基于改进Snake模型的工业CT图像内窥显示及测量

鉴于工业CT(ICT)图像具有目标形状比较复杂的特点,采用基于贪婪算法的改进主动轮廓模型进行图像分割,实现工业CT图像中三维目标的内窥显示及测量。实验结果证明了算法的有效性。

工业CT图像中小间隙裂纹的亚像素测量方法

工业部件内部小间隙裂纹测量是公认的技术难题,研究工件断面CT图像中小间隙裂纹的测量方法,使之达到亚像素精度。脊波变换是近年在小波变换基础上发展起来的新的分析方法,脊波变换对于图像中的线状奇异性(如边缘、裂纹等)较敏感,且它对图像中的点状噪声有抑制作用。在利用脊波变换检测工业CT图像中工件裂纹边缘的基础上,对小间隙裂纹的平均宽度进行亚像素测量。而工业CT图像成像时存在的点扩散效应,使测得裂纹宽度较真实的要宽些。因此采用宽度收缩的方法获得裂纹平均宽度并进行尺寸标定。实际工业CT图像的实验结果表明,该方法的测量精度能够达到亚像素级精度,可应用于工业CT图像中的小间隙裂纹测量,也可应用于其他类型图像。