知行结合:加强思想政治理论课实践教学环节的探讨

高等学校思想政治理论课是大学生思想政治教育的主渠道。突出实践教学环节是增强思想政治理论课教学有效性的重要手段。应对教学实践环节的地位和组织方式作深刻思考,促进和完善思想政治理论课的“育人”目的,使学生做到知行结合,提高内在素质和外在能力。

加强高校“两课”实践教学,提高教学的针对性和实效性

加强高校“两课”实践教学是改革开放、社会主义市场经济发展和新形势下“两课”教学实践发展的必然产物。只有认真研究“两课”教学中存在的问题,充分认识加强实践教学对高校“两课”教育的重要性和现实意义,积极探索有效的方法和途径,才能切实提高教学的针对性和实效性。

公共部门绩效评估的探讨

公共部门绩效评估是对公共部门管理过程中投入、产出、中期成果和最终成果所反映的绩效进行评定和划分等级的过程,是由确定评估目标、建立评估指标体系、收集数据、展开评估和评估结果使用等组成的行为体系。本文针对公共部门绩效评估的内涵重点探讨了评估系统的架构,并讨论了模糊综合评判和基于数据挖掘的聚类分析两种评估方法。

集成化供应链绩效评价

集成化供应链的发展是一个不断集成的过程。企业从传统的管理模式转向集成化供应链管理模式,一般要经过五个阶段,分别为基础建设、职能集成、内部供应链集成、外部供应链集成和集成化供应链动态联盟。各个阶段的不同之处主要体现在组织结构、管理核心、计划与控制系统、应用的信息技术等方面。目前,我国企业的集成化供应链管理大多处于内部供应链集成阶段,并尝试逐步向外部供应链集成阶段发展。

改革教学方法,提高思想政治理论课教学实效性

长期以来,在思想政治理论课教学过程中大多沿袭传统的"注入式"教学方法,削弱了学生的主体作用,制约和影响了思想政治理论课教学的实效性。如何贯彻"以学生为主体"的教学理念,激发学生情感,提高学生的参与热情,调动学生的创造性思维是提高思想政治理论课教学实效性的关键。为此,改革传统的教学方法势在必行。而研讨教学法和情景教学法对提升思想政治理论课教学实效性针对明显,应作为思想政治理论课教学的有效方法加以探讨和运用。

试论薪酬体系的设计与实施

在当今日益激烈的竞争环境下，吸引和保留优秀人才成为企业构筑竞争优势的一个重要手段，这就要求企业设定公平、合理和有效的薪酬体系，以期达到激励员工、提高员工劳动积极性的目的；再者，科学地发放薪酬，提高“薪酬发放效益”，同样是薪酬管理者必须探索的课题。

国企委托代理中代理风险的博弈分析

本文针对国有企业委托代理中的代理风险展开了详细的分析,首先分析了代理风险的表现形式,接着剖析了代理风险的产生原因,然后重点就委托人与代理人之间不完全信息的、非合作的博弈关系建立了相应的博弈模型,分析了模型的含义,寻求出该模型的混合策略均衡解,并就模型解提出了相应的管理策略。

企业投资管理中的博弈行为分析

本文探讨了企业在进行投资决策和投资项目管理过程中所存在的博弈问题 ,重点就投资企业监督和被投资企业投机两者之间的博弈展开了分析 ,建立了博弈模型 ,分析了模型的含义 ,寻求出该模型的混合策略均衡解 。

科学发展观与农业现代化建设

科学发展观是我党在新时期对社会主义现代化建设规律的全新认识和深刻把握 ,是我们进行全面小康建设的指导思想。针对当前农业现代化建设中存在的问题 ,为了加快实现农业、农村、农民的现代化 ,必须树立全面发展观、协调发展观、可持续发展观。

国企代理人素质评判指标体系的设计

开展国企代理人素质的综合评价 ,是建立国有企业委托代理制的必要手段和有力保障。文章首先针对国有企业的特点设计了国企代理人素质的评价指标体系 ,进而阐述了基本素质和管理能力两方面各个指标的涵义。

提高农民素质是实现农业现代化的战略举措

实现小康社会的目标关键在农村。农业现代化离不开农民素质的不断提高。当前我国农民的素质影响了农业现代化的实现。以战略高度采取切实可行的措施,锻造新型农民队伍,是实现农业现代化的重要举措。

提升大学生综合职业能力的途径探讨

提升大学生的职业能力是解决当前日益突出的大学生就业难问题的根本出路。本文在剖析了职业能力的内涵的基础上,从培养方案和教学模式两方面入手,对如何提升大学生综合职业能力的途径做了深入的探讨。

运用CRM提升客户忠诚度的途径探讨

提升客户忠诚度是当前营销领域的一个热点和难点,良好客户服务是提升客户忠诚度的最佳方法。为营造以客户为中心的业务流程、建设客户数据库、完善客户服务、开展客户分析和个性化服务,在CRM支持下提高客户忠诚度的途径,运用CRM中的分析型功能收集、整合和分析客户数据以提高客户忠诚度。

基于数据挖掘的客户价值评价

客户价值的研究是当前营销领域的一个热点和难点。本文在论述了客户价值评价必要性的基础上,就目前常用的客户价值评价方法,论述了各方法的要点,并详细地探讨了如何运用数据挖掘技术来更简捷、更准确地展开客户价值评价。

基于数据挖掘的客户忠诚度提升

本文分析了客户忠诚度的内涵,总结了影响客户忠诚的几个主要因素,进而探讨了如何利用数据挖掘技术帮助公司明确细分市场,开展针对性的促销,进行客户分类、客户分析及客户忠诚度分析,以及如何提供客户个性化的购物经历和实施主动服务。基于数据挖掘的客户忠诚度提升将大大提高公司的竞争水平。

知识发现中的聚类分析及其应用

知识发现的目的是在大量数据中进行模式识别、提取有用的知识 .本文在对知识发现方法作了一般论述的基础上 ,着重分析了聚类分析方法 ,设计了该方法的一个实现算法 。

数据挖掘及在营销中的应用

数据挖掘的目的是在大量数据中进行模式识别、提取有用的知识。本文在对数据挖掘方法作了全面论述的基础上 ,着重分析了关联分析方法和决策树分析方法 ,提出了关联衡量指标和关联分析步骤、决策树的构造方法和决策过程 。