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WSTi3515S钛合金超塑性拉伸变形行为的多尺度模拟
被引量:
1
1
作者
张学敏
李咪
+2 位作者
惠玉强
王品
周腾
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期11-16,共6页
金属材料在塑性变形过程中存在多尺度效应,而多尺度建模仿真是研究多尺度效应的一种有效方法。基于动态再结晶热黏塑性本构理论,对WSTi3515S阻燃钛合金的拉伸变形行为进行仿真模拟,建立相应的多尺度模型,研究变形过程中材料的宏观力学...
金属材料在塑性变形过程中存在多尺度效应,而多尺度建模仿真是研究多尺度效应的一种有效方法。基于动态再结晶热黏塑性本构理论,对WSTi3515S阻燃钛合金的拉伸变形行为进行仿真模拟,建立相应的多尺度模型,研究变形过程中材料的宏观力学响应和微观应力分布。结果表明:宏观拉伸模拟获得的应力-应变曲线与试验结果吻合;多晶集合模型体积单元,其整体响应与宏观试样微区的行为吻合较好;在变形过程中,应力-应变分布均从中心区向四周扩展,且在高温低应变速率下,应力-应变分布更均匀;随着应变增大,变形局部化由于应力的相互牵制而松弛,应力集中被有效缓解,使变形持续进行,从而获得较好的塑性。
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关键词
WSTi3515S阻燃钛合金
变形行为
多尺度
应力应变分布
下载PDF
职称材料
基于BP神经网络的WSTi3515S阻燃钛合金超塑性变形行为预测
被引量:
5
2
作者
张学敏
惠玉强
+5 位作者
李咪
刘晓飞
赖运金
曹宇霞
焦奔奇
罗宇晴
《特种铸造及有色合金》
CAS
北大核心
2019年第6期668-671,共4页
以WSTi3515S阻燃钛合金超塑性拉伸试验所得试验数据为基础,基于BP (Back Propagation)人工神经网络方法,建立了该合金超塑性变形过程中流变应力的神经网络预测模型。模型的输入参数为变形温度、应变和应变速率;输出参数为流变应力;结构...
以WSTi3515S阻燃钛合金超塑性拉伸试验所得试验数据为基础,基于BP (Back Propagation)人工神经网络方法,建立了该合金超塑性变形过程中流变应力的神经网络预测模型。模型的输入参数为变形温度、应变和应变速率;输出参数为流变应力;结构为3×10×12×1双隐含层的4层网络模型。结果表明,BP神经网络模型能够很好地描述WSTi3515S合金超塑性变形时各热力学参数之间高度非线性的复杂关系,可精确地预测超塑性拉伸过程中的流变应力,平均相对误差为1.08%。
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关键词
WSTi3515S阻燃钛合金
超塑性
BP神经网络
流变应力
原文传递
题名
WSTi3515S钛合金超塑性拉伸变形行为的多尺度模拟
被引量:
1
1
作者
张学敏
李咪
惠玉强
王品
周腾
机构
长安大学材料科学与工程学院
出处
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期11-16,共6页
基金
国家自然科学基金(51504037)
中国博士后科学基金(2017M623085)
+1 种基金
陕西省自然科学基金(2018JQ5190)
国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201810710132)
文摘
金属材料在塑性变形过程中存在多尺度效应,而多尺度建模仿真是研究多尺度效应的一种有效方法。基于动态再结晶热黏塑性本构理论,对WSTi3515S阻燃钛合金的拉伸变形行为进行仿真模拟,建立相应的多尺度模型,研究变形过程中材料的宏观力学响应和微观应力分布。结果表明:宏观拉伸模拟获得的应力-应变曲线与试验结果吻合;多晶集合模型体积单元,其整体响应与宏观试样微区的行为吻合较好;在变形过程中,应力-应变分布均从中心区向四周扩展,且在高温低应变速率下,应力-应变分布更均匀;随着应变增大,变形局部化由于应力的相互牵制而松弛,应力集中被有效缓解,使变形持续进行,从而获得较好的塑性。
关键词
WSTi3515S阻燃钛合金
变形行为
多尺度
应力应变分布
Keywords
WSTi3515S burn-resistant titanium alloy
deformation behavior
multiscale
stress and strain distribution
分类号
TG146.23 [金属学及工艺—金属材料]
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络的WSTi3515S阻燃钛合金超塑性变形行为预测
被引量:
5
2
作者
张学敏
惠玉强
李咪
刘晓飞
赖运金
曹宇霞
焦奔奇
罗宇晴
机构
长安大学材料科学与工程学院
中国航发西安航空发动机有限公司
西安欧中材料科技有限公司
出处
《特种铸造及有色合金》
CAS
北大核心
2019年第6期668-671,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51504037)
中国博士后科学基金资助项目(2017M623085)
+1 种基金
陕西省自然科学基金资助项目(2018JQ5190)
国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201810710132)
文摘
以WSTi3515S阻燃钛合金超塑性拉伸试验所得试验数据为基础,基于BP (Back Propagation)人工神经网络方法,建立了该合金超塑性变形过程中流变应力的神经网络预测模型。模型的输入参数为变形温度、应变和应变速率;输出参数为流变应力;结构为3×10×12×1双隐含层的4层网络模型。结果表明,BP神经网络模型能够很好地描述WSTi3515S合金超塑性变形时各热力学参数之间高度非线性的复杂关系,可精确地预测超塑性拉伸过程中的流变应力,平均相对误差为1.08%。
关键词
WSTi3515S阻燃钛合金
超塑性
BP神经网络
流变应力
Keywords
WSTI3515S Burn-resistant Titanium Alloy
Superplasticity
BP Neural Network
Flow Stress
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TG146.23 [金属学及工艺—金属材料]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
WSTi3515S钛合金超塑性拉伸变形行为的多尺度模拟
张学敏
李咪
惠玉强
王品
周腾
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
下载PDF
职称材料
2
基于BP神经网络的WSTi3515S阻燃钛合金超塑性变形行为预测
张学敏
惠玉强
李咪
刘晓飞
赖运金
曹宇霞
焦奔奇
罗宇晴
《特种铸造及有色合金》
CAS
北大核心
2019
5
原文传递
已选择
0
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参考文献
引证文献
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