“少教多学”模式在高中英语教学中的应用研究

引言教育学家夸美纽斯在阐述教育目的时曾说:“(教学)主要目的在于:寻求并找出一种教学的方法,使教员因此可以少教,学生可以多学。”在现代教育改革中,学生的主体地位逐渐受到重视,而“少教多学”模式也受到了教育工作者的广泛关注。英语是高中阶段落实立德树人教育任务的重要学科,根据课程标准要求,促进学生学科核心素养发展成为教育教学工作的主要目标。

核心素养背景下高中英语“教—学—评”一体化的理论依据与课例分析

阐述“教—学—评”一体化的内涵和意义。分析“教—学—评”一体化的理论依据。以译林版高中《英语》必修一Unit 3 Getting along with others Reading部分的Friendship on the rocks:Please advise!为例,探究“教—学—评”一体化在高中英语教学中的具体应用,旨在为教师更高效地实施“教—学—评”一体化提供参考和帮助。指出教师要立足单元主题与英语学科核心素养设计教学目标,基于英语学习活动观设计教学环节,开展多主体评价活动。

RGB图像高光谱重建的组织血氧饱和度评估

组织血氧饱和度(StO_(2))是检测组织和血液中血液灌注和血液氧合变化的重要指标,在临床及日常监测中具有重要意义。高光谱成像以其非接触、光谱信息丰富等优点,成为一种评估StO_(2)的新兴手段,然而高光谱成像设备造价昂贵且操作复杂,限制了其使用环境及发展。传统工业相机获取皮肤组织的RGB图像空间分辨率高、但其光谱分辨率低,若能提高光谱分辨,则其实现高精度生理参数测量成为可能。提出了一种基于RGB图像高光谱重建的StO_(2)评估方法。该方法基于深度学习方法构建了从RGB图像到皮肤组织高光谱图像的重建模型,获得了高物理可靠性皮肤组织高光谱图像,并利用改进的朗伯比尔模型,实现了区域StO_(2)评估。采用普通可见光相机与高光谱相机通过捆绑实验同时采集了49位受试者处于不同血液灌注状态下手部的RGB图像与高光谱图像作为数据集。在对高光谱图像进行降维去噪的基础上,根据含氧血红蛋白、脱氧血红蛋白的特征光谱选取了450~600 nm(含31个光谱通道)波段作为重建光谱波段,构建了基于深度学习的皮肤组织高光谱重建神经网络模型。实验结果表明,重建模型获得的皮肤反射光谱与高光谱相机直接采集的反射光谱曲线具有较高的一致性,测试集中二者的平均绝对误差(MAE)为0.00938,均方误差(RMSE)为0.01481。之后对重建模型得到的区域StO_(2)测量结果与高光谱相机得到的测量结果二者的相似性进行了定量评估,测试集样本中两种方法生成StO_(2)空间分布图的二维相关系数均处于可靠范围内(大于94%),表明了本文提出的基于可见光图像高光谱重建的StO_(2)评估方法具有较高的可靠性。该研究利用普通彩色相机实现了区域StO_(2)评估,为各种疾病的临床诊断和监测提供了一种简单低成本的StO_(2)监测方法。

用矩阵条件数求解相移最佳采样方式

应用相移干涉术测量物体相位时 ,相移量与相移帧数存在着最佳取值问题 ,即最佳采样方式 ,它决定着系统抗扰动和降低误差的能力 用系数矩阵的条件数衡量相位测量误差矩阵与强度探测误差矩阵方程的性态 ,即光强方程组对扰动的敏感程度 ,经数学推导及论证 ,得出结论 :当系数矩阵为正交矩阵时 ,相位计算的误差最小 ,或者说在等间距满周期采样情况下 ,具有最强的抗噪音能力 在推导出最佳采样方式后 ,对系数矩阵的条件数与采样方式之间的关系进行了计算机模拟 。

表面微观形貌测量中数字图象处理的应用

应用相移干涉术测量物体表面微观形貌时 ,由于各种因素的影响 ,表面形貌的测量会产生失真的现象 .本文采用数字信号滤波与平滑技术消除了测量过程中系统误差引起的波纹度及系统噪音 ,去除了在图象的数字化和传输过程中产生的高频噪音和假轮廓 。

运用泽尼克多项式进行物面波前数据拟合

本文提出了一种运用泽尼克（Ｚｅｒｎｉｋｅ） 多项式的波前数据拟合方法－ 给出了离散点上正交多项式的构造并描述了具体计算步骤－ 可对待测物面低调制度点、散斑点、噪音及灰尘点区域进行波前数据拟合，通过一定阈值的设定，将误差点用掩模滤除并予以拟合－ 进一步提高了物体测量精度－

大气湍流对自适应光学系统的影响

本文论述了大气湍流对自适应光学系统的影响,导出了水平光程上大气相干长度r_o的测量式。介绍了所用的实验装置和得到的实验结果。

一种新型摆杆式可变光栏

本文介绍了一种新型的摆杆式可变光栏。根据推导出的动环转角与光栏片转角的关系式,用计算机辅助设计选取光栏机构的一组最优化参数,使动环等角转动变换每档光圈时,实际光通量与理论值误差≤8.4％。

微分相衬干涉显微镜定量测量表面形貌

改进了用于定量测量样品表面形貌的微分相衬干涉显微镜系统 ,对系统中由Nomarski棱镜引起的相位差 β 的消零工作提出了一种新的方法 ,实验证明是有效可靠的 ,并且对样品表面三维形貌重构、截面轮廓比对及系统的测量精度进行了实验研究。

政务微信对传统政务模式的改造研究——以“广州公安”政务微信为例

随着微信的广泛使用,政府也顺应科技进步,提出了政务微信这种新型服务模式。本文首先对政务微信产生的原因进行了总结;其次以"广州公安"政务微信平台为例,从行政业务流程、与公众沟通方式、提供服务方式和工作透明度4个方面对政府提供公共服务模式的差异进行了分析;最后总结出政务微信虽和其他公共服务模式相比,存在一定的优势,但在实际应用过程中仍然存在不足,所以,本文最后对完善政务微信提出了一些建议。

四象限光电探测器用于二维小角度测量的研究

介绍了利用高灵敏度四象限硅光电管作为探测器的二维小角度测量系统,详细分析了其测试原理及实验装置。测试系统利用半导体激光器做光源,采用了偏振分光器件,结构小巧,能量利用率高,具有较高的测量精度。为小角度测试技术的研究提出了一种新的方法。

相移算法模拟实验研究

相移干涉技术在表面形貌定量测量中得到广泛应用。其中相移算法是影响相位测量精度的关键之一。分析比较了常用四种算法:四帧算法、五帧算法、四帧免疫算法、五帧免疫算法原理公式及对相位测量的影响。用计算机进行模拟实验,提出样本方差和最大偏差两个参数评价算法的优劣。得出传统四帧算法对相移误差最敏感,尽量少用,优先采用五帧算法的结论,有实用性。

双向时域特征流盲去运动模糊方法

便携式成像设备在日常的生活中已经无处不在,但是因为拍摄时的抖动或者场景中的快速运动物体,所拍摄的图像或视频经常存在模糊现象,造成图像重要细节丢失。为了将模糊的视频图像恢复到清晰的状态,结合近年来的研究热点——生成对抗网络,本文提出了一种新颖的端到端的双向时域特征流盲去运动模糊方法。该方法充分利用时空连续特征信息,在三连帧图像间建立双向的时域特征传输通道。多阶段自编码去模糊网络结构和并行编码-混合解码融合方案能够融合三连帧图像多通道内容信息,并恢复出更加清晰的视频图像。实验结果表明,在不牺牲较大时间代价前提下,本文提出的方法在传统的质量评价指标(峰值信噪比和结构相似性)和视觉质量上均优于现有的去模糊算法。

高精度在线转子速度检测装置的研究

介绍一种用于在线检测转子速度的红外光电转速测量装置 ,该装置采用特殊设计的测速光电传感器及动态阈值跟踪的转速脉冲信号二值化整形处理方法 ,能够有效克服环境杂散光、电磁干扰及转子振动位移带来的影响 ;采用测量脉冲周期和测量脉冲信号个数相结合的浮动定时计数法计算转子转速 ,测量范围宽 。

胶片判读仪主画幅信息判读误差的校正方法

在通用胶片判读仪中，影响判读数据最终精度的主要误差源是测量系统（数字化仪）测量误差、投影物镜的畸变、大反射镜面形误差等因素造成的综合畸变。该综合畸变在光学系统调试完成后，就成为一个在全视场内固定分布的系统误差。本文介绍了一种被实际证明行之有效的大范围致密分区插值光学畸变校正方法，并给出了该方法的数学模型。对于采用这种畸变校正方法后的实际效果，文中用一组实际精度测试数据进行了说明。

基于卷积神经网络的光谱预处理方法

光谱的预处理在光谱分析中占有非常重要的地位。针对现有光谱去噪算法对弱峰保存能力差、基线校正算法对光谱能量过扣除、光谱特征峰定位不准确以及各种预处理算法串行处理造成的误差累计等问题,设计了一个端到端的卷积神经网络。该网络由两个模块组成:基线校正和去噪模块和特征峰定位模块。这两个模块相互连接又独立输出。理想条件下,可以依据光谱的线型函数和特征峰的位置拟合出无噪声无基线的光谱,所以在基线校正和光谱去噪模块中连接特征峰定位模块的输出可以有效的提高去噪和基线校正的精度;而高质量的光谱有助于更加精确的估计光谱峰的位置,因此这两个模块相互连接可以有效提高重建光谱的质量。光谱基线校正和去噪模块是一个前馈网络,该模块由多个卷积层、激活函数和批归一化层构成,每一层均连接了特征峰定位模块的输出。特征峰定位模块是一个多尺度特征融合网络,该模块使用不同尺寸的卷积核将光谱分为不同的尺度,融合大小不同尺度的特征估计光谱特征峰的具体位置。在网络训练时,使用不同温度、湿度和不同预热时间的光谱仪获得光谱作为输入样本,使用中国计量院的标准仪器获得光谱数据作为输出样本。在实验中,首先对合成的光谱分别添加不同信噪比的噪声和不同峰值的高斯基线,分别评价该网络在噪声抑制、基线校正、光谱特征峰校正的能力;然后将添加噪声和基线后的玉米的近红外光谱作为样本,用最先进的算法对它们进行预处理,然后用偏最小二乘法估计玉米中的水和油的浓度。估计的浓度与用标准仪器测量的真实浓度进行比较,以证明所提出的CNN的优势。实验证明,所设计的网络在单任务和多任务处理中均能取得良好的结果。而且经过该网络处理的光谱在定量分析中可以得到更准确的结果,具有较强的实用价值。

柠檬酸去除魔芋飞粉中三甲胺的工艺优化

为去除魔芋飞粉中的主要异味物质三甲胺,采用柠檬酸溶液浸提溶解,通过单因素试验和正交试验优化去除三甲胺的工艺条件。结果表明:柠檬酸去除魔芋飞粉中三甲胺的最优工艺条件为柠檬酸浓度1.4%,固液比1∶7,浸提温度35℃,浸提时间2h,在该条件下可以去除75.67%的三甲胺。

头部旋转运动下自适应非接触鲁棒性心率检测方法

基于人脸视频的生理信号检测面临的主要挑战是运动伪影噪声.针对受试者头部刚性旋转运动引起的伪影噪声,本文提出利用头部运动信息构建自适应滤波器的非接触式心率检测方法.该方法利用人脸二维和三维的特征点计算受试者运动中头部的偏航和俯仰欧拉角度,并将其作为调控过程噪声协方差的信号质量指数,进而构建了自适应Kalman滤波器,实现了稳健的心率估计.实验结果表明:本文提出的方法可有效抑制头部刚性旋转运动引起的噪声,平均绝对误差为2.22 beat/min,均方根误差为2.76 beat/min,与现有方法相比准确度分别提升9%与24.6%,具有统计显著性.本文提出的头部旋转角度自适应非接触鲁棒性心率检测方法在自发运动的真实场景下能有效提升检测的准确性,扩大了成像式光电容积描记技术在视频健康监测领域的使用场景.

在课改班实施建构式课堂的一些做法和感触

为了进一步深入研究“‘六模块’建构式课堂”，真正发挥每个学生的积极性。为此，如何在课改班学生实施建构式课堂，本人从英语学科教学的角度出发，结合课改班学生课堂学习的现状与原因分析，谈了个人的一些感触和做法。

压电陶瓷致动器迟滞曲线插值算法研究

压电陶瓷致动器在精密定位机构中得到了广泛的应用,但其本身固有的非线性迟滞特性严重影响到机构定位控制的精度。通过实验测试压电陶瓷致动器迟滞曲线,对比分析了线性插值、一元三次插值以及三次样条插值三种插值算法的插值效果。实验表明,电压上升阶段采用一元三次插值算法插值和电压下降阶段采用三次样条插值算法插值可取得较好的插值效果。