一种新的图像质量评价方法

图像质量评价的研究已成为图像信息工程中重要的基础研究课题之一。提出一种新的图像质量评价方法——通过小波变换提取图像的亮度、模糊度和相关度等多项指标来综合表示图像的质量。与传统的质量评价标准相比,该方法对图像质量的评价更全面、更符合人眼的视觉感受。实验结果证明了该方法的有效性。

对隔行采样的视频信号及去隔行技术的分析

是否对视频信号进行隔行采样,是现代电视系统和个人计算机处理视频信号的标志性区别,去隔行技术也是最基本的视频格式转化的方法之一。从信号分析的角度,对视频信号的隔行采样和去隔行技术进行了分析,提出了完全恢复原信号的去隔行方法的存在条件及设计思路,最后提出了一种实用的去隔行滤波器。

基于AdaBoost算法的目标检测

目标检测在自动化控制领域具有广泛的应用。AdaBoost是一个构建准确分类器的学习算法。文章改进了AdaBoost算法，并将其运用于目标检测中。改进的算法不但保持了原来的准确性，而且速度也大大提高，更适合采集装置的实时处理要求。实验结果证明该方法有效。