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WSTi3515S钛合金超塑性拉伸变形行为的多尺度模拟 被引量:1
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作者 张学敏 李咪 +2 位作者 惠玉强 王品 周腾 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期11-16,共6页
金属材料在塑性变形过程中存在多尺度效应,而多尺度建模仿真是研究多尺度效应的一种有效方法。基于动态再结晶热黏塑性本构理论,对WSTi3515S阻燃钛合金的拉伸变形行为进行仿真模拟,建立相应的多尺度模型,研究变形过程中材料的宏观力学... 金属材料在塑性变形过程中存在多尺度效应,而多尺度建模仿真是研究多尺度效应的一种有效方法。基于动态再结晶热黏塑性本构理论,对WSTi3515S阻燃钛合金的拉伸变形行为进行仿真模拟,建立相应的多尺度模型,研究变形过程中材料的宏观力学响应和微观应力分布。结果表明:宏观拉伸模拟获得的应力-应变曲线与试验结果吻合;多晶集合模型体积单元,其整体响应与宏观试样微区的行为吻合较好;在变形过程中,应力-应变分布均从中心区向四周扩展,且在高温低应变速率下,应力-应变分布更均匀;随着应变增大,变形局部化由于应力的相互牵制而松弛,应力集中被有效缓解,使变形持续进行,从而获得较好的塑性。 展开更多
关键词 WSTi3515S阻燃钛合金 变形行为 多尺度 应力应变分布
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基于BP神经网络的WSTi3515S阻燃钛合金超塑性变形行为预测 被引量:5
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作者 张学敏 惠玉强 +5 位作者 李咪 刘晓飞 赖运金 曹宇霞 焦奔奇 罗宇晴 《特种铸造及有色合金》 CAS 北大核心 2019年第6期668-671,共4页
以WSTi3515S阻燃钛合金超塑性拉伸试验所得试验数据为基础,基于BP (Back Propagation)人工神经网络方法,建立了该合金超塑性变形过程中流变应力的神经网络预测模型。模型的输入参数为变形温度、应变和应变速率;输出参数为流变应力;结构... 以WSTi3515S阻燃钛合金超塑性拉伸试验所得试验数据为基础,基于BP (Back Propagation)人工神经网络方法,建立了该合金超塑性变形过程中流变应力的神经网络预测模型。模型的输入参数为变形温度、应变和应变速率;输出参数为流变应力;结构为3×10×12×1双隐含层的4层网络模型。结果表明,BP神经网络模型能够很好地描述WSTi3515S合金超塑性变形时各热力学参数之间高度非线性的复杂关系,可精确地预测超塑性拉伸过程中的流变应力,平均相对误差为1.08%。 展开更多
关键词 WSTi3515S阻燃钛合金 超塑性 BP神经网络 流变应力
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