基于GPS数据和压缩栅格算法的城市路网电子地图快速构建方法

路网电子地图对城市交通管理领域有重要的作用,但是地图服务机构提供的接口功能有限,商用地图一般价格高昂;而一些基于GPS数据的地图生成算法非常复杂、速度慢,在一些实际应用中受到限制,如区域地图即时更新、道路临时管制、应急路线规划等。为此提出一种直观、可扩展、操作灵活的城市道路地图构建方式。通过奥赛罗坐标化的方式,对单位栅格的表示方式进行重新设计,在改善栅格地图的拓扑表达能力、弥补栅格地图存储空间较大和处理时运算资源需求较多等弊端的同时,实现了地图的快速构建。文章以公共交通服务评估和路网韧性评价为例,展示了这一方法的应用潜力。

基于离散Hopfield神经网络的区域物流评价

区域物流的发展程度、技术水平、投入产出效率的高低己成为对一个区域的综合实力进行衡量的重要风向标。规范、先进、科学的区域物流评价体系,可以为区域未来物流发展规划提供纲领式的指导。本文基于全国(大陆)各省市区域物流的实际发展情况与相关数据,以因子分析、离散霍普菲尔德网络和聚类分析等算法为核心、构建区域物流发展评价指标体系,并对全国各省市区域物流发展状况进行定量评价。评价模型可在无监督的情况下,自我屏蔽小部分噪声数据的影响,收敛于最优的等级评价方式。