少走弯路、不走错路,建立一个国家现代畜牧业示范区是必要的。概括地说,可以发挥以下作用:有利于探索适合中国国情的现代畜牧业规模化养殖模式。

种猪场信息管理系统功能设计与分析

从养猪科研、生产及用户需求角度，阐述了种猪场信息管理系统应具备的基本功能，分析了系统在数据录入、运算分析、数据通讯、查询打印、常用报表、计划管理及功能扩充上的基本要求。

猪的基因定位与转移

自1953年Watson和Crick提出DNA双螺旋结构模型以来,人们已逐步揭开生物多样性的本质在于控制性状的DNA片段的多态性。要对DNA片段加以识别和利用,必须进行基因定位和转移。本文就近年来猪基因定位与转移的方法及其应用作一综述。 1 猪的基因定位 1.1 方法 1.1.1 家系分析法:此法是为了确定两个基因座位是否位于同一染色体上,通过鉴定子代中出现的重组和非重组类型,并用优势对数法检测两个基因之间的连锁关系,便可将某一基因定位于某一染色体上。如Fries(1983)利用此法成功地将猪的G血型基因定位于15号染色体上,利用氟烷敏感性位点(Hal)定位A—O抑制基因(S)等已取得一定进展(Archibad,1985)。 1.1.2 体细胞杂种定位法:此法的基本条件是要获得核型相对稳定和一致的体细胞杂种克隆。用此法可进行同线性测定和基因的区域定位。

基于SVM二叉树的猪呼吸系统疾病诊断方法的研究

[目的]研究一种基于SVM二叉树的猪呼吸系统疾病诊断方法。[方法]首先利用聚类思想,定义了一种基于疾病特征权重的分离程度;每次将分离程度最大的类分离出来,得到了累积误差更小的决策树;并将二叉树SVM用于常见的4种呼吸系统疾病的诊断试验。[结果]该方法可行,可用于猪呼吸系统疾病的早期诊断。[结论]该研究为促进我国猪养殖业的健康发展及农民增收提供了参考。

基于SVM二叉树的猪呼吸系统疾病诊断方法的研究(摘要)(英文)

[目的]研究1种基于SVM二叉树的猪呼吸系统疾病诊断方法。[方法]首先利用聚类思想,定义了1种基于疾病特征权重的分离程度;每次将分离程度最大的类分离出来,得到了累积误差更小的决策树;并将二叉树SVM用于常见的4种呼吸系统疾病的诊断试验。[结果]该方法可行,可用于猪呼吸系统疾病的早期诊断。[结论]为促进我国猪养殖业的健康发展及农民增收提供了参考。

用自主创新实现我国畜牧业又好又快发展

新中国成立60年来,特别是改革开放30年以来,我国畜牧业长足发展,然而,我国畜牧业主要是传统的粗放式经营,这种方式正面临着多方面的挑战。