径向梯度模糊的图像小景深模拟算法

由于光学性能及硬件配置的原因,普通的手机或数码相机难以拍摄出明显的小景深特写效果,对此提出一种基于非聚焦区径向梯度模糊的图像小景深转换算法.实现方法是:在大景深图像中指定聚焦对象所在目标区域,通过边缘检测及区域填充方法分割目标区中的聚焦对象,运用数学形态学闭运算对聚焦区进行修正,最后在非聚焦对象区上实现径向梯度模糊虚化背景,达到小景深效果的模拟.实验证明,该方法能精确区分聚焦对象区与非聚焦区,非聚焦区的径向梯度模糊使图像获得了自然、高质的小景深模拟效果.

基于TensorFlow的CNN自由手写数字识别研究

CNN卷积神经网络是图像识别和分类等领域的前沿研究方法。由于CNN模型训练效果与实际测试之间存在较大的差距,为提高自由手写数字的识别率,尝试使用TensorFlow搭构CNN网络模型,在完成MNIST数据集训练的基础上实现对自由手写数字的识别,并根据两种样本状态的差别和识别结果提出效果分析及改进方法,实验证明该改进方法获得明显效果。

基于三维虚拟仿真的初中数学互动教学实践——以《投影与三视图》为例

在我国教育信息化迈入2.0时代的背景下,为了解决初中立体几何教学难点,文章阐述了基于虚拟现实技术面向《投影和三视图》课程的教学要求自主研发交互式三维虚拟仿真教学系统的过程以及系统的主要功能,并基于此系统实现几何体和三视图的三维可视化虚拟仿真,展开探究式互动教学实践,提升学生的空间思维能力和虚拟互动操作能力,提高课程教学的效率和效果,为信息技术深度融入教育教学提供借鉴.