基于信息系统的航天发射任务组织指挥能力评估

为了全面提升航天力量进出空间能力,提出一种运用遗传神经网络方法对航天发射任务组织指挥要素能力进行评估的方法。构建基于信息系统的航天发射任务组织指挥能力的构成框架以及基于遗传神经网络的评估模型,对遗传神经网络基本结构及模型的输入、输出数据3个方面进行分析,并以实例对信息基础支撑能力对航天发射任务组织指挥要素能力的支撑作用进行评估分析。测试结果表明:信息基础支撑能力对航天发射任务组织指挥效能中要素能力效能有较强的提升作用,当信息基础支撑能力增加时,要素能力效能会陡然增加,产生涌现效应。

基于MAS的航天发射任务组织指挥效能仿真与评估研究

分析了航天发射任务组织指挥能力的总体构成,提出了航天发射任务一体化组织指挥模式。利用基于多Agent系统(multi-agent system,MAS)的建模与仿真方法,确定了航天发射任务一体化组织指挥模式的MAS结构和Agent之间的交互规则。利用NetLogo仿真平台,对航天发射任务组织指挥效能评估实例进行了仿真实验分析。仿真结果表明:利用一体化组织指挥模式遂行发射任务的平均任务总时间与集中式、分布式组织指挥模式相比较大幅度减少。因此,一体化模式代表了未来航天发射任务组织指挥模式的总体发展趋向。

基于遗传算法的自抗扰控制器参数整定

自抗扰控制器具有超调小、响应速度快、抗扰能力强等优点。但是迄今为止,在参数整定问题上,仍然没有统一的有效的理论作支撑。本文基于遗传算法,将参数整定转化为多约束非线性规划问题并求解。最后,基于某型仿真转台,仿真验证了此种参数整定方法的有效性。