现阶段数字化测绘技术在测量中的应用

在现阶段的工程测量中,数字化测绘技术凭借其技术优势得到了日答广泛的应用。在开展工程测量的实践过程中,运用数字化测绘技术能获取精确性较强的测量数据,并提升测量工作效率,还能有效解决传统测绘技术无法解决的各类问题。本文浅析了数字化测绘技术的概念和优势,探究了现阶段数字化测绘技术在工程测量中的应用,以期为工程测量和相关研究提供借鉴。

多尺度轻量化的光学遥感影像云检测方法

针对目前对光学遥感图像云检测精度低、误判和漏判高的问题,提出了一种多尺度轻量化卷积神经网络,通过本文提出的轻量化LM-DeeplabV3+框架,并结合资源三号卫星影像数据,以更大的感受野和多个空间尺度来提取特征,从而实现云检测任务。提出了一种改进的轻量化L-MobileNetV2卷积神经网络作为主干模型。与传统的Xception模型相比,这种轻量化的方法大大减少了参数量,从而提高了模型的训练速度和推理时间。为了弥补主干模型轻量化后捕获图像特征的细节方面的不足,在主干网络后引入CA坐标注意力模块,这个模块能够更好地关注特征图中不同空间位置之间的关系,从而更深入地理解图像中云的相对位置,有助于提高模型对图像特征的理解能力,进而提高云检测的精度。同时还提出了一种PPM-ASPP模块,该模块能够在多个不同尺度上提取特征,更好地适应不同类型和不同大小的云。实验效果评价表明:本文所用的遥感影像云检测方法训练时间少、误判低、云检测精度高,适用于高分辨率的光学遥感影像云检测任务。