雪茄烟烟支外观质量检测方法

为解决雪茄烟烟支外观质量检测自动化程度低、人为影响因素大等问题,研制了一种雪茄烟烟支外观质量检测装置,并构建了基于机器视觉技术和深度学习的烟支外观质量缺陷检测模型。通过检测装置采集雪茄烟柱面缺陷图像,并利用随机平移、翻转等方法对图像进行均衡和增强,建立数据集;使用K-means聚类算法生成适用于柱面缺陷数据集的先验框;对YOLOv5模型进行训练,并验证检测效果;采用大津法求得最佳阈值对雪茄烟端面空头图像进行分割,通过统计烟丝缺失比例实现空头缺陷检测。结果表明:①采用YOLOv5模型对柱面缺陷进行检测,多类别平均准确率MAP(MeanAverage Precision)为87.7%,单张图像检测时间为13.1 ms/张,模型抗干扰能力强,检测精度和时间均优于对比模型。②YOLOv5模型能够准确识别和定位多尺寸、多种类以及密集缺陷,具有较强泛化能力和鲁棒性。③在不同亮度光照环境下,均能够实现空头缺陷检测。该方法可为提高雪茄烟产品质量提供支持。

电气自动控制工程中智能化技术的应用分析

电气工程的自动化控制在城乡建设中的快速发展中起着越来越重要的作用,国家电网投资与建设,都需要电气工程系统的应用。随 着先进技术的不断被开发与利用,智能技术的电气工程自动控制系统也变得更加多元,智能化的电气工程自动控制系统也是未来建设的主要 发展方向。文章分析了电气自动控制工程中智能化技术的重要作用,并对智能化技术在电气自动控制工程中的具体应用进行了讨论,有效 提高了电气自动控制效果和效率。

阵列式多通道逐口吸烟机的设计

为解决新型烟草制品逐口气溶胶组分分析过程中存在抽吸容量控制不准确、气溶胶捕集效率低等问题,设计了一种阵列式多通道逐口吸烟机。吸烟机主要由抽吸模块、捕集器进给模块和夹持密封模块组成,通过改变抽吸模块中电机转速和活塞行程可以获得不同抽吸曲线与抽吸容量,采用多通道同时抽吸提升了检测效率;利用时序控制技术对捕集器进行逐口切换,实现气溶胶的逐口收集;捕集器两端并联抽吸容量标定管路,配合夹持密封模块确保抽吸容量在抽吸过程中不发生偏离。对吸烟机单口抽吸和逐口抽吸条件下的抽吸容量进行重复性检验并利用IQOS器具及“万宝路”原味加热卷烟进行测试,结果表明:①吸烟机抽吸管路密闭性良好,利用标定管路标定的抽吸容量准确,加热卷烟各组分逐口释放趋势与文献一致;②加热卷烟各组分总释放量RSD在4%以下,逐口释放量RSD在5%以下,重复性和稳定性良好;③加热卷烟各组分逐口捕集效率在96%以上。该技术可为新型烟草制品逐口气溶胶组分的快速、准确分析提供支持。

基于动态压差的卷烟小盒密封度无损检测方法的建立

为解决现有卷烟小盒密封性检测方法中存在的测量精度低、破坏样品、耗时长等问题,建立了一种基于动态压差的卷烟小盒密封度无损检测方法。将卷烟小盒置于封闭负压体系使小盒内气体泄漏,实时记录封闭体系的压力变化曲线,采用伯努利方程对压力变化过程进行推导和拟合求解,通过获得有效泄漏面积用于表征卷烟小盒密封度。对该方法的准确性、重复性等进行测试,结果表明:(1)使用标准样品对该方法进行检验,测量结果与实际泄漏面积的相对误差均在1.1%以内,相对平均偏差在2%以内;(2)测试时间为7 s,封闭体系的初始压力为-3100 Pa时,检测效果最佳;(3)测定结果的变异系数在6%以内;(4)该方法与行业现行标准方法的相关系数R=0.987。该方法可为实现卷烟小盒密封度快速和无损检测提供支持。