图像去噪滤波方法的对比研究

去噪是图像预处理的关键,线性滤波器和非线性滤波器都可以对图像进行滤波操作。选取线性滤波器中的高斯滤波与非线性滤波器中的中值滤波和引导滤波对被椒盐噪声和高斯噪声污染的双排线束图像进行去噪操作,通过主观视觉观测和客观指标两个方面来衡量3种滤波方法的去噪效果并进行对比研究。结果表明:中值滤波去椒盐噪声的效果最好;引导滤波去高斯噪声的效果最好;当同时存在椒盐、高斯混合噪声时,中值滤波和引导滤波都能收获较好的滤波效果,但是引导滤波处理后的输出图像与原始图像的结构相似性更高。

基于自适应K-means++的线序特征值提取方法研究

自适应K-means++被用于提取线束连接器的主色特征值。首先对相机采集的图像进行去噪和增强对比度的操作;然后进行图像灰度化处理,通过大津阈值法分离线束主体与背景;再根据Canny算子提取每根导线的轮廓,由轮廓位置获取增强图像对应的图像块;最后通过线宽选取聚类区域并利用自适应K-means++提取主色特征值。实验通过中位切分法、K-means及自适应K-means++分别提取特征值,并与人眼视觉观测的特征值进行色差对比。实验表明自适应K-means++方法提取的特征值较准确。

浅谈某热源厂项目高压变频器的节能应用

在现实生活中,水泵电机的应用非常广泛。在水泵电机中,高压变频器发挥着不可替代的作用。在实际工作中,高压变频器能够对电机进行有效保护,使电机工作状态稳定且谐波量较小。为了进一步优化高压变频器的性能和效率,本文对高压变频器在水泵电机上的节能应用进行了深入研究。