乌鲁木齐市生活用水量影响因素的岭回归分析

【目的】研究乌鲁木齐市城市生活用水量的影响因素,找到主要影响因素及相互影响的数量关系。【方法】利用来自《乌鲁木齐市统计年鉴》的数据,建立乌鲁木齐城市生活用水量的岭回归模型。【结果】第三产业值、水价对城市生活用水量增长的影响最为显著,其次为城市人口数量和收入。【结论】通过优化第三产业的内部结构、合理制定水价,加大节水教育、进行节水技术的开发与实施,为乌鲁木齐市供水规划提供参考依据。

基于调查分析的新疆乡村治理绩效初探

在问卷调查的基础上,运用满意度分析和因子分析,对新疆乡村治理农民满意度和影响因素进行实证分析。结果表明,村干部和村民对目前乡村治理的满意度的排序相似,且村干部的满意度高于村民;村干部对农产品加工和销售、特色产品发展、农民合作组织的发展、村民收入等经济发展因子的重视程度高于村民,对干群关系、村务公开、一事一议制度、村干部选举的公开公正性等政治文化参与因子的重视程度低于村民。在调查分析基础上,提出了提高新疆乡村治理绩效的对策和路径。

LINEX损失函数下具有风险相依结构的信度模型

在经典信度理论中,运用平方损失函数来估计保费会导致很高的惩罚额,影响保险市场的竞争力;另一方面,经典信度理论假设一个保单组合的每个保单索赔额间互相独立;但在实际应用中,各个保单索赔额间却是风险相依的.采用LINEX损失函数,将温利民等人在2012年提出的一个保单各年索赔额间具有时间变化效应的风险相依结构推广到一个保单组合的各个保单索赔额间,并且给出了LINEX损失函数下具有风险相依结构的Bühlmann模型的信度保费和LINEX损失函数下Bühlmann模型的信度保费.

基于面板数据的新疆城市经济发展因子聚类分析

【目的】选取新疆15个地、州、市的主要城市,对其经济发展状况进行研究,说明城市经济的发展对新疆经济发展的作用。【方法】基于面板数据采用因子分析和聚类分析的方法。【结果】通过有效降维,提炼出三个具有代表性的公共因子,城市发展综合经济实力因子、城市发展潜力因子和第一产业因子,并以此作为聚类分析的输入,提高分析精度,所得结论与实际基本相符。【结论】各城市应该根据自身的特点和优势发展适合自己的产业。第一类城市要加快建设先进制造业基地;第二类城市要进行合理的产业结构调整;第三类城市要加快推进新型工业化,农牧业现代化和新型城镇化步伐。同时各城市也要重视第三产业的发展。

西部地区居民生活质量的实证研究

建立了能客观反映西部地区居民生活质量的指标体系,通过因子分析的方法用4个公共因子对西部地区12个省市居民生活质量进行分析和综合评价,以了解各地区的优势及地区之间的差异,并由此对提高居民生活质量提出若干对策和建议。

新疆县域经济发展的多元评价模型及应用

【目的】客观分析和评价新疆县域经济发展的现状及特点,为促进新疆县域经济协调发展,提出相应对策和量化依据。【方法】运用因子分析和聚类分析方法,建立多元分析评价模型。【结果】因子分析结果表明各县域整体的经济发展水平很不均衡,聚类分析结果是将县域分为三类,与因子分析结果基本一致,符合新疆县域的客观实际情况。【结论】尽管反映经济发展整体水平和工业生产规模的综合经济实力因子处于主导地位,但新疆县域的综合经济实力并不强,说明现阶段的县域经济发展有潜力可挖,同时农业发展实力因子的作用也不可忽视。

新疆居民消费模型的研究与分析

对新疆1992～2003年消费水平及其影响因素的数据．利用岭回归估计法建立消费模型。结果表明，居民收入的增加对消费水平的提高贡献最大，其中农民收入的增加对消费水平的提高是一个关键问题；其次是银行利率、财政支出、人口增长率、教育状况。并就提高新疆居民消费水平提出了建议。

从一道物理问题及其变形到几类积分概念的建立

以一道物理问题及其变形为背景,通过这些问题的深入解决,逐步引入高等数学中几类常用积分概念.随着问题的横向展开,把高等数学中常用积分概念巧妙地联系在一起,使初学者认识到各类积分概念的共性,联系,同时认识到各类积分概念的差异,从而准确把握、学习各类积分概念.

高校少数民族班教学质量影响因素的统计分析──以高等数学教学为例

文章以高等数学教学为例,用统计分析的方法研究影响民族班教学质量的因素,以期找到影响教学质量的主要因素,并用得到的学生因子、教师因子、中学因子、家庭因子对少数民族学生的学习状态和学习质量进行分析,提出提高少数民族学生高等数学学习质量的相关对策和建议。

新疆城市居民消费水平及结构的统计分析

应用因子分析和聚类分析的方法对2002年新疆8个城市居民的消费结构支出进行分析和比较,得到各城市居民消费结构的特点和规律。结果表明,新疆的消费结构正趋于理性化,但不合理现象仍存在,并就如何提高居民消费水平促进经济协调发展提出若干对策。

一类非线性波动方程和非线性Schrodinger方程耦合组的Cauchy问题的整体经典解

本文讨论了非线性波动方程和非线性Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ方程用合组的Ｃａｕｃｈｙ问题．对初值和空间维数及非线性项加以适当限制，利用能量估计和衰减估计相结合的方法，在Ｓｏｂｏｌｅｖ空间框架下，得到了整体经典解的存在唯一性．

大学生如何学习高等数学

根据高等数学高度的抽象性与严密的逻辑推理的特点,对刚踏入大学大门的学生怎样才能学好高等数学提出了一些行之有效的方法。

葡萄中有机酸的提取工艺参数优化及同时测定

根据单因素试验结果与响应面分析法中的Box-Behnken试验设计原理选取试验因素与水平,对葡萄有机酸提取率有影响的料液比、乙醇体积分数和pH值3个因素进行优化;结果表明：葡萄有机酸提取的最佳工艺参数为料液质量体积比1 g∶16 mL,乙醇体积分数76.37％,pH值11.87;在此条件下,葡萄有机酸质量分数为216.907 μg/g.硫酸铜与柠檬酸、酒石酸和苹果酸反应生成的络合物吸收光谱重叠严重,用光度法难以进行单一组分的测定.采用偏最小二乘-光度法对柠檬酸、酒石酸和苹果酸模拟混合试样进行同时测定,并应用于葡萄有机酸的测定.对模拟混合试样,回收率99.6％～99.8％;RPEs为0.64％～0.67％.

VC清除酱油亚硝酸盐的响应面优化

以酱油为原料,在单因素试验基础上,选取VC浓度、反应温度、pH为自变量,以亚硝酸盐清除率为响应值,采用3因素3水平试验设计法,得到二次多项式回归方程预测模型,优化酱油中亚硝酸盐的清除条件。回归预测模型具有高度显著性,方程对试验拟合较好,可对酱油亚硝酸盐清除率进行分析和预测;响应面图表明,交互项对清除率影响不显著,与回归模型交互项P值的分析结果一致。VC清除酱油亚硝酸盐的最佳条件为VC浓度0.48μg·mL-1、反应温度46.08℃、pH 2.38。在最佳条件下,酱油亚硝酸盐清除率可达52.4%,实测值为53.7%,两者较接近,拟合性良好,表明Box-Benhnken中心组合试验设计原理结合响应面法,优化酱油亚硝酸盐清除降解条件可行。

一类非线性klein－Gorden方程与热传导方程耦合组的Cauchy问题的整体经典解的存在唯一性

本文讨论非线性ｋｌｅｉｎ－Ｇｏｒｄｅｎ方程与非线性热传导方程耦合组的Ｃａｕｃｈｙ问题，对初值和空间维数及非线项加以适当的限制，利用能量估计和衰减估计相结合的方法，在Ｓｏｂｏｌｅｖ空间框架下。

关于中立型泛函微分方程的一致渐近稳定性判别的两个定理

本文利用Lyapupov泛函方法和Pazyuxuh泛函方法的基本思想，将文[2]中某些结论推广到中立型泛函微分方程，得到中立型泛函微分方程的一致渐近稳定性的两个判别定理．

模拟废水中多元酚类降解率的响应面优化

通过单因素试验探讨各因素对模拟废水多元酚类降解率的影响.在单因素试验的基础上,选择KMnO4-H2O2质量浓度、pH值和反应时间3个因素为自变量,多元酚类降解率为响应值,采用响应面法研究各自变量及其交互作用对多元酚类降解率的影响,并通过回归方程求解和响应曲面分析,得到二次多项式回归方程的预测模型.试验结果表明,KMnO4-H2O2质量浓度、pH值和反应时间与多元酚类降解率存在显著的相关性.确定酚类降解最优条件为:KMnO4-H2O2质量浓度11.48mg/L,pH值6.64,反应时间63.09min.在该优化条件下,多元酚类的降解率可达98.79%,实测值为99.80%,两者较接近,拟合性良好.这表明Box-Benhnken中心组合实验设计原理结合响应面法,可以很好地优化模拟废水多元酚类降解工艺.

新疆农村居民生活满意度及其影响因素分析——基于特克斯调查问卷

基于新疆伊犁特克斯县问卷调查数据,运用有序Logistic回归模型对新疆农村居民生活满意度及其影响因素进行定量分析。研究结果显示:文化程度、婚姻状况、健康状况、家庭月总收入对生活满意度有显著的正向影响;年教育支出、医疗支出对农村居民生活满意度有显著负向影响;民族属性也是重要的影响因素;交通状况、生活环境、商品丰富度的满意度对农村居民的生活满意度有显著的正向影响。结合实证结果为切实提高新疆农村居民的生活质量提出对策和建议。

奶粉中游离氨基酸的提取工艺参数优化及同时测定

根据单因素试验与响应面分析法中的Box-Behnken试验设计原理对影响奶粉游离氨基酸提取量的料液比、硫酸锌质量分数和离心时间3个因素进行优化,并采用偏最小二乘法对以上游离氨基酸的模拟混合试样进行同时测定。结果表明,奶粉游离氨基酸的最佳提取条件为料液比1∶3.02(g/mL)、沉淀剂中硫酸锌质量分数10.23%、离心时间6.79 min,在此条件下,提取量为170μg/g。硫酸铜与甘氨酸、谷氨酸、缬氨酸和苯丙氨酸反应生成的络合物,由于吸收光谱重叠严重,用光度法难以对单一组分进行同时测定。偏最小二乘法对游离氨基酸的模拟混合试样进行同时测定的结果显示,回收率98.2%~99.2%;相对预报误差为1.7%~2.9%。

玉米粕蛋白质提取工艺的响应面法分析

探讨提取玉米粕蛋白质的最佳工艺条件。在单因素试验的基础上,选取料液比(g·mL-1)、温度、NaoH浓度为响应因子,玉米粕蛋白质的提取率为响应值,实施3因素3水平的响应面分析,建立数学模型,得出最佳工艺条件。试验结果表明,玉米粕蛋白质的最佳提取条件为:料液比1:6.89(g·mL-1)、温度44.92℃、NaoH浓度0.078mol·L-1,在此工艺条件下玉米粕蛋白质的提取率可达到40.57%。