高产小麦几个性状的相关性研究

为了解高产小麦在"稳叶控株增穗"栽培途径下产量及有关性状间的相关关系,寻找该途径的优势及产量进一步提高的限制因素,本文用SPSS软件对47块采用该途径、单产在7243～10610kg·hm-2范围内麦田的产量、单位面积穗数、穗粒数、粒重、籽粒最大容积、穗颈维管束数、群体维管束数7个性状进行了性状相关性分析。研究表明,产量三因素中只有粒重与产量呈显著正相关关系,说明粒重是影响"稳叶控株增穗"途径产量提高的主要因素,且粒重与籽粒最大容积呈极显著正相关关系,认为采取一定措施来增大籽粒最大容积将是提高粒重,进而提高产量的有效途径。群体维管束总数与单位面积穗数呈极显著正相关关系,表明增加单位面积穗数可达到畅流的目的。研究还对粒重与籽粒最大容积进行曲线拟合,拟合方程为y=12.925+0.479x,对群体维管束数与穗数之间进行曲线拟合,拟合方程为y=-14.231+2.685lnx。

基于SVR的石油期货价格短期预测

将SVR原理引入到石油期货价格的时间序列中,并以美原油价格进行了实证分析。结果表明:该方法能充分反映石油期货价格序列走势,对短期价格的预测具有较高的精度;并且还发现,超级参数的选择服从一定规律,即其乘积在一定范围内效果较佳。之后,还将此理论推广到多维影响因素和其他金融时间序列的预测中。