火麻仁蛋白的提取分离及理化性质研究

以脱脂火麻仁粉(defatted hemp seed meal,HPM)为原料,采用两种方法进行火麻仁蛋白(hemp seed protein isolate,HPI)的提取分离,碱提/酸沉法制备得到碱提蛋白(hemp seed protein isolate-alkaline extraction,HPI-AE),盐溶/盐析法制备得到盐提蛋白(hemp seed protein isolate-salt extraction,HPI-SE)。HPI-SE的蛋白含量(94.8%)高于HPI-AE的蛋白含量(85.9%);并且HPI-SE的外观色泽更加亮白。蛋白质凝胶电泳(sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis,SDS-PAGE)结果表明,两种方法提取的火麻仁蛋白主要成分均为火麻仁球蛋白,二者氨基酸组成相似,均含有丰富的精氨酸。不同pH值条件下,HPI的溶解性曲线均呈U型,但是在相同pH值条件下,二者的溶解性存在较大的差异。火麻仁蛋白的起泡性和蛋白质的溶解性呈现出正相关,当pH值远离等电点时,同种电荷的静电斥力提高了蛋白质的溶解性,从而改善了蛋白质的起泡性。荧光光谱显示,在不同pH值条件下,HPI的蛋白构象不随pH值变化发生明显改变,但HPI-SE的荧光强度高于HPI-AE的荧光强度,显示HPI-SE的蛋白质聚集程度高于HPI-AE。

热岛与绿地率关系的研究

据 1 998年 7月 1 1日的 2 9个点的温度观测资料与观测点不同半径内绿地率和建筑率分别建立了线性回归关系 .结果发现 ,温度与绿地率存在负相关关系 ,温度与建筑率存在正相关关系 ,早上 8:0 0和下午 1 4 :0 0线性相关关系不显著 ,晚上 2 0 :0 0显著 ,但绿地范围太小时也不显著 ,而建筑物在较小范围内就存在显著的线性相关关系 .

杭州城市四季热岛特点

本文通过对杭州城市具有一定代表性的4个点最近26个月温湿度自动记录和夏季一个月的连续记录及相应的杭州气象台气象资料的分析,得出,绿地率越高,气温越低,而相对温度越大,特别是在晚上,线性关系显著。年平均热岛强度和干岛强度都以晚上20:00时最大,平均达2.44℃和9.48%,下午14:00时热岛强度最小,为0.67℃,而这时干岛基本上不存在,热岛强度和干岛强度大小顺序都呈20:00>02:0>08:00>14:00。平均而言,一年四季热岛和干岛效应都存在,热岛强度平均为1.64℃,干岛强度平均为5.75%。

二甲双胍联合姜黄素对雄激素非依赖性前列腺癌细胞PC3生物学行为的影响

目的探讨二甲双胍联合姜黄素对雄激素非依赖性前列腺癌细胞PC3生物学行为的影响。方法实验分为对照组、二甲双胍组、姜黄素组及联合组。对照组不加任何药物,二甲双胍组采用半数抑制浓度(IC50)的二甲双胍干预,姜黄素组采用IC50浓度的姜黄素干预,联合组采用IC50浓度的二甲双胍+IC50浓度的姜黄素干预。采用MMT法检测各组PC3细胞抑制率,采用膜联蛋白V-异硫氰酸荧光素(Annexin V-FITC)法检测各组PC3细胞凋亡率,采用Transwell小室检测PC3细胞侵袭转移能力,采用Western Blot检测凋亡、侵袭转移相关蛋白表达情况。结果与二甲双胍组和姜黄素组比较,联合组对PC3细胞增殖抑制作用显著增强(P<0.05);联合组细胞凋亡率、Bax/Bcl-2值较对照组、二甲双胍组、姜黄素组显著升高(P<0.05);联合组迁移侵袭细胞数、基质金属蛋白酶2(MMP-2)、基质金属蛋白酶9(MMP-9)蛋白表达量较对照组、二甲双胍组、姜黄素组均显著减少或降低(P<0.05)。结论二甲双胍联合姜黄素可有效抑制雄激素非依赖性前列腺癌细胞PC3增殖、侵袭转移,促进其凋亡,其机制可能与升高Bax/Bcl-2值、抑制MMP-2和MMP-9表达有关。

土木工程施工技术的重要性与创新分析

随着我国经济的发展,建筑行业水涨船高,也得到了快速发展,当前,土木工程施工技术在建筑工程施工中有着极其重要的作用,是控制建筑施工质量的直接手段。目前,传统的土木工程施工技术已经能够完全满足人们对居住环境的要求,这就需要土木工程行业不断革新技术,适应市场和社会的需要。

miR-34a在膀胱癌细胞中的表达及对细胞的增殖、迁移的影响

目的:探究在膀胱癌细胞中miR-34a的表达及对细胞的增殖、迁移的影响。方法:在ATCC细胞库购买膀胱癌细胞株,随机分为3组,miR-34a组通过转染方法将miR-34a mimics转染到膀胱癌细胞中;膀胱癌组(BC组)单纯膀胱癌细胞株不做其他处理,正常培养;抑制组(IN组)将miR-34a inhibitor转染到膀胱癌细胞株中。通过TUNEL法、CCK-8法、克隆实验、Transwell分析3组膀胱癌细胞凋亡、增殖、迁移、侵袭情况的差异性来探究在膀胱癌细胞中miR-34a的表达及对细胞的增殖的影响。结果:结果显示,IN组癌细胞内的miR-34a mRNA表达量最低,miR-34a组癌细胞内的miR-34a mRNA表达量最高,IN组和BC组、miR-34a组相比较miR-34a mRNA含量下降,说明转染成功(P<0.05)。IN组癌细胞凋亡数量最少,miR-34a组癌细胞大量凋亡,IN组和BC组、miR-34a组相比较癌细胞分布明显稀疏,数量明显减少(P<0.05)。组间两两比较发现IN组和miR-34a组之间OD值具有明显差异,IN组癌细胞的增殖数量最多,miR-34a组癌细胞的增殖数量最少,IN组显著高于BC组,BC组癌细胞的生长情况显著高于miR-34a组(P<0.05)。对3组癌细胞进行克隆迁移实验。由结果明显可知,IN组癌细胞迁移能力强,显微镜下细胞数量多(P<0.05),IN组和BC组、miR-34a组相比较整体迁移能力明显增强,癌细胞数量明显增多(P<0.05)。由结果明显可知,IN组膀胱癌细胞侵袭能力强,miR-34a组膀胱癌细胞显微镜下细胞数量少,侵袭能力弱(P<0.05),IN组和CO组、miR-34a组相比较,数量显著上升,整体侵袭能力增强(P<0.05)。结论:在膀胱癌细胞中,过表达的miR-34a能够抑制癌细胞生长,降低miR-34a的水平含量可以促进膀胱癌细胞的增殖。

基于Elman神经网络的铝价格预测

Elman神经网络是一种典型的局部回归网络,独特的连接层结构能记忆过去时刻的状态使网络具有动态记忆功能,特别适合处理时间序列预测问题。本文运用Elman神经网络对长江有色铝A00铝每日平均价格进行模拟预测,得到2018年1月到2018年3月一共53个工作日的A00铝日均价格的预测值。结果表明,El man神经网络的预测精度较高。

绿色施工理念背景下建筑工程施工管理的创新探究

在当前我国环境形势不断严峻的背景下,国家出台环境保护战略以及资源节约战略,民众环保意识也不断觉醒,在此背景下,建筑领域内绿色施工观念逐渐成为主流理念。基于此,本文在研究中将对绿色施工概念、绿色施工内涵与绿色施工管理理念进行简述。从环境保护、施工材料与材料节约控制、水资源控制、节能的低能源消耗、工艺和技术创新对绿色施工管理的实际应用进行说明。结合实际文献分析以及分类总结方法对当前绿色施工的重要意义以及客观存在的问题进行研究,并提出有针对性的优化解决对策,从完善制度、提升施工方案科学、提升资源利用效率等方面入手,构建绿色施工实践体系,以实现推动绿色施工观念贯穿于整个工程建设流程,推动我国建筑行业可持续发展目标落实目的。

探讨进度管理在建筑工程管理中的重要性

进度管理关系到建筑工程能否按时完成施工建设,以及建设单位的施工水平、管理能力及经济效益等。政府部门对于当前建筑工程管理有了更高的要求准则,如何在保障建筑工程整体质量的基础上提高建筑企业经济收益,在提高企业施工水平的基础上增强进度管理水准,成为建筑工程师必须认真思索的难题。本文基于当前进度管理于建筑工程管理中的重要性,分析了建筑工程管理中存在的问题,并提出与之相匹配的解决策略。

信息化视角下现代建筑工程管理的优化措施

建筑业是国民经济发展的基础所在,并能够对国家经济状况产生一定的影响。随着计算机技术的普及应用,使得建筑行业受到一定的冲击。建筑行业为了使自身发展和时代发展背景相一致,就要对现代建筑工程管理模式不断创新优化。基于此,文章主要阐述现代建筑工程信息化管理特点,说明现代建筑工程管理信息化的重要性,同时研究信息化视角下现代建筑工程管理的优化措施,以期为相关研究人员提供参考。

数智化时代农村电子商务高质量发展及创新模式研究——以甘肃省为例

电子商务处于高速发展阶段,对农民日常生活产生极大影响,提高了农民生活水平,促进了农村产业链优化改革,巩固了脱贫攻坚成果。然而在科技高速发展的时期,数字化、智能化已悄无声息的改变着社会各行农村各业,农村电商同样面临此转变。本文以大数据和智能化为依托,介绍我国农村电子商务发展趋势,数智化已成为农村电商发展的加速器,同时电商发展的重心已转向农村,在此基础上,继而选择甘肃省为研究对象,该省农村电子商务发展状况良好,交易额稳步提高,甘肃省以“甘味”和自然文化资源吸引电商专业人才,文章最后提出推进农产品智慧物流体系、构建供产销数智化价值链条和信息平台、多元化经营等创新模式,旨在加快甘肃省农村电商建设和数字化转型,形成良好的经济供应链,使甘肃省农村电商发展跨入一个新台阶。

中国稀土消费结构现状与趋势分析

稀土元素应用不均衡的难题已经引起业界高度重视,为此,本文收集了1987—2018年稀土产品在冶金工业、石油化工、玻璃陶瓷、新材料、农轻纺等方面运用的时间序列数据,对稀土产品消费结构现状及稀土元素应用不均衡难题进行了分析,构建了稀土5个消费领域的ARIMA预测模型,对稀土5个消费领域在2020—2025年的消费量进行了预测。到2025年,中国稀土需求总量将达到15.66万吨,与2018年相比年复合增长率为6.3%,其中稀土新材料产品需求将继续保持上升的发展趋势,其消费占比由2018年的72.6%上升到79.43%,而稀土在农业、轻纺、冶金和机械等传统领域的消耗占比则有所下降,其占比为20.57%。根据稀土在各领域消费及元素消费预测结果,结合稀土产业现状,提出了促进稀土元素均衡应用的政策建议。