基于模糊熵的组合混沌映射及其性能

针对一维混沌映射混沌范围小、混沌序列不均匀、初值敏感性较差等问题,提出了一种基于模糊熵与Logistic映射的一维组合混沌映射。组合混沌映射使用模糊熵基本函数和Logistic映射作为种子映射,通过增大控制参数和取模运算得到新的混沌映射。对该映射的分岔图、Lyapunov指数、相关性、初值敏感性等性能进行仿真,结果表明,提出的混沌映射具有较大的混沌区间、较大的系统参数、近似均匀的混沌序列、较好的初值敏感性,系统动力学行为较为复杂。