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题名利用信息熵的高光谱遥感影像降维方法
被引量:6
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作者
黄冬梅
梁素玲
王振华
孙婧琦
徐首珏
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机构
上海海洋大学信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第6期191-196,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.41501419
No.41671431)
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文摘
高光谱遥感影像以其众多的波段数目,为地表观测提供近乎连续的波谱数据;然而海量的高光谱遥感影像存在着大量的信息冗余,为数据的处理带来了挑战。因此在对高光谱遥感影像进行存储、分析及可视化等操作之前,对高光谱遥感影像降维处理成为预处理的关键环节之一。利用信息熵理论,将高光谱遥感影像的各波段抽象为具有相关性的独立个体,设计了高光谱遥感影像的决策表矩阵,进而计算各波段的信息熵,量化各波段的信息量,从而将各波段根据信息增益进行排序。用户可根据高光谱遥感影像应用的精度需求,按排序选择波段组合,从而达到降维目的。以遥感分类结果的精度评价为例,对高光谱遥感降维方法的可行性和优越性进行评价。实验结果表明,该方法相较其他特征选取降维方法,能获得更高的分类精度。
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关键词
降维方法
信息熵
高光谱遥感影像
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Keywords
dimensionality reduction method
information entropy
hyperspectral remote sensing image
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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