基于SharpMap的GML可视化研究与实现

目前GML可视化策略主要有栅格图像可视化、组件可视化和SVG可视化等,每种可视化策略都有其优缺点,在速度、性能和复杂程度上表现各异。首先分析当前几种GML可视化策略的优缺点,然后阐述Sharp Map Data Providers和Geometries API的核心功能,以开源SharpMap为图形引擎,结合开源GeoAPI和Net Topology Suite研究对GML空间数据的可视化,最后通过具体开发设计予以实现,为GML可视化提供一种良好的解决方案。

基于Memcached的GML存储缓存构建研究

GML是一项基于XML语法的标准,在Web应用中,海量的GML空间数据对并发运行、负载均衡和宽带等都是一个巨大的瓶颈。从GML空间数据存储入手,针对Memcached提供分布式缓存部署,研究在C#.NET环境下搭建Memcached缓存环境,编码测试其对GML空间数据存储处理的效率,并给出试验结果。

MongoDB环境下SaaS多租户体系模型研究

针对SaaS云计算环境,利用开源MongoDB数据库搭建分布式集群存储云平台,从SaaS多租户数据结构模型入手,设计一种"隔离数据库+共享数据库"的体系模型策略,系统研究在MongoDB分片集群下多租户模型的设计。试验表明,该策略对SaaS多租户体系的改进效果明显。

三维地质查勘及设计系统的设计与实现

为解决传统的工程地质勘测工作数字化程度低、数据易丢失、数据重复录入、可视化程度低、协同少、工作效率低等问题,采用CS架构,基于GIS平台、BIM平台、移动App开发技术、多源数据融合技术、数据库技术,设计三维地质查勘及设计系统,以一站式操作流程实现内业勘探布置、外业数据采集、内业数据整理、三维地质建模、模型分析、模型出图等功能。有效提升地质勘察效率和正确性,实现数字化勘测及交付,体现新技术在地质勘测工作中的应用价值。

基于MongoDB云计算下GML分布式集群环境搭建研究

虽然大容量服务器可以解决普通的GIS数据存储问题,但随着数据量的增大,管理存储操作越来越难。在开源MongoDB分布式文件数据库支撑下,根据MongoDB对GML海量数据的存储理论,搭建海量GML数据集群环境,构成GML分布式云计算平台,为GML在服务器集群中实现存储查询索引管理提供性能支持。

分布式GML空间数据库概述

GML的相关理论在单机情况下都已得到了大量研究,但在管理海量空间数据的情况下,必须寻求分布式存储环境来解决存储容量和管理的问题。根据分布式空间数据库的相关研究,提出分布式GML空间数据库(DGMLDB)概念,并根据已有研究成果提出了3种设计思想,为GML在分布式存储方面提供理论方案。

MongoDB环境下GML云存储构建研究

GML作为GIS数据共享标准,单机环境下的研究已经取得了一定成果,而面对海量数据的存储管理需求,迫切需要研究GML在分布式环境下的相关技术。在当前分布式技术和开源数据库MongoDB支持下,对MongoDB的内部存储数据结构作详细说明,设计GML云存储结构,从而提出共享式核心模式存储、隔离型GML文档和应用模式存储的GML云存储构建方案,并用MongoDB设计GML文档的存储,具有一定的有效性。

地下管线数据质检入库系统的设计与实现

城市地下管线普查数据质检系统可有效帮助探测人员进行探测成果的检查,保障地下管线空间数据的质量。分析了长江流域各探测单位地下管线的探测成果,根据地下管线数据的质检要求,建立了一套空间数据质量模型评价体系;并结合探测单位和业主单位的实际使用情况设计了数据标准化、数据空间化、数据提交、数据复核、数据入库5个流程。基于ArcGIS Engine完成了地下管线质检入库系统的开发,并以重庆市测区管线数据为例,验证了数据质检和入库功能的准确率和正确性。

房产特征价格估价模型研究及应用

特征价格理论是西方经济学中为研究异质商品的价格而提出的一种理论,在实践中得到广泛应用。为提高房产特征价格估价模型特征变量量化的准确性,提出了利用GIS技术重新构建房产特征价格估价的新模型。本文对该模型进行了具体建模和编程实现,并以该模型为基础开发了房产估价系统。最后利用该系统对赣州某房产进行了估价实践,表明该估价模型能够提高房产估价的效率和准确性。