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iPPG技术及生理参数检测的教育应用综述
被引量:
2
1
作者
郑鲲
孔江萍
+2 位作者
周晶
慈康怡
常鹏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第5期25-35,共11页
获取学习状态数据是实现智能教育的前提,生理参数是反映学生学习状态的重要信息。而目前在智能教育领域生理参数检测方法比较单一,仍然以接触式为主,存在一定局限性。而非接触式生理参数检测方法更有利于智能教育的广泛推广。分析了基...
获取学习状态数据是实现智能教育的前提,生理参数是反映学生学习状态的重要信息。而目前在智能教育领域生理参数检测方法比较单一,仍然以接触式为主,存在一定局限性。而非接触式生理参数检测方法更有利于智能教育的广泛推广。分析了基于视频的非接触式生理参数检测方法。介绍了成像式光电容积描记技术的原理,对其发展及现状进行了归纳分析,总结了近些年生理参数检测在教育领域的相关应用。对基于视频的非接触式生理参数检测在教育领域的发展趋势进行了总结与展望。
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关键词
成像式光电容积描记法
生理参数检测
学习状态
智能教育
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职称材料
自然光普通摄像头的眼部分割及特征点定位数据集ESLD
2
作者
张俊杰
孙光民
+7 位作者
郑鲲
李煜
付晓辉
慈康怡
申俊杰
孟凡超
孔江萍
张玥
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2022年第8期2329-2343,共15页
目的 眼部状态的变化可以作为反映用户真实心理状态及情感变化的依据。由于眼部区域面积较小,瞳孔与虹膜颜色接近,在自然光下利用普通摄像头捕捉瞳孔大小以及位置的变化信息是当前一项具有较大挑战的任务。同时,与现实应用环境类似的具...
目的 眼部状态的变化可以作为反映用户真实心理状态及情感变化的依据。由于眼部区域面积较小,瞳孔与虹膜颜色接近,在自然光下利用普通摄像头捕捉瞳孔大小以及位置的变化信息是当前一项具有较大挑战的任务。同时,与现实应用环境类似的具有精细定位和分割信息的眼部结构数据集的欠缺也是制约该领域研究发展的原因之一。针对以上问题,本文利用在普通摄像头场景下采集眼部图像数据,捕捉瞳孔的变化信息并建立了一个眼部图像分割及特征点定位数据集(eye segment and landmark detection dataset, ESLD)。方法 收集、标注并公开发布一个包含多种眼部类型的图像数据集ESLD。采用3种方式采集图像:1)采集用户使用电脑时的面部图像;2)收集已经公开的数据集中满足在自然光下使用普通摄像机条件时采集到的面部图像;3)基于公开软件UnityEye合成的眼部图像。3种采集方式可分别得到1 386幅、804幅和1 600幅眼部图像。得到原始图像后,在原始图像中分割出眼部区域,将不同尺寸的眼部图像归一化为256×128像素。最后对眼部图像的特征点进行人工标记和眼部结构分割。结果 ESLD数据集包含多种类型的眼部图像,可满足研究人员的不同需求。因为实际采集和从公开数据集中获取真实眼部图像十分困难,所以本文利用UnityEye生成眼部图像以改善训练数据量少的问题。实验结果表明,合成的眼部图像可以有效地弥补数据量缺少的问题,F1值可达0.551。利用深度学习方法分别提供了眼部特征点定位和眼部结构分割任务的基线。采用ResNet101作为特征提取网络情况下,眼部特征点定位的误差为5.828,眼部结构分割的mAP (mean average precision)可达0.965。结论 ESLD数据集可为研究人员通过眼部图像研究用户情感变化以及心理状态提供数据支持。
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关键词
真实环境
瞳孔分割
特征点检测
身份识别
在线教育
数据集
原文传递
题名
iPPG技术及生理参数检测的教育应用综述
被引量:
2
1
作者
郑鲲
孔江萍
周晶
慈康怡
常鹏
机构
北京工业大学信息学部
北京工业大学继续教育学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第5期25-35,共11页
基金
北京教育科学“十三五”规划重点课题(CADA18069)。
文摘
获取学习状态数据是实现智能教育的前提,生理参数是反映学生学习状态的重要信息。而目前在智能教育领域生理参数检测方法比较单一,仍然以接触式为主,存在一定局限性。而非接触式生理参数检测方法更有利于智能教育的广泛推广。分析了基于视频的非接触式生理参数检测方法。介绍了成像式光电容积描记技术的原理,对其发展及现状进行了归纳分析,总结了近些年生理参数检测在教育领域的相关应用。对基于视频的非接触式生理参数检测在教育领域的发展趋势进行了总结与展望。
关键词
成像式光电容积描记法
生理参数检测
学习状态
智能教育
Keywords
imaging Photoplethysmography(iPPG)
physiological parameter detection
learning state
intelligent education
分类号
G420 [文化科学—课程与教学论]
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
自然光普通摄像头的眼部分割及特征点定位数据集ESLD
2
作者
张俊杰
孙光民
郑鲲
李煜
付晓辉
慈康怡
申俊杰
孟凡超
孔江萍
张玥
机构
北京工业大学
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2022年第8期2329-2343,共15页
基金
北京市教委科研计划项目(SZ202110005002)
北京市自然科学基金项目(4192005)。
文摘
目的 眼部状态的变化可以作为反映用户真实心理状态及情感变化的依据。由于眼部区域面积较小,瞳孔与虹膜颜色接近,在自然光下利用普通摄像头捕捉瞳孔大小以及位置的变化信息是当前一项具有较大挑战的任务。同时,与现实应用环境类似的具有精细定位和分割信息的眼部结构数据集的欠缺也是制约该领域研究发展的原因之一。针对以上问题,本文利用在普通摄像头场景下采集眼部图像数据,捕捉瞳孔的变化信息并建立了一个眼部图像分割及特征点定位数据集(eye segment and landmark detection dataset, ESLD)。方法 收集、标注并公开发布一个包含多种眼部类型的图像数据集ESLD。采用3种方式采集图像:1)采集用户使用电脑时的面部图像;2)收集已经公开的数据集中满足在自然光下使用普通摄像机条件时采集到的面部图像;3)基于公开软件UnityEye合成的眼部图像。3种采集方式可分别得到1 386幅、804幅和1 600幅眼部图像。得到原始图像后,在原始图像中分割出眼部区域,将不同尺寸的眼部图像归一化为256×128像素。最后对眼部图像的特征点进行人工标记和眼部结构分割。结果 ESLD数据集包含多种类型的眼部图像,可满足研究人员的不同需求。因为实际采集和从公开数据集中获取真实眼部图像十分困难,所以本文利用UnityEye生成眼部图像以改善训练数据量少的问题。实验结果表明,合成的眼部图像可以有效地弥补数据量缺少的问题,F1值可达0.551。利用深度学习方法分别提供了眼部特征点定位和眼部结构分割任务的基线。采用ResNet101作为特征提取网络情况下,眼部特征点定位的误差为5.828,眼部结构分割的mAP (mean average precision)可达0.965。结论 ESLD数据集可为研究人员通过眼部图像研究用户情感变化以及心理状态提供数据支持。
关键词
真实环境
瞳孔分割
特征点检测
身份识别
在线教育
数据集
Keywords
in the wild
pupil segment
landmark detection
user identification
E-learning
dataset
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
iPPG技术及生理参数检测的教育应用综述
郑鲲
孔江萍
周晶
慈康怡
常鹏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
2
自然光普通摄像头的眼部分割及特征点定位数据集ESLD
张俊杰
孙光民
郑鲲
李煜
付晓辉
慈康怡
申俊杰
孟凡超
孔江萍
张玥
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2022
0
原文传递
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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