脑电注意水平的特征识别

为了提高从单通道脑电信号中注意水平的识别精度,在近似熵基础上提出改进的模糊熵计算方法,用于计算脑电注意力水平值。以12例受试者脑电监测数据作为样本,提取脑电数据模糊熵特征值,采用支持向量机进行识别,并与其他方法进行比较,基于模糊熵的特征提取方法平均准确率达76.3%。实验结果表明,该模糊熵方法能有效地表征脑电注意力集中程度的复杂度。

南海北部沉降颗粒氨基酸通量及生物地球化学意义

对１９８７年９月到１９８８年１０月放置于南海北部的３套沉积物捕获器样品（共３９个）进行了氨基酸通量及组成的研究．氨基酸通量与总通量的变化一致，均呈现季节性的不同，并与南海季风有显著关系．氨基酸组合特征及季节性变化指示沉降颗粒有机物质主要来源于海洋浮游生物，其中浅层捕获器浮游植物为主要来源，而深层则浮游动物的贡献大．颗粒物质存在着快速沉降的机制，表明由南海季风气候控制的海洋真光层季节性的物理、化学条件变化引起的生物响应，一定程度上控制着海洋颗粒物质的产生。

水体遥感影像处理的研究

研究了遥感图片的水体类型解译识别问题。水体图形的准确提取是遥感图片解译识别的关键问题。综合应用敏感因子组合法、种子点增长法和数学形态学的方法提取水体,在对提取的水体图像分析基础上,进一步确定了特征向量和采用模糊识别理论进行识别,并对识别结果进行了分析,实验结果显示提取的水体获得较满意的识别效果。

南海北部沉降颗粒物中的糖类分布

通过对放置于南海北部Honjo—Mark Ⅵ型时间系列沉积物捕获器样品糖类组成分布的分析测定,研究了颗粒物有机物质的来源及控制因素及其与沉积记录的关系.结果表明糖类物质主要来源于海洋浮游植物,其通量变化受由季风影响的浮游植物季节性的消长所控制.沉积物中精类组分与颗粒物相比呈现陆源有机质特征,推测是由于北部陆架物质通过浊流或海底移动进入陆坡所致.

脑电Laplacian空域滤波的改进算法

Laplacian空域滤波通过被关注的通道与相邻通道信号转换,能有效地提高脑电信号的信噪比,经典的Laplacian空域滤波矩阵由通道之间的距离确定。该方法依赖于相应通道定位的准确性,实际应用中不能保证电极精准安放并存在个体差异,影响了该方法的应用效果。为了提高该算法的通用性,采用高斯模型改进经典Laplacian空域滤波算法,根据用户调试数据确定模型相关参数,进而确定空域滤波矩阵。采用国际脑机接口竞赛BCI competition 2005 IV数据集验证滤波后的效果,总体比经典Laplacian方法识别准确度提高10个百分比,采用改进方法滤波后不同类间距离增大、同类间距离减小,提高了信号的信噪比。

用Avalon框架开发应用服务器

框架是软件工程中先进的软件复用技术。用框架技术开发功能强大、可扩展、复杂的软件产品是软件技术发展的趋势。应用服务器基于互联网的分布式异构系统,具有技术要求较高,功能强大,复杂等特点,开发处于高风险状态。Avalon是一个适合多种行业的服务框架,应用它可以很容易地开发复杂和高效率的应用服务器。文章介绍了用Avalon框架来开发高校信息系统应用服务器的方法。

Wiki在国外教育中的实践与应用

随着web2.0的发展,wiki作为web2.0的一种典型应用,使人们在互联网上的交流出现了新的形式。wiki可编辑修改的特点使得教学交互更加方便,极大地提高了学生参与的积极性。介绍了国外在教学中运用wiki的现状,对我国教育的启示,并讨论了wiki的优缺点以及未来的发展趋势。研究发现,wiki在教学中的应用还处在试验阶段,把wiki真正用于教学还需要对wiki进行一定的改进,才能适应课堂教学这个特殊的实践。

模糊支持向量机情感状态识别的研究

针对已有的情感生理参数样本类内聚合度低、不同状态较难区分的特点,提出了一种改进的模糊支持向量机识别方法。模糊隶属度函数采用高斯分布形式,高斯分布的参数分别由同类样本数据形成的最小超球体半径和样本之间的紧密程度决定。该方法计算样本模糊隶属度时,不仅考虑样本与类中心的距离关系,还要考虑样本与样本之间的关系。实验显示改进的模糊支持向量机方法识别性能得到提高。

河流形状类型的自动图像解译分类

针对河流遥感图像形状类型人工图像解译效率低,提出了河流图像自动识别分类方法。利用敏感因子组合条件,采用多波段组合法和区域生长分裂合并等方法提取河流并应用数学形态学方法进行处理;对得到河流图像确定类型分类特征,并给出了特征向量计算方法;河流类型特征向量散布程度大、类内聚集性较差,在支持向量机的基础上引入模糊隶属度函数,通过模糊隶属度反映样本的贡献属性,减弱噪声或野值样本对分类的影响。实验结果显示,采用模糊支持向量机有效地提高了识别准确度。

运动想象功率谱信号的模糊融合研究

在由容积传导采集的脑电数据中,可用于识别的信号非常模糊。为此,对三通道采集的运动想象脑电数据进行分析,融合多个识别结果以提高识别效果。预处理三通道采集的脑电数据,分别计算每个通道的功率谱,提取运动想象相关的功率谱值作为特征值,应用线性识别方法及Choquet模糊积分对得到的多个结果进行融合。使用2003年国际BCI竞赛数据和实验室测得的数据验证融合效果,结果显示融合后的识别准确率明显高于单一识别器。

积极学习理念在高等教育中的应用研究

积极学习是现代美国高校流行的教学理念。许多著名学校的知名教授在这个领域作了大量的研究工作，取得较好的教学效果。借鉴这些研究成果，并有效地在本科教学中应用，能较好地提高教学质量。

电子商务系统新开发技术的研究

近年来电子商务系统开发技术发展较快,出现了许多新的实现技术。其中Agent和Web Service技术被称为下一代电子商务的核心技术。文章首先讨论Agent和Web Service关键技术,然后阐述了基于Agent和Web Service技术的智能动态电子商务应用架构。

网上支付平台的研究

IC 卡具备安全性好和方便使用的优点,在电子商务领域得到广泛应用。为了能方便地使用各种不同的IC 卡进行网上支付活动,需要一个通用的网上支付平台,本文介绍了基于IC 卡的网上支付通用平台的研发。

岗位考评管理信息系统的研究

考评管理系统是企业管理的重要组成部分.建立以实绩为内容、综合评分为基础、现代计算机技术为手段的人才实绩量化综合考评信息系统,以解决当前考评管理中无法按实绩、无法定量、无法综合评价和计量考评工作量大、不易操作等难题.

单点登录技术在信息系统中的应用研究

随着信息系统的广泛应用,各单位不同部门根据各自的业务要求开发出不同的应用系统。用户面对不同系统的安全要求,有不同的口令和密码,这给使用中带来了不便。基于互联网标准的SAML单点登录模型有效地解决了这一问题。用户只用一套口令和密码,就能使用单位内部不同部门的应用系统,并且在使用单位不同部门的应用系统时,不用重新登录。这样就给使用带来便利。

基于模式2的JSP管理信息系统的设计与实现

分析了JSP的工作原理,介绍了JSP的数据库连接池技术的原理和JavaBean技术,并对JSP的两种结构进行了阐述,最后给出了设计开发基于JSP的食品厂信息管理系统的实例。

南海北部时间系列沉降颗粒的有机地球化学特征及意义

通过对南海北部用大孔径沉积物捕获器采集的时间系列沉降颗粒样品中总有机碳、总氮、氨基酸与单糖组分以及叶绿素等有机组分的分析，揭示了南海颗粒物质中有机组分的主要特征。表明沉降颗粒物质中有机质主要来自近期生长的海洋浮游生物，并进一步推断季风对南海北部沉降颗粒物质通量及有机组分具有重要的控制作用。

情感状态模糊识别的研究

相比人脸和语音表情识别,生理信号能更客观地反映人们的情感状态.基于生理信号的情感计算研究越来越引起人们的关注.针对情感状态具有模糊特性,提出应用模糊理论从生理信号中选取特征向量进行分类识别.与其他分类方式相比,采用模糊分类识别研究更有助于其他学科的研究人员对情感发生机理的理解和深入研究.比较模糊理论与其他分类方式的识别结果,实验结果表明模糊识别效果总体与其他方式差距不大,但对不同的状态识别效果差距较小.

基于SAML的单点登录模型

基于SAML的单点登录模型,采用SOA架构,由安全认证中心,Web服务请求方及提供方等组成。安全认证中心负责认证用户身份的数字签名,并对SAML请求进行断言。服务请求方采用SOAP拦截设计,将SAML断言绑定到SOAP消息中。服务提供通过XML防火墙校验服务请求者的数字签名,根据访问策略对用户进行授权。

一种基于Web Services的数字化校园中信息整合的实现方案

现阶段校园网中现存的多个子系统间交互性较差,形成了“信息孤岛”。本文介绍了如何采用JWSDP构建一个基于私有UDDI注册表服务器的能动态地描述、发布、发现和调用服务的WebServices信息共享平台。从而实现在高校内部现有的异构平台上构筑一个通用的与平台、语言无关的技术层,进而实现各学院、部门之间各种应用的彼此连接和集成。