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题名基于水足迹的作物生产生态效率评价——以陕西省为例
被引量:16
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作者
惠婞
陈晓楠
宋健峰
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机构
西北农林科技大学经济管理学院
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出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期3078-3091,共14页
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基金
教育部人文社会科学研究项目(17YJC790126)
陕西省自然科学基金(2016JQ7001)
陕西省社会科学基金项目(2015R027)。
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文摘
传统生产函数很少考虑农业生产中自然资源的要素功能,也无法表达化肥、农药的使用对环境产生的损害。研究将绿水、蓝水和灰水足迹,分别代表降水资源、灌溉水资源和作物生产的环境影响,引入农业生产函数,采用随机前沿方法测算陕西省作物生产生态效率,并分析其影响因素。结果表明:1)1985—2018年间陕西省作物生产总水足迹呈上升趋势,作物生产单位面积用水强度不断增强。单位面积水足迹及蓝、绿、灰水占比与气候、种植结构,灌溉条件和农业污染相关。2)研究期内,陕西省作物生产生态效率以2003年为分界点呈现先降后升趋势,陕西省作物生产生态效率的U型波动对应政府对耕地资源保护和农业污染管控政策变化。3)作物生产生态效率低下的区域集中在生产落后的农业区和农业条件差的工业区,农业耕地质量差,灌溉条件匮乏,低效率(产值角度)的灌溉和化肥农药施用以及落后农业生产方式是导致作物生产生态效率低下的主要原因。4)研究期内,陕西省作物生产经历了从规模报酬递增,到规模报酬递减2个阶段,与耕地面积的变化基本对应。短期内,考虑各投入要素的产出弹性调整种植结构和化肥农药施用量是提高作物生产生态效率的有效措施,而促进农业产业升级和技术革新是推动作物生产生态效率提升的根本路径。
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关键词
水足迹
作物生产
生态效率
随机前沿生产函数(SFA)
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Keywords
water footprint
crop production
eco⁃efficiency
stochastic frontier approach(SFA)
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分类号
X24
[环境科学与工程—环境科学]
F327
[经济管理—产业经济]
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